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Sr. Database Engineer & Developer, Security Data
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Entdecken Sie Ihre Chance bei Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG), einer der weltweit führenden Finanzgruppen. Weltweit arbeiten wir mit 150,000 Kollegen zusammen, um für jeden Kunden, jede Organisation und jede Gemeinschaft, der wir dienen, etwas zu bewirken. Wir stehen zu unseren Werten, bauen langfristige Beziehungen auf, dienen der Gesellschaft und fördern gemeinsames und nachhaltiges Wachstum für eine bessere Welt.
Mit der Vision, die vertrauenswürdigste Finanzgruppe der Welt zu sein, gehört es zu unserer Kultur, Menschen an erste Stelle zu setzen, neue und vielfältige Ideen zu hören und auf größere Innovation, Geschwindigkeit und Agilität hinzuarbeiten. Das bedeutet, in Talente, Technologien und Werkzeuge zu investieren, die Sie befähigen, Ihre Karriere selbst zu gestalten.
Werden Sie Teil von MUFG, wo Inspiration erwartet wird und sinnvolle Wirkung belohnt wird.
MUFG sucht einen hochmotivierten Senior Database Engineer als Teil des Security Engineering Teams, um modernste Technologie zu entwerfen und zu implementieren, um die Sicherheitslage zu verbessern. Dies ist eine Senior-Position, die Standards und Implementierungen für Security Data Engineering für globale Einsätze vorantreibt.
Der ausgewählte Kollege wird viermal pro Woche in einem MUFG Büro oder bei Kunden vor Ort arbeiten und einmal pro Woche remote. Ein Mitglied unseres Rekrutierungsteams wird weitere Details mitteilen.
Visumsponsorship/-unterstützung basiert auf Geschäftsanforderungen. Wir erwarten nicht, dass wir für diese Position ein Visumsponsorship/-unterstützung anbieten.
Wir werden alle qualifizierten Bewerber, einschließlich derjenigen mit Vorstrafen, im Einklang mit den Anforderungen der geltenden bundesstaatlichen und lokalen Gesetze (einschließlich (i) der San Francisco Fair Chance Ordinance, (ii) der City of Los Angeles’ Fair Chance Initiative for Hiring Ordinance, (iii) der Los Angeles County Fair Chance Ordinance und (iv) des California Fair Chance Act) für eine Anstellung berücksichtigen, sofern (a) ein Bewerber keiner gesetzlichen Ausschlussgrundlage gemäß Abschnitt 3(a)(39) des Securities and Exchange Act von 1934 oder Abschnitt 8a(2) oder 8a(3) des Commodity Exchange Act unterliegt und (b) diese nicht mit den Hintergrundüberprüfungsanforderungen der Financial Industry Regulatory Authority (FINRA) und der National Futures Association (NFA) kollidieren. Die oben aufgeführten Hauptaufgaben sind die wesentlichen beruflichen Pflichten dieser Rolle, bei denen das Unternehmen vernünftigerweise davon ausgeht, dass Vorstrafen eine direkte, nachteilige und negative Auswirkung haben könnten, die möglicherweise zum Widerruf eines bedingten Stellenangebots führt, falls vorhanden.
Die vorstehenden Aussagen sollen die allgemeine Art und das Niveau der durchgeführten Arbeit beschreiben. Sie sind nicht dazu bestimmt, als erschöpfende Liste aller Verantwortlichkeiten, Aufgaben und Fähigkeiten auszulegen, die von Personal dieser Einstufung verlangt werden.
Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet, die vielfältigen Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen unserer Belegschaft zu nutzen, um Chancen für unsere Kollegen und unser Geschäft zu schaffen. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Religion, Geschlechtsausdruck, Geschlechtsidentität, Geschlecht, Alter, Abstammung, Familienstand, Veteranen- und Militärstatus, Behinderung, medizinischem Zustand, sexueller Orientierung, genetischen Informationen oder einem anderen Status einer Person oder der Angehörigen dieser Person, der nach geltendem Bundes-, Landes- oder lokalem Recht geschützt ist.
Aufgaben
- Architektur, Aufbau und Pflege von hochvolumigen, hochgradig präzisen Security-Datenmodellen im Snowflake-System für Detection Engineering und Threat Hunting.
- Leitung der Erfassung, Normalisierung, Anreicherung und Korrelation von rohen Sicherheits-Telemetriedaten, einschließlich Protokolle, Ereignisse, Metriken, Warnungen, Konfigurationen, Scans und anderer Datentypen.
- Definition und Durchsetzung von Datenstandards, Schemata und Normalisierungs-Frameworks für Security-Datenquellen.
- Nutzung von SQL, Python, PowerBI und anderen Schnittstellen in Snowflake zur Gestaltung der richtigen Lösung für Datenanalysen, einschließlich Berichterstattung und anderer Metriken.
