NICE

Director Engineering - Automation, Performance and AI Quality

TypeScriptPythonJava
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Über die Stelle

Bei NiCE setzen wir uns keine Grenzen. Wir fordern unsere Grenzen heraus. Immer. Wir sind ehrgeizig. Wir sind Wegbereiter. Und wir spielen, um zu gewinnen. Wir setzen die höchsten Standards und übertreffen diese bei der Umsetzung. Wenn Sie genauso ticken wie wir, bieten wir Ihnen die ultimative Karrierechance, die Sie begeistern wird.

Worum geht es in dieser Rolle?

Wir suchen eine visionäre Führungspersönlichkeit im Engineering, um unsere Quality-Engineering-Disziplin zu konzipieren und in das Zeitalter der KI zu führen. Sie verantworten die Automatisierungsinfrastruktur, Performance Engineering und alle KI-gesteuerten Qualitätsinitiativen – Sie bauen leistungsstarke Teams aus Ingenieuren und Architekten auf und fördern diese, die den Standard dafür setzen, wie moderne Software in großem Maßstab validiert wird.

Dies ist keine Rolle für reine Wartungsaufgaben. Sie werden bestehende Testparadigmen aufbrechen, agentenbasierte Testgenerierung vorantreiben und das Denken in Sachen KI-Qualität in jede Phase des SDLC integrieren – vom ersten Commit bis zum Monitoring in der Produktion. Sie bilden die organisatorische Brücke zwischen Entwicklungsgeschwindigkeit und Produktzuverlässigkeit.

Wie werden Sie einen Beitrag leisten?

KI-Qualitätsstrategie

  1. Definition und Leitung aller KI-gestützten Qualitätsinitiativen im gesamten Unternehmen
  1. Bereitstellung von Tools für Testgenerierung, Triage und Ursachenanalyse auf Basis von LLM
  1. Aufbau von Frameworks zur Validierung von KI/ML-Modellausgaben und nicht-deterministischem Verhalten
  1. Evaluierung und Integration neuer KI-Qualitäts-Toolchains (GitHub Copilot, Claude, Agenten)
  1. Förderung verantwortungsbewusster KI-Testpraktiken, Abdeckungsstandards und Governance-Modelle

Automatisierungstechnik

  1. Verantwortung für die vollständige Automatisierungsstrategie über UI-, API- und Integrationsebenen hinweg
  1. Architektur skalierbarer und wartbarer Test-Frameworks
  1. Vorantreiben von Shift-Left-Testing, eingebettet in CI/CD-Pipelines (Jenkins, GitHub Actions)
  1. Festlegung von Abdeckungs-KPIs, SLAs für Flakiness und ROI-Metriken für die Automatisierung
  1. Führung bei der Einführung von selbstheilender und KI-unterstützter Testwartung

Performance Engineering

  1. Leitung der Strategie für Performance- und Lasttests auf Unternehmensebene
  1. Definition von SLOs/SLAs und Zusammenarbeit mit SRE bei Zuverlässigkeitsschwellenwerten
  1. Konzeption kontinuierlicher Performance-Validierung, integriert in Delivery-Pipelines
  1. Vorantreiben der Ursachenanalyse bei Regressionen, Engpässen und Latenzspitzen
  1. Überwachung der Toolchain einschließlich k6, JMeter, Gatling und APM-Integrationen

Personal- und Organisationsführung

  1. Leitung und Ausbau von Teams aus Automatisierungsingenieuren, Performance-Ingenieuren und Architekten
  1. Festlegung der technischen Ausrichtung, OKRs und Karrierepfade für die Quality-Engineering-Organisation
  1. Einstellung von Senior ICs und Talenten auf Architektenebene; Aufbau von Nachfolgekapazitäten
  1. Förderung einer Kultur der Eigenverantwortung, des technischen Handwerks und des kontinuierlichen Lernens
  1. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit der Führungsebene von Produkt, DevOps und R&D

Mindestanforderungen

Haben Sie das Zeug dazu?

  1. 12+ Jahre Erfahrung im Software Engineering oder QA, davon 5+ Jahre in einer technischen Führungsrolle auf Director-Ebene oder als Senior Staff+ mit Personalverantwortung
  1. Fundierte praktische Erfahrung in der Architektur von Testautomatisierung – Sie haben Frameworks von Grund auf neu aufgebaut, nicht nur übernommen
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung von Performance Engineering in großem Maßstab (10,000+ gleichzeitige Benutzer, verteilte Systeme, Cloud-native Umgebungen)
  1. Erfahrung im Betrieb oder der Bereitstellung von KI/ML-Systemen und Verständnis der damit verbundenen einzigartigen Qualitätsherausforderungen
  1. Erfolgreiche Erfahrung in der Leitung von Organisationen mit mehreren Teams, bestehend aus IC-Ingenieuren und Architekten (10–40+ Mitarbeiter insgesamt)

KI & Technisches Verständnis

  1. Arbeitswissen über die Fähigkeiten und Grenzen von LLM in Bezug auf Softwaretests (Prompt Engineering, RAG, agentenbasierte Workflows)
  1. Erfahrung bei der Evaluierung oder Integration von KI-Coding-Assistenten (GitHub Copilot, Claude, Cursor oder Äquivalente) in Engineering-Workflows
  1. Vertrautheit mit statistischen Testkonzepten: Erkennung von Model Drift, Datenvalidierung, Verhaltenstests für nicht-deterministische Ausgaben
  1. Beherrschung mindestens einer Skript- oder Programmiersprache (Python, TypeScript, Java) und moderner CI/CD-Tools
  1. Vertrautheit mit Observability- und APM-Tools (Datadog, Grafana, Dynatrace, New Relic)

Führungskompetenz

  1. Hervorragende Kommunikationsfähigkeit – in der Lage, tiefgreifende technische Konzepte in Strategien und Roadmaps auf Führungsebene zu übersetzen
  1. Starker organisatorischer Einfluss, der Kultur und Engineering-Standards über den eigenen Bereich hinaus prägt
  1. Datengesteuerte Entscheidungsfindung: Sie messen Qualitätsergebnisse, nicht nur Aktivitäten
  1. Fokus auf die Einstellung und Entwicklung von Senior-Talenten; Sie bauen Teams auf, die über Ihre eigene Zeit hinaus Bestand haben
  1. Sicherer Umgang mit Mehrdeutigkeit und Fähigkeit, in schnelllebigen Umgebungen für Klarheit zu sorgen
  1. Erfahrung im Bereich Enterprise-Software wird dringend bevorzugt (SaaS, CCaaS, Fintech oder ähnliche Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit/regulierten Anforderungen)

Über NiCE

NICE Ltd. (NASDAQ: NICE) Softwareprodukte werden von 25,000+ globalen Unternehmen genutzt, darunter 85 der Fortune 100-Konzerne, um außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten, Finanzkriminalität zu bekämpfen und die öffentliche Sicherheit zu gewährleisten. Jeden Tag verwaltet NiCE-Software mehr als 120 Millionen Kundeninteraktionen und überwacht 3+ Milliarden Finanztransaktionen.

Bekannt als Innovationskraft, die sich in den Bereichen KI, Cloud und Digital auszeichnet, wird NiCE konsequent als Marktführer in seinen Domänen anerkannt und beschäftigt über 8,500 Mitarbeiter in mehr als 30 Ländern.

NiCE ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, nationale Herkunft, Alter, Geschlecht, Familienstand, Abstammung, Neurotyp, körperliche oder geistige Behinderung, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität, sexuelle Orientierung oder jede andere gesetzlich geschützte Kategorie.

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