NewsBreak

Experte für Local Intent Data Mining

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Über NewsBreak

Das lokale Leben basiert auf lokalen Informationen. Was ist in der Nachbarschaft passiert? Wer kann hier helfen? Wo gehen wir heute Abend hin? NewsBreak wurde 2015 gegründet, um diese Fragen zu beantworten. Heute verlassen sich monatlich mehr als 40 Millionen Menschen auf uns, um zu verfolgen, was in ihrer Postleitzahlregion geschieht.

Drei Plattformen mit einer Vision: das lokale Leben voranzubringen. Unter der Leitung von Gründer und CEO Jeff Zheng ist NewsBreak unsere Plattform für lokales Leben und Nachrichten; Nearby AI verbindet Menschen mit lokalen Unternehmen; und NDot AI unterstützt Publisher und Creator beim Wachstum und bei der Monetarisierung.

Wir bauen auf Langfristigkeit. Eine Series-C-Finanzierung in Höhe von $115 Millionen machte uns 2021 zum Einhorn, und wir investieren kontinuierlich in unsere Mitarbeiter. Wir sind als Great Place to Work® zertifiziert und wurden in die Listen der Fast Company Best Workplaces for Innovators (2025) sowie der Fortune Best Workplaces in the Bay Area™ (2026) aufgenommen.

Jeder Einzelne leistet einen Beitrag. Egal, ob Sie programmieren, Produkte gestalten, unsere Geschichte erzählen oder das Geschäft führen – wir suchen Menschen, die Projekte von Anfang bis Ende verantworten, neugierig bleiben und ihre Meinung äußern. Kommen Sie zu uns.

Erfahren Sie mehr unter: NewsBreak, Nearby AI, NDot AI

ÜBER DIE ROLLE

Sie entwickeln die Systeme, die verstehen, was lokale Konsumenten tatsächlich wollen – indem Sie rohe Suchanfragen, Verhalten und Kontext in strukturierte Absichten (Intents) übersetzen. Dies umfasst das Verständnis von Suchanfragen, die Klassifizierung von Nutzerabsichten, semantische Suche sowie die Intent-Taxonomien und Interessen-Graphen, die die Entdeckung über lokale Kategorien hinweg ermöglichen. Sie bringen LLMs in die Produktion, nicht nur ins Labor, damit lokale Suche und Empfehlungen die Absichten der Konsumenten wirklich verstehen.

IHRE AUFGABEN

  1. Entwicklung von Modellen für das Verständnis von Suchanfragen, die Klassifizierung von Nutzerabsichten und semantische Suche für die lokale Konsumentennachfrage.
  1. Konzeption und Ausbau von Intent-Taxonomien und Interessen-Graphen über lokale Kategorien und Händler hinweg.
  1. Implementierung von LLM-basierten Funktionen in die Produktion für Suche und Empfehlungen im Konsumentenmaßstab.
  1. Arbeit mit Embeddings, Retrieval und NLU, um die unstrukturierte Sprache der Konsumenten mit dem lokalen Angebot zu verknüpfen.
  1. Definition von Metriken und Durchführung von Experimenten, die die Intent-Qualität mit der nachgelagerten Conversion verknüpfen.

WAS WIR SUCHEN

  1. 5+ Jahre Erfahrung als Applied Scientist oder ML Engineer in den Bereichen Query Understanding, Intent, semantische Suche oder NLU.
  1. Erfahrung in der Produktion mit der Bereitstellung von Modellen für echte Nutzer – keine rein offline oder forschungsorientierte Arbeit.
  1. Praktische Erfahrung mit Embeddings, semantischer Suche, Intent-Klassifizierung, Taxonomie oder dem Aufbau von Interessen-Graphen.
  1. Erfahrung bei der Implementierung von LLMs in Produktionssysteme.
  1. Sicherheit im Umgang mit Datenmengen im Bereich Consumer-Internet.

WÜNSCHENSWERT

  1. Hintergrund bei Google Search / Ads Quality, Meta, TikTok, Pinterest, DoorDash, Instacart, Amazon Search/Alexa oder Apple.
  1. Aufbau einer User-Intent-Taxonomie oder eines Interessen-Graphen bei einem Consumer-Internet-Unternehmen.
  1. Arbeit an Consumer-Intent oder Personalisierung speziell bei einer lokalen Plattform (DoorDash, Instacart).

Die US-Basisgehaltsspanne für diese Vollzeitstelle ist unten aufgeführt. Die Vergütung kann je nach verschiedenen Faktoren variieren, einschließlich berufsbezogener Fähigkeiten, Level, Erfahrung, geografischem Standort sowie relevanter Ausbildung oder Weiterbildung. Bei NewsBreak gestalten wir unser Gesamtvergütungspaket so, dass wir Top-Talente gewinnen. Je nach Position kann die Rolle auch für einen diskretionären Bonus und Optionen infrage kommen. Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details mitteilen.

Jährliche Basisgehaltsspanne $112,000—$293,000 USD

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