Vereinigte Staaten
B&A
Moloco
Group Product Manager, IAP Advertising Performance
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
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Über Moloco
Moloco ist ein KI-natives Performance-Advertising-Unternehmen, das die Leistungsfähigkeit von KI-Werbung in das offene Internet bringt. Gegründet im Jahr 2013 von Ingenieuren im Bereich machine learning, die zuvor KI-Werbesysteme bei den weltweit größten Technologieunternehmen entwickelt hatten, startete Moloco mit einer gemeinsamen Mission: dieselbe Engine für das offene Internet zu bauen.
Heute ist Moloco ein Unternehmen mit zwei Geschäftsbereichen, die auf demselben Compound-KI-System basieren. Moloco Ads ist unsere KI-native Performance-Advertising-Plattform, die Vermarktern von mobilen Apps dabei hilft, hochwertige Nutzer im offenen Internet zu gewinnen, zu binden und erneut anzusprechen. Moloco Commerce Media ist unsere KI-native Retail-Media-Plattform, die es Einzelhändlern und Marktplätzen ermöglicht, ihre Plattformen in florierende Werbegeschäfte zu verwandeln. Beide werden von CARA (Compound Ad Recommendation Architecture) angetrieben, dem KI-System hinter jedem Produkt von Moloco.
Bei Moloco bringen wir diejenigen zusammen, die bereits komplexe Probleme gelöst haben, mit denjenigen, die den Antrieb dazu haben. Hier arbeiten wir an einigen der komplexesten Probleme im Bereich KI-Werbung, in einem Maßstab und auf einem Niveau, das nur sehr wenige Unternehmen bieten können. Kommen Sie und bauen Sie mit an der Zukunft.
Ihr Beitrag zum Erfolg von Moloco
Als Group Product Manager für IAP Advertising Performance verantworten Sie die Produktstrategie und deren Umsetzung für die Systeme, die Werbetreibenden dabei helfen, hochwertige Nutzer zu gewinnen und In-App-Käufe in großem Maßstab zu erzielen.
Sie leiten die Weiterentwicklung der CARA-Bereiche, die die IAP-Performance maßgeblich bestimmen: Ad Recommendations, Bidding, Signals und Campaign Automation. Diese Funktionen arbeiten als kombiniertes System: Signale verbessern Empfehlungen, Empfehlungen schärfen die Gebotsökonomie, Gebote generieren reichhaltigere Ergebnisdaten und die Kampagnenautomatisierung hilft Werbetreibenden, auf Basis dieser Erkenntnisse zu handeln.
Dies ist eine einflussreiche Rolle im Zentrum des größten Geschäftsbereichs von Moloco Ads. Sie arbeiten eng mit den Teams für Engineering, Machine Learning, Data Science, Produkt und Go-to-Market zusammen, um Fortschritte bei Modellen, Daten und Plattforminfrastruktur in messbare Verbesserungen der Ergebnisse für Werbetreibende umzusetzen.
Ihre Aufgaben
- Definition der Vision, Strategie und mehrjährigen Roadmap für IAP-Werbeperformance über Ad Recommendations, Bidding, Signals und Campaign Automation hinweg.
- Verantwortung für die Produktstrategie zur Verbesserung der IAP-Ergebnisse über Android und iOS hinweg, mit besonderem Fokus auf Gaming und andere hochwertige App-Kategorien.
- Etablierung eines systematischen Performance-Management-Programms: Identifizierung der wirkungsvollsten Chancen, Pflege eines priorisierten Backlogs, Definition von Erfolgskennzahlen und Vorantreiben der Problemlösung.
- Leitung der Weiterentwicklung des Bidding-Kontrollturms von Moloco, einschließlich Gebotsoptimierung, Auktionsstrategie, Budgetallokation, Pacing, Wertoptimierung und Performance-Monitoring.
- Umsetzung von Fortschritten in machine learning, Daten und Plattforminfrastruktur in Produktfunktionen, die die Skalierung, den Return on Ad Spend, die Kosten pro Akquisition und den nachgelagerten Nutzwert für Werbetreibende verbessern.
- Definition, wie Signale aus Konvertierungsereignissen von Werbetreibenden, Mobile-Measurement-Partnern, Publisher-Interaktionen, SDK-Aktivitäten und Gebotsanfragen gesammelt, bewertet, angereichert und im gesamten System verwendet werden sollen.
- Zusammenarbeit mit den UA SDK- und Signal-Engineering-Teams, um die Qualität, Abdeckung und Aktualität der für IAP-Modelle verfügbaren Signale zu erweitern.
- Gestaltung von Empfehlungssystemen, die Nutzerabsicht, Konvertierungswahrscheinlichkeit und Werbewert in Echtzeit schätzen, einschließlich in Umgebungen mit spärlichen Signalen und Cold-Start-Szenarien.
- Definition, wie die Kampagnenautomatisierung Werbetreibenden dabei helfen soll, Ziele auszuwählen, Kampagnen zu konfigurieren, Optimierungschancen zu identifizieren und auf Basis von Performance-Erkenntnissen zu handeln.
- Harmonisierung von Produktentscheidungen über Optimierungsziele und Messansätze hinweg, einschließlich ereignisbasierter Optimierung, vorhergesagtem Lifetime Value, SKAN, Wertmultiplikatoren und zugehörigen Performance-Kontrollen.
