NetSage

AI Analytic Software Engineer - Senior

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Über die Stelle

Bei NetSage sind wir mehr als nur ein Auftragnehmer für die Regierung – wir sind ein missionsorientierter Partner, der sich der Förderung der nationalen Sicherheit durch herausragende Cyber-Expertise verschrieben hat. Wir glauben, dass unser Erfolg bei unseren Mitarbeitern beginnt, weshalb wir in sie investieren und uns um sie kümmern. Wir wissen, dass Mitarbeiterbindung die Kontinuität der Mission gewährleistet, und wir sind bestrebt, langfristige Karrieren aufzubauen, in denen unsere Mitarbeiter neben den sich entwickelnden Missionen unserer Kunden wachsen können. Unsere Mitarbeiter genießen sinnvolle Arbeit, eine wettbewerbsfähige Vergütung, hervorragende Leistungen und Möglichkeiten, ihre Fähigkeiten in mehreren Missionsbereichen zu erweitern. Um mehr über unsere umfassenden Leistungen und die Karriereentwicklung bei NetSage zu erfahren, besuchen Sie unsere Karriereseite.

Aufgrund der sensiblen Natur der von uns unterstützten Arbeit bieten einige Stellenbeschreibungen absichtlich einen allgemeinen Überblick über die Rolle. Wenn Sie mehr über eine bestimmte Gelegenheit erfahren möchten, ermutigen wir Sie, sich direkt zu bewerben oder uns über unsere Seite "Kontakt aufnehmen" zu erreichen. Wir besprechen gerne, wie Ihre Erfahrungen mit unserer Mission übereinstimmen und wo Sie einen Beitrag leisten können.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur für künstliche Intelligenz (KI) und Analytik, der das Design, die Entwicklung und die Bereitstellung missionskritischer KI- und Lösungsanalysen in einer stark regulierten Umgebung leitet. In dieser Rolle integrieren Sie fortschrittliche KI-Funktionen über Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) wie OpenAI und AWS Bedrock. Sie werden auch intuitive front-end-Erlebnisse mit Technologien wie AWS Amplify und React erstellen. Der ideale Kandidat für diese Position verfügt über tiefgreifende Erfahrung in der Implementierung von Analyse- und KI-Governance-Frameworks und kann sicherstellen, dass alle Modelle, Daten und Arbeitsabläufe konform, prüfbar und mit den Kunden- und Unternehmensrichtlinien abgestimmt sind. Bitte erwägen Sie eine Bewerbung, wenn Sie die folgenden Qualifikationen erfüllen.

Erforderliche Qualifikationen

  1. TS/SCI mit Polygraph-Sicherheitsfreigabe.
  1. Ein Bachelor of Science (B.S.) in Informatik oder einem verwandten Bereich und acht (8) Jahre relevante Erfahrung. Ebenfalls akzeptabel sind eine Promotion (PH.D.) und vier (4) Jahre, ein Master of Science (M.S.) und sechs (6) Jahre oder ein Associate of Science (A.S.) und zehn (10) Jahre relevante Erfahrung.
  1. Starke Kenntnisse objektorientierter Sprachen wie Python und Java.
  1. Nachweisliche Expertise mit analytischen Entwicklungsumgebungen und Cloud-nativen Plattformen.
  1. Starke agile Lieferfähigkeiten mit Scrum oder Kanban und Tools wie Jira und Confluence.
  1. Kenntnisse in moderner Versionskontrolle und Management von Modellen/Code mit Git, GitLab, Hugging Face, Bailo oder ähnlichen Tools.
  1. Erfahrung mit dem folgenden Technologie-Stack:
  1. PySpark
  1. Jupyter Notebooks
  1. Kubernetes
  1. Docker
  1. Elasticsearch
  1. Query Time Analytics
  1. Kundenwerkzeuge und Daten-Repositories

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