- Zusammenarbeit mit Security Operations, Threat Detection, GRC und anderen Engineering-Teams, um Sicherheitsanforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
- Technische Autorität und Mentor sein, Einfluss auf Data Engineering, Security Analytics und Plattformstrategie nehmen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Datenzuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz vorantreiben.
- Daten-Governance mit verschiedenen Berichts- und Qualitätsprüfungen verwalten.
- Recherche und Suche nach Möglichkeiten zur Übernahme von Best Practices und Industriestandards.
- Identifizierung von Möglichkeiten zur Verbesserung der aktuellen Basisprozesse und Konfigurationen.
- Erstellung von technischer Dokumentation, Integrations- und Prozessdokumentation.
- Verwaltung von Lieferantenbeziehungen zur Steuerung von Roadmaps, Lösungsdesign, Implementierung und Fehlerbehebung.
- Fähigkeit, Proof-of-Concepts (POCs) für neue Funktionen durchzuführen, um neue Lösungen zu entwickeln.
Qualifikationen
- Mindestens 10+ Jahre Erfahrung im Bereich Database Engineering mit starkem Fokus auf Security-Daten (Logs, Scans, Konfigurationen, Schwachstellen usw.), Analytik, Erkennung und Plattform-Engineering.
- 8+ Jahre praktische Erfahrung mit verschiedenen Datenbanken, einschließlich Snowflake, relationalen (SQL, PostgreSQL, etc.) und No-SQL (MongoDB, DynamoDB, etc.)
- Mindestens 2+ Jahre Erfahrung mit Data Warehouses und Data Lakes.
- Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Azure Synapse.
- Mindestens 1+ Jahre Erfahrung mit Reporting-Tools wie PowerBI, Tableau usw.
- Vertrautheit mit SIEM-Produkten wie Splunk, Cribl, Elastic, Datadog, AWS CloudTrail, CloudWatch, Azure Event Hub, AWS S3 usw.
- Vertrautheit mit Streaming-Plattformen wie Cribl, Kafka, Kinesis usw.
- Solide Kenntnisse von ETL/ELT-Pipelines und Datenerfassungsprozessen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python, SQL und/oder Java/Scala und JavaScript.
- Erfahrung mit Datenmodellierung, Datennormalisierung und Schema-Design.
- Fähigkeit, Rohdaten zu verstehen, zu bereinigen und in strukturierte, nutzbare Formate zu transformieren.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen (Batch und Streaming).
- Erfahrung in der Analyse von Rohdaten und der Durchführung von Datennormalisierung.
- Implementierung von Datenvalidierung, Qualitätsprüfungen und Fehlerbehandlung.
- Verständnis von Data Governance und Metadatenmanagement.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
- Muss über praktische Kenntnisse von künstlicher Intelligenz und Machine Learning-Technologien verfügen.
- Anthropic, ChatGPT, Gemini, Co-Pilot usw.
- Erfahrung mit Echtzeit-Analysen.
- Vertrautheit mit BI-Tools (Power BI, Tableau).
- Kenntnisse von Datenschutz, Compliance und Best Practices für Sicherheit.
- Vertrautheit mit Datenstandards wie OCSF, OTEL usw.
- Vertrautheit mit branchenspezifischen Sicherheitsvorschriften und -frameworks (MITRE Attack Framework, CRI usw.).
- Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter.
- AWS, Azure oder Google.
Weitere Qualifikationen
- Gemäß der Return-to-Office-Richtlinie von MUFG muss ein Kandidat 4 Tage vor Ort und 1 Tag remote in einem Büro in Jersey City, NJ, Tampa, FL oder Tempe, AZ arbeiten.
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus formaler Ausbildung und Erfahrung.
Bevorzugte Zertifizierungen
- Certified Information Systems Security Professional (CISSP)
- Certified Information Systems Manager (CISM)
- Certified Information System Auditor (CISA)
- Certified Ethical Hacker (CEH)
Die typische Gehaltsspanne für diese Position ist wie folgt:
- New York / New Jersey: $140k-$203K
- Außerhalb von New York / New Jersey: $140k-$185k
abhängig von berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten, Erfahrung und Standort. Diese Position kann auch für bestimmte diskretionäre leistungsabhängige Boni und/oder Anreize in Frage kommen. Darüber hinaus bietet unser Total Rewards-Programm den Mitarbeitern ein wettbewerbsfähiges Leistungspaket (gemäß den Teilnahmevoraussetzungen und jeweiligen Bedingungen), das umfassende Gesundheits- und Wellnessleistungen, Altersvorsorgepläne, Bildungsunterstützung und Schulungsprogramme, Einkommensersatz für qualifizierte Mitarbeiter mit Behinderungen, bezahlten Mutterschafts- und Elternurlaub sowie bezahlten Urlaub, Krankheitstage und Feiertage umfasst. Weitere Informationen zu unserem Total Rewards-Paket finden Sie unter dem untenstehenden Link.
Unser hybrides Arbeitszeitmodell sieht vier Tage vor Ort und einen Tag pro Woche im Homeoffice vor.
MUFG Leistungspaket – Übersicht
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