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Backend Java Developer – Data Fabric / Platform Engineering

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Diese Rolle ist ideal, wenn Sie an Folgendem gearbeitet haben

Backend Java Developer – Data Fabric / Platform Engineering

Wenn Ihre Vorstellung von backend Engineering mehr ist als CRUD APIs und Microservices Boilerplate – dann ist diese Rolle genau das Richtige für Sie.

Wir bauen die Kern-backend Services einer Data Fabric Plattform, die den Datenzugriff, Berechtigungen und die Durchsetzung von Abfrageregeln über verteilte Unternehmensdatensysteme hinweg steuert.

Dies ist Platform Engineering: deterministische Regel-Engines, SQL-Planung/-Abfangung und Hochdurchsatz-Services, die sich auf dem kritischen Pfad des Datenzugriffs befinden.

Dies ist tiefgreifende backend + Data Infrastructure Arbeit.

  1. Datenplattformen, Governance-Layer, Abfrage-Engines oder SQL-Planner
  1. Backend/Plattform-Services, die sich auf dem kritischen Pfad des Datenzugriffs befinden
  1. Systeme, bei denen Korrektheit, Determinismus und Performance wichtig sind

Standort: London (Hybrid)

Anstellungsart: Unbefristet

Gehalt: £70,000 – £90,000 Basis (abhängig von Erfahrung)

🚀 Was Sie tun werden

  1. Erstellen von Kern-backend Services in Java (17/21) für Zugriffskontrolle und Abfragebearbeitung
  1. Implementieren von deterministischen Policy / Rule Engines für Data Governance
  1. Arbeiten an SQL-Parsing, -Planung, -Validierung und -Transformation (z. B. Calcite oder ähnliche Planner)
  1. Integration mit verteilten Datenplattformen / Abfrage-Engines (z. B. Starburst oder ähnliche)
  1. Verantwortung für API-Verträge mit lebendiger Dokumentation in CI/CD
  1. Erstellen von produktionsreifen, testbaren Pipelines
  1. Fördern von Observability, Zuverlässigkeit und Performance
  1. Beitragen zu Architektur-Entscheidungen (Modularität, DI, Erweiterbarkeit)

Was Sie mitbringen (Must-Have)

  1. Umfangreiche praktische Erfahrung in Java (17/21) + Spring
  1. Tiefes Verständnis von JDBC, SQL-Parsing/-Validierung, Abfrageplanung/-optimierung
  1. Erfahrung mit SQL-Plannern oder Abfragetransformationsschichten
  1. Starke Grundlagen in Datenstrukturen, Algorithmen und backend Performance
  1. Produktionsreifes Testen mit JUnit 5, Mockito
  1. Erfahrung mit Clean Architecture, DI, modularem Design
  1. Sicher im Umgang mit CI/CD, Code-Qualität, Observability
  1. Vertrautheit mit Docker, Maven, Jenkins

⭐ Nice to Have

  1. Apache Calcite
  1. Starburst oder föderierte Abfrage-Engines
  1. JVM Performance Tuning
  1. Hochdurchsatz-Service-Schnittstellen (REST/gRPC)
  1. Data Governance oder Policy Enforcement Layer

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