NVIDIA

ASIC Design Engineer - Hardware

Python
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Über die Stelle

Treten Sie der NVIDIA System-On-Chip (SOC) Gruppe als ASIC Design Engineer bei und leisten Sie einen breiten Beitrag. Sie werden sich auf die Verbesserung von Methodologien und die Bereitstellung von systemweiten IP zur Leistungsmessung über mehrere Projekte hinweg konzentrieren!

NVIDIA transformiert seit mehr als 25 Jahren Computergrafik, PC-Gaming und beschleunigtes Computing. Es ist ein einzigartiges Innovationserbe, das von großartiger Technologie – und erstaunlichen Menschen – angetrieben wird. Heute nutzen wir das unbegrenzte Potenzial von KI, um die nächste Ära des Computings zu definieren. Eine Ära, in der unsere GPU als Gehirn von Computern, Robotern und selbstfahrenden Autos fungiert, die die Welt verstehen können. Das, was noch nie zuvor getan wurde, erfordert Vision, Innovation und die besten Talente der Welt. Als NVIDIAN werden Sie in eine vielfältige, unterstützende Umgebung eintauchen, in der jeder inspiriert ist, seine beste Arbeit zu leisten. Kommen Sie ins Team und sehen Sie, wie Sie einen bleibenden Einfluss auf die Welt haben können!

WAS SIE TUN WERDEN

  1. Seien Sie ein integraler Bestandteil des Teams, das systemweite Methodologien und RTL definiert, entwickelt und liefert, um die Leistung auf den branchenführenden GPUs und SOCs zu messen.
  1. Definieren, entwickeln und automatisieren Sie Flows und Methodologien, um ein systemweites IP effizient zu erstellen, zu liefern und zu unterstützen.
  1. Liefern Sie IP und unterstützen Sie Projekte durch Anwendung des Leistungsüberwachungssystems.
  1. Führen Sie RTL-Prüfungen durch und beheben Sie Fehler, um die Designqualität sicherzustellen (z. B. Cross-Clock-Domains (CDC), Takte, Reset, Latenz und mehr).
  1. Entwerfen und implementieren Sie RTL-Funktionen (Mikroarchitektur und RTL).
  1. Arbeiten Sie mit Architekten, Designern und Softwareentwicklern zusammen, um Ihre Aufgaben zu erfüllen.

WAS WIR SEHEN MÜSSEN

  1. Ein Bachelor-Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in Elektrotechnik, Computertechnik oder einem verwandten Fachgebiet ist erforderlich, höhere Abschlüsse (Master, Promotion) sind von Vorteil.
  1. 2+ Jahre relevante Branchenerfahrung und starke Programmierkenntnisse in Perl/Python oder anderen branchenüblichen Skriptsprachen.
  1. Erfahrung in RTL-Design (Verilog), Verifizierung (SystemVerilog), System-On-Chip-Design/Implementierungs-Flow und Designautomatisierung.
  1. Gutes Verständnis der SOC-Architektur, einschließlich CDC, Multi-Power-Domains, Leistungsanalyse, Latenz und Datenfluss.
  1. Ausgezeichnete Debugging- und Analysefähigkeiten.
  1. Erfahrung mit Design- und Verifizierungswerkzeugen (dc_shell oder äquivalente Synthesewerkzeuge, VCS oder äquivalente Simulationswerkzeuge, Debugging-Tools wie Debussy, GDB).
  1. Großartige Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten für die Interaktion innerhalb des Teams und mit funktionsübergreifenden Teams.

UM AUS DER MASSE HERVORZUSTECHEN

  1. Praktische Erfahrung in der objektorientierten Programmierung.
  1. Vorerfahrung im Design von systemweiten IP (Takte/DFT/Resets).
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Methodologien, die von anderen genutzt werden.
  1. Praktische Erfahrung im Silicon-Debugging ist von Vorteil.
  1. Erfahrung mit Physical Design.

Mit wettbewerbsfähigen Gehältern und einem großzügigen Leistungspaket gelten wir weithin als einer der begehrtesten Arbeitgeber in der Technologiewelt. Wir haben einige der brillantesten Köpfe der Welt, die für uns arbeiten, und aufgrund des beispiellosen Wachstums wachsen unsere Teams rasant. Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, Teil eines erstklassigen Teams zu werden, das die neueste GPU- und KI-Technologie unterstützt? Wenn ja, möchten wir von Ihnen hören.

Sie haben außerdem Anspruch auf Aktienoptionen und Leistungen unter nvidia.com/en-us/benefits/.

#LI-Hybrid

Ihr Grundgehalt wird basierend auf Ihrem Standort, Ihrer Erfahrung und dem Gehalt von Mitarbeitern in ähnlichen Positionen ermittelt. Die Gehaltsspanne für das Grundgehalt beträgt 116,000 USD - 189,750 USD für Level 2 und 136,000 USD - 218,500 USD für Level 3.

Bewerbungen für diese Stelle werden mindestens bis zum Oktober 5, 2026 angenommen.

Diese Ausschreibung betrifft eine bestehende Stelle.

NVIDIA nutzt KI-Tools in seinen Rekrutierungsprozessen.

NVIDIA setzt sich für die Förderung eines integrativen Arbeitsumfelds ein und ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet. Da wir Vielfalt bei unseren aktuellen und zukünftigen Mitarbeitern sehr schätzen, diskriminieren wir nicht (einschließlich unserer Einstellungs- und Beförderungspraktiken) aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

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