Movable Ink
Senior Engineer, Data Platform
Kanada
KanadaToronto, Ontario, Canada
SQLAWSGCPDockerKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Movable Ink skaliert die Personalisierung von Inhalten für Vermarkter durch datengesteuerte Content-Erstellung und KI-Entscheidungsfindung. Die innovativsten Marken der Welt verlassen sich auf Movable Ink, um Umsatz zu maximieren, Arbeitsabläufe zu vereinfachen und die Marketingagilität zu steigern. Mit Hauptsitz in New York City und fast 600 Mitarbeitern bedient Movable Ink seinen globalen Kundenstamm mit Niederlassungen in Nordamerika, Mittelamerika, Europa, Australien und Japan.
Als Senior Engineer im Data Platform Team bei Movable Ink helfen Sie beim Entwurf und Aufbau der Systeme, die den Datenfluss im Unternehmen steuern. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und dem Betrieb der einheitlichen Datenplattform, die für die Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung großer Datenmengen verantwortlich ist, welche die Produkte von Movable Ink antreiben. In enger Zusammenarbeit mit Teammitgliedern aus den Bereichen Engineering, Analytics und Infrastruktur entwickeln Sie skalierbare Ingestionspipelines und backend-Dienste, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und gleichzeitig Zuverlässigkeit, Governance und hohe Verfügbarkeit über die gesamte Plattform hinweg gewährleisten. Sie helfen bei der Weiterentwicklung von Legacy-Pipelines hin zu modernen Datenarchitekturen und treiben die Vereinheitlichung unserer Produkte und Dienste bei der Datenzugriffsmethode voran. Ihre Arbeit wird das Wachstum und die Reife der Produkte und Dienstleistungen von Movable Ink direkt beeinflussen.
Aufgaben
- Unterstützung des Designs und der Bereitstellung von Daten-Ingestionspipelines und -infrastruktur
- Mitwirkung an der erfolgreichen Migration des Legacy-Datenlebenszyklusmanagements zur neuen Plattform, ohne bestehende Datennutzer zu stören
- Festlegung und Aufrechterhaltung von SLIs und SLOs für neue Ingestions- und Datenplattformen mit Dashboards und Alarmen zur Leistungsverfolgung
- Aufbau einer flexiblen Datenspeicherschicht, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen unterstützt, z. B. transaktionale, analytische und machine learning-Workloads
- Implementierung umfassender Überwachungs-, Beobachtbarkeits- und Incident-Response-Praktiken für alle Event-Datenpipelines und -dienste
- Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Analytics und machine learning-Teams zur Definition von Verträgen, funktionalen Anforderungen und Standards
- Entwurf und Implementierung einer semantischen Metadatenschicht, die Datenassets über beide Produkte hinweg klassifiziert und kennzeichnet, um konsistente Datenerkennung, Expositionsrichtlinien und die Identifizierung von Möglichkeiten zur Wiederverwendung von produktenübergreifenden Daten zu ermöglichen
- Architektur und Bereitstellung eines Mandanten-Datenmodells, das sicheres Datenteilen und Isolation über Kunden hinweg unterstützt, mit Kontrollen zur Erfüllung regulatorischer und behördlicher Compliance-Anforderungen
Qualifikationen
- Tiefes Verständnis der Prinzipien der Data Governance und des Datenlebenszyklusmanagements, einschließlich Datenqualität, Herkunft, Aufbewahrung und Zugriffskontrolle
- Starke Vertrautheit mit backend-Datenbanktechnologien (OLAP vs. OLTP) und deren Anwendungsbereichen, mit praktischer Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Technologien (Databricks, Clickhouse, Redshift usw.) im Produktionsmaßstab
- Starke Vertrautheit mit SQL mit der Fähigkeit, Abfragen zu schreiben und zu optimieren
- Fähigkeit zum Aufbau komplexer Systeme und zur Identifizierung von Kernprimitiven und deren Anwendung zur Erfüllung sich ändernder Geschäftsanforderungen und zukünftiger Roadmap-Anforderungen.
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datensystemen bei einem großen Cloud-Anbieter (AWS oder GCP) und in einer Multi-Cloud-Bereitstellungsumgebung
- Beherrschung von Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien, einschließlich Docker und Kubernetes
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Systemintegration, zur Verbindung von Legacy-Plattformen mit modernen Architekturen durch gut gestaltete Schnittstellen und Migrationsstrategien
- Effektive Kommunikationsfähigkeit zur Moderation von Systemdesign-Diskussionen, zur Dokumentation von Architekturentscheidungen und zur Zusammenarbeit über Teamgrenzen hinweg
- (Nice to have) Vertrautheit mit Elixir zum Aufbau gleichzeitiger, fehlertoleranter Datendienste
- (Nice to have) Erfahrung mit Datenpipeline- und Streaming-Technologien wie Airflow, Kafka, Apache Flink oder ähnlichen
- (Nice to have) Praktische Erfahrung mit spaltenorientierten/OLAP-Datenbanken wie Databricks oder ClickHouse
- Erfahrung im Entwurf und Betrieb von Datensystemen auf AWS; GCP-Erfahrung ist von Vorteil
- Starke Kollaborations- und Kommunikationsfähigkeiten, Erfahrung in der Leitung von Design-Diskussionen, im Verfassen technischer Spezifikationen und in der teamübergreifenden Zusammenarbeit
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (IaC)-Tools wie Terraform, CloudFormation oder ähnlichen
Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 145,000 und 185,000 pro Jahr CAD, was je nach letztendlich angebotener Position zusätzliche Boni beinhalten kann, zusätzlich zu einer breiten Palette von medizinischen, finanziellen und/oder anderen Leistungen. Das angebotene Grundgehalt kann je nach berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung variieren.
Studien haben gezeigt, dass Frauen, ethnische Minderheiten und historisch unterrepräsentierte Gruppen sich seltener für Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle einzelnen Qualifikationen. Wir sind bestrebt, eine vielfältige und integrative Kultur aufzubauen, in der alle Inker erfolgreich sein können. Wenn Sie von der Rolle begeistert sind, aber nicht alle oben genannten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Unsere Unterschiede bringen eine Fülle von Wissen und Perspektiven mit, die uns gemeinsam stärker machen.
Wir begrüßen und beschäftigen Menschen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, genetischen Informationen, Eltern- oder Schwangerschaftsstatus, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Ehestand, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, politischer Zugehörigkeit, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen geschützten Merkmalen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber der Chancengleichheit zu sein.
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