NVIDIA

Senior Developer Technology Engineer, Public Sector

C++
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Über die Stelle

Wir suchen ab sofort einen Senior Developer Technology Engineer für den Public Sector!

NVIDIA stellt leidenschaftliche, weltklasse Informatiker und Ingenieure für sein Public Sector Developer Technology (Devtech) Team ein! In dieser Rolle recherchieren und entwickeln Sie Techniken zur GPU-Beschleunigung führender Anwendungen im föderalen Ökosystem, einschließlich Bereichen wie CFD, Electronic Design Automation, Graphentheorie, Wetter-/Klimamodellierung und KI in HPC. Sie führen tiefgehende Analysen und Optimierungen durch, um die bestmögliche Leistung auf aktuellen und zukünftigen GPU-Architekturen sicherzustellen.

Wenn Sie kreativ sind und es lieben, Code durch eine Kombination aus kritischem Denken, Profiling sowie Hardware- und Softwarekenntnissen so schnell wie möglich laufen zu lassen, möchten wir von Ihnen hören.

Was Sie tun werden

  1. Direkte Zusammenarbeit mit wichtigen Anwendungsentwicklern, um die aktuellen und zukünftigen Probleme zu verstehen, die sie lösen, und Entwicklung sowie Optimierung von Kern-Parallelalgorithmen und Datenstrukturen, um die besten Lösungen mit GPUs bereitzustellen, durch Referenzcodeentwicklung und direkte Beiträge zum gesamten Software-Stack, einschließlich Bibliotheken und Anwendungen.
  1. Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams bei NVIDIA, wie den Architektur-, Forschungs-, Bibliotheks-, Werkzeug- und Systemsoftware-Teams, um das Design von Architekturen, Software und Programmiermodellen zu beeinflussen, indem die Auswirkungen auf die Anwendungsleistung und Entwicklerproduktivität untersucht werden.
  1. Gelegentliche Reisen zu Konferenzen und Vor-Ort-Besuchen bei Entwicklern.

Was wir sehen müssen

  1. Einen Master- oder PhD-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Informatik, Ingenieurwesen oder einem MINT-Fach.
  1. Programmierkenntnisse in C++ mit tiefem Verständnis von Software-Design, Programmiertechniken und Algorithmen.
  1. 5+ Jahre relevante Berufserfahrung in paralleler Programmierung, idealerweise CUDA C/C++, OpenMP oder MPI, oder SHMEM (OpenSHMEM oder NVSHMEM).
  1. Starke Grundlagen in Informatik, idealerweise einschließlich paralleler Datenstrukturen und Algorithmen, Kombinatorik und spärlicher Darstellungen.
  1. Leidenschaft für die Optimierung von Codes, um sie durch parallele Programmierung außergewöhnlich schnell laufen zu lassen.

Wege, sich von der Masse abzuheben

  1. Erfahrung in der Optimierung komplexer Codes, insbesondere für GPUs, einschließlich Kernel-Optimierung und starkes Verständnis dafür, wie Software auf Hardware läuft. Ein Hintergrund im Bereich Algorithm- und Architecture-Codesign ist von Vorteil.
  1. Fachkenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Electronic Design Automation, High-Performance Computing, Computational Fluid Dynamics, Daten- und Graphanalytik, Data Science, Netzwerkanalyse, machine learning oder deep learning.
  1. Erfahrung in der Profilerstellung und Optimierung von Anwendungen und Frameworks, einschließlich Erfahrung mit Nsight Systems und Nsight Compute.
  1. Erfahrung in der Entwicklung oder Optimierung von Workflows, die HPC- und KI-Modelle umfassen.

Unsere Arbeit bei NVIDIA widmet sich einem Computermodell, das sich auf visuelles und KI-Computing konzentriert. Seit zwei Jahrzehnten ist NVIDIA Pionier im Bereich Visual Computing, der Kunst und Wissenschaft der Computergrafik, mit unserer Erfindung der GPU. Die GPU hat sich auch als spektakulär effektiv bei der Lösung einiger der komplexesten Probleme der Informatik erwiesen. Heute simuliert die GPU von NVIDIA menschliche Intelligenz, führt deep learning Algorithmen aus und fungiert als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos, die die Welt wahrnehmen und verstehen können. Wir wollen unser Unternehmen und unsere Teams mit den klügsten Köpfen der Welt erweitern, und es gab noch nie einen spannenderen Zeitpunkt, unserem Team beizutreten! NVIDIA gilt weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber der Welt. Wir haben einige der fortschrittlichsten und fleißigsten Menschen der Welt bei uns.

#LI-Hybrid

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum 9. August 2026 angenommen.

Diese Ausschreibung gilt für eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (auch nicht in unseren Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen bestimmt. Die Gehaltsspanne für die Stufe 4 beträgt 184,000 USD - 287,500 USD, und für die Stufe 5 beträgt sie 224,000 USD - 356,500 USD.

Sie werden auch Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen haben (nvidia.com/en-us/benefits/).

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