- Entwurf von Messrahmen und Experimentierstrategien, die lokale Modellgewinne von dauerhaften Verbesserungen der Werbe- und Geschäftsergebnisse unterscheiden.
- Zusammenarbeit mit Data Science, Machine Learning und Engineering-Führungskräften, um die Modellqualität zu bewerten, Performance-Lücken zu diagnostizieren und disziplinierte Abwägungen zwischen kurzfristigen Erfolgen und strukturellen Verbesserungen zu treffen.
- Ausrichtung der Teams für Produkt, Engineering, Science, Operations und Go-to-Market auf Prioritäten, Startpläne, Betriebsmechanismen und Kundenfeedbackschleifen.
- Klare Kommunikation von Strategie und Fortschritt an die Geschäftsführung, um Überzeugung für Investitionsentscheidungen zu schaffen und die Verantwortlichkeit für Ergebnisse sicherzustellen.
Die Chance
Die CARA-KI von Moloco, die unser größtes Geschäft, die IAP-Werbung, antreibt, ist einer der technisch anspruchsvollsten Produktbereiche im Performance-Advertising. Jede Impression erfordert Entscheidungen in Echtzeit über Nutzerabsicht, Konvertierungswahrscheinlichkeit, kreative Passgenauigkeit, Auktionsökonomie, Budgetsteuerung und die Qualität der verfügbaren Signale. Viele der wertvollsten Kombinationen aus Nutzer, App und Konvertierung sind spärlich oder wurden bisher noch nie beobachtet.
Sie bringen Produktführerschaft in diese systemweite Herausforderung ein. Sie definieren, wo Moloco investieren sollte, erstellen eine nachhaltige Performance-Roadmap und stellen sicher, dass die Arbeit in den Bereichen Bidding, Empfehlungen, Signal-Engineering und Kampagnenautomatisierung zu besseren Ergebnissen für Werbetreibende führt.
Die Rolle kombiniert:
- Strategie und Vision für die Zukunft der IAP-Werbeperformance
- Enge Partnerschaft mit Engineering und machine learning bei technisch komplexen Systemen
- Strenge Priorisierung bei Daten, Modellen, Plattformfunktionen und Werbeerlebnissen
- End-to-End-Verantwortung für messbare Geschäftsergebnisse
- Funktionsübergreifende Führung in einer breit aufgestellten, global verteilten Organisation
Was Erfolg bedeutet
In den ersten 90 Tagen werden Sie
- Ein detailliertes Verständnis der IAP-Performance, des aktuellen Bidding-Kontrollturms und der wirkungsvollsten Chancen über Android und iOS hinweg aufbauen.
- Starke Arbeitsbeziehungen zu Engineering, Machine Learning, Data Science, UA SDK und Go-to-Market-Partnern aufbauen.
- Eine gemeinsame Sicht auf das Performance-Backlog, die wichtigsten Kennzahlen, Abhängigkeiten und Entscheidungsforen schaffen.
- Eine fokussierte Reihe kurzfristiger Verbesserungen identifizieren und vorantreiben, während Sie gleichzeitig die langfristige Produktstrategie definieren.
Im Laufe der Zeit werden Sie
- Die Verbesserung der IAP-Performance zu einer systematischen, messbaren und kontinuierlich operierenden Produktdisziplin machen.
- Strukturelle Gewinne bei der Performance für Werbetreibende durch bessere Empfehlungen, Gebote, Signalausnutzung und Kampagnenautomatisierung erzielen.
- Ein kohärentes Produkterlebnis schaffen, in dem Werbetreibende ihre Geschäftsziele ausdrücken können und Moloco auf die Ergebnisse optimieren kann, die am wichtigsten sind.
- Dazu beitragen, dass jede Kampagne bessere Daten generiert und jedes neue Signal die Performance des breiteren CARA-Systems verbessert.
Werte von Moloco
- Mit Demut führen: Die Stimme jedes Einzelnen wird respektiert, geschätzt und gehört. Wir gewinnen, verlieren und lernen gemeinsam. Verantwortlichkeit und Feedback sind für unseren Erfolg unerlässlich.
- Unbegrenzte Wachstumsmentalität: Wir sehen alle Situationen als Gelegenheiten, zu lernen, zu wachsen und uns als Individuen und als Organisation zu verbessern. Wir suchen nach vielfältigen Perspektiven, fördern Neugier und unterstützen Experimente, um die Grenzen des Möglichen zu verschieben.
- Echten Wert schaffen: Wir verfolgen die wirkungsvollsten Chancen mit Intensität und Strenge. Wir gehen intelligente Risiken ein und treffen disziplinierte Abwägungen, um einen tiefen Fokus zu wahren. Wir helfen unseren Kunden zu gewinnen, indem wir dauerhaften Wert liefern.
- Gemeinsam weiter kommen: Wir sind ein Team, das auf eine Vision hinarbeitet. Wir arbeiten proaktiv und inklusiv zusammen, indem wir die richtigen Leute zur richtigen Zeit und auf die richtige Weise einbeziehen. Wir streben danach, einen gerechteren Arbeitsplatz zu schaffen. Wir lassen einander nicht scheitern.
Woher weiß ich, ob die Rolle zu mir passt?
- Sie verfügen über 10+ Jahre Erfahrung, einschließlich signifikanter Produktmanagement-Erfahrung in AdTech, machine learning, Marktplätzen, Optimierungssystemen oder einem anderen technisch komplexen Bereich.
- Sie haben Produkte von Anfang