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Nebius
Forward Deployed Engineer, Ecosystem
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Über Nebius
Nebius leitet eine neue Ära in der Cloud-Infrastruktur für die globale KI-Wirtschaft ein. Wir bauen eine full-stack KI-Cloud-Plattform auf, die Entwickler und Unternehmen vom Training der Daten und Modelle bis zur Produktionsbereitstellung unterstützt, ohne die Kosten und Komplexität des Aufbaus großer interner KI/ML-Infrastrukturen.
Von Ingenieuren für Ingenieure gebaut. Von der groß angelegten GPU-Orchestrierung bis zur Inferenzoptimierung – wir meistern die schwierigen Probleme in den Bereichen Compute, Storage, Networking und angewandte KI.
An der Nasdaq (NBIS) notiert und mit Hauptsitz in Amsterdam, verfügen wir über eine globale Präsenz mit F&E-Zentren in Europa, Großbritannien, Nordamerika und Israel. Unser Team von über 1,500 Personen umfasst Hunderte von Ingenieuren mit tiefgreifender Expertise in den Bereichen Hardware, Software und KI-F&E.
DIE ROLLE
Nebius baut die Infrastruktur, auf der ernsthafte KI-Teams laufen – GPU-Cluster, Inferenz-Runtimes, Agentenentwicklungs-Umgebungen, Datenpipelines – alles spezialanfertigung für die anspruchsvollsten KI-Workloads. Was wir jetzt aufbauen, ist die Ökosystemfunktion, die sicherstellt, dass die besten KI-Unternehmen sich entscheiden, auf uns aufzubauen, sich mit uns zu integrieren und zu bleiben.
Als Forward Deployed Engineer, Ecosystem, agieren Sie an der Schnittstelle von Lösungsarchitektur und praktischer Ingenieursarbeit. Sie bewerten, wie Partnerprodukte tatsächlich auf unserem Stack funktionieren, definieren die Referenzarchitektur für jede Integration, bauen den funktionierenden Prototyp, der sie beweist, und übersetzen Ihre Erkenntnisse in Produktanforderungen, die prägen, was Nebius als Nächstes liefert.
Wie es ist, bei Nebius zu arbeiten
Schnelllebig – Kühnes Denken – Ständiges Wachstum – Bedeutsame Wirkung – Vertrauen und echte Eigenverantwortung – Möglichkeit, die Zukunft der KI zu gestalten
Ihre Verantwortlichkeiten umfassen:
Lösungsfindung & Architektur
- Entwurf und Prototyping von Integrationen zwischen Partnerprodukten und der Nebius-Plattform – schnell, praxisnah und technisch fundiert
- Definition von Referenzarchitekturen für Partnerintegrationen – nicht nur, was funktioniert, sondern wie es in großem Maßstab und in der Produktion funktionieren sollte
- Bewertung von Partnerarchitekturen im Verhältnis zu unserer Plattform – wie funktioniert dieses Produkt tatsächlich auf unserem Stack, wo passt es zusammen, wo scheitert es
- Erstellung von produktionsreifen Proof-of-Concepts über den gesamten KI-Stack, einschließlich Agenten-Pipelines, RAG-Architekturen, Inferenzoptimierungsmuster und Multi-Modell-Orchestrierung
- Erstellung funktionierender Proof-of-Concepts, die als Ausgangspunkt für die Produktentwicklung dienen – kein Anforderungsdokument, sondern ein funktionierendes Etwas
- Pflege einer Bibliothek von Referenzarchitekturen und Integrationsmustern, auf denen interne Produkt- und Engineering-Teams aufbauen können
Technische Partner-Scoping
- Direkte Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams von Partnern zur Ermittlung, zum Prototyping und zur Weiterentwicklung von Integrationen
- Ehrliche Bewertung von Partnerarchitekturen – wenn die Integration mühsam ist, ist das ein Signal; wenn sie an einem Wochenende zusammenpasst, ist das auch ein Signal; beides melden
- Technische Beratung von Partnern, wie sie Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz auf der Nebius-Infrastruktur maximieren können
- Erstellung technischer Scoping-Dokumente, die Ihrem Pod-Partner und den internen Teams ein klares Bild von der Machbarkeit, Tiefe und Komplexität der Integration vermitteln
Intern
- Übersetzung externer Integrationserkenntnisse in umsetzbare Produktanforderungen für die Nebius-Plattformteams
- Zusammenarbeit mit ISV-Partnern, SI-Teams und Außendienstteams zur Skalierung der Lösungsakzeptanz und zur Umsatzsteigerung, sobald eine Lösung bereit ist
- Weitergabe wiederkehrender Architekturmuster und Integrationslücken zur Information der Produkt-Roadmap-Entscheidungen
- Teilnahme an der Plattformplanung als technische Stimme dessen, was Sie im Feld sehen und bauen
Ökosystem-Präsenz
- Vertretung von Nebius auf Hackathons, in Open-Source-Communities und auf technischen Veranstaltungen
- Aufbau in der Öffentlichkeit – Demos, Referenzarchitekturen und Integrationen, die Nebius als die Plattform etablieren, die ernsthafte KI-Entwickler wählen
- Auf dem Laufenden bleiben im KI-Tooling-Ökosystem – Sie wissen, was letzte Woche veröffentlicht wurde und was es für unseren Stack bedeutet
Fokusbereiche der Plattform
Abhängig von Ihrem Hintergrund und der gegenseitigen Passung konzentrieren Sie sich auf einen oder mehrere der folgenden Bereiche:
- Agentic – Agenten-Frameworks, Speichersysteme, Tool-Integration, Orchestrierung, MCP, Guardrails
- Managed Inference – Inferenz-Runtimes, Model Serving, Optimierungstools, spekulative Dekodierung, KV-Cache-Routing
- IaaS / Managed Infrastructure – Cloud-native Integrationen, GPU-Orchestrierung, Enterprise-Plattform-Konnektoren
- Daten – Vektordatenbanken, Retrieval-Systeme, RAG-Architekturen, Datenpipeline-Integrationen, Synthetic-Data-Tools
Mindestanforderungen
Wir erwarten von Ihnen:
- Mindestens 6 Jahre praktische Ingenieurserfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, ML-Systemen oder KI-Infrastruktur
- Tiefgreifende Kenntnisse des KI-Entwickler-Stacks – LLM APIs, Inferenz- Runtimes, Orchestrierungs-Frameworks, Vektordatenbanken, RAG-Architekturen, Agenten-Pipelines – erworben durch praktische Anwendung, nicht durch Lesen
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen oder Äquivalenten
- Starke Python-Programmierkenntnisse und die Fähigkeit, schnell End-to-End-KI-Systeme zu prototypisieren
- Erfahrung in der Definition von Referenzarchitekturen und technischen Mustern – nicht nur deren Implementierung
- Nachgewiesene Fähigkeit, schnell von der Idee zum funktionierenden Prototyp zu gelangen – Sie haben unter Zeitdruck bedeutende Dinge geliefert und fanden das belebend
- Erfahrung im Aufbau von Integrationen über APIs und Entwicklerplattformen hinweg – Sie verstehen, wo die Komplexität tatsächlich liegt
- Komfort bei der gleichzeitigen Arbeit mit externen Partner-Engineering-Teams und internen Nebius Produkt- und Engineering-Teams
- Starke technische Kommunikationsfähigkeiten – Sie können Architektur- entscheidungen und Integrationserkenntnisse sowohl einem Gründungs-CTO als auch einem nicht-technischen Partner-Lead am selben Tag erklären
Es ist ein Bonus, wenn Sie Folgendes haben:
- Erfahrung mit Inferenz-Frameworks und Optimierung: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, spekulative Dekodierung, Quantisierung, Batching, KV-Cache-Routing
- Vertrautheit mit dem Software-Stack von NVIDIA: CUDA, TensorRT, NeMo oder Äquivalent
- Erfahrung mit multimodalen KI-Modellen – Vision-Sprache, Sprache oder strukturierte Daten
- Gewinner oder Platzierter bei großen KI-Hackathons in den letzten 12 Monaten
- Tätigkeit als Developer Advocate, Solutions Engineer oder Technical Partner Manager bei einer führenden KI-Plattform oder einem führenden Anbieter von Entwickler-Tools
- Früher Mitarbeiter bei einem YC-unterstützten KI-Startup – Sie haben das Produkt unter realen Einschränkungen entwickelt
- Open-Source-Projekte oder öffentliche Demos mit nennenswerter Community-Akzeptanz
- Kenntnisse von DevOps-Tools: Docker, Kubernetes, Git
Bevorzugter technischer Stack
- Sprachen – Python
- ML-Frameworks – vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers, OpenAI / Anthropic SDKs
- Agenten-Frameworks – LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents oder Äquivalente
- Vektordatenbanken – Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector
- API und Web-Frameworks – FastAPI, Flask
- DevOps – Kubernetes, Docker, Git
- Cloud-Plattformen – AWS, GCP, Azure
Wichtige Mitarbeiterleistungen
- Krankenversicherung: 100% von der Firma bezahlte Kranken-, Zahn- und Augen- versicherung für Mitarbeiter und Familien.
- 401(k) Plan: Bis zu 4% Firmen-Match mit sofortiger Vesting.
- Elternzeit: 20 Wochen bezahlt für primäre Betreuer, 12 Wochen für sekundäre Betreuer.
- Erstattung für Fernarbeit: Bis zu 85 $/Monat für Mobilfunk und Internet.
- Invaliditäts- und Lebensversicherung: Von der Firma bezahlte Kurzzeit-, Langzeit- und Lebensversicherung.
Leistungen & Vergünstigungen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Karrierewachstum und Lernmöglichkeiten
- Flexibilität und Eigenverantwortung
- Kollaborative und innovative Kultur
- Möglichkeit, an wirkungsvollen KI-Projekten zu arbeiten
- Internationales Umfeld und talentierte Teams
Gehaltstransparenz
Wir bieten wettbewerbsfähige Vergütungs- und Leistungspakete. Die tatsächliche Vergütung wird auf der Grundlage von berufsbezogenen Faktoren ermittelt, einschließlich Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, der Einstellungsstufe des Kandidaten und des geografischen Standorts, im Einklang mit geltendem Recht.
Basisvergütungsspanne
$179,500—$224,300 USD
Chancengleichheitserklärung
Nebius ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir verpflichten uns, ein inklusives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu schaffen und gleiche Beschäftigungschancen in allen Aspekten der Beschäftigung zu bieten. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Behinderung, genetischen Informationen, Familienstand, Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Eigenschaft.
Bewerber müssen berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sie sich bewerben, und müssen als Bedingung für die Einstellung einen Nachweis über die Arbeitsberechtigung erbringen.
Wenn Sie während des Bewerbungsprozesses Unterkünfte benötigen, teilen Sie uns dies bitte mit.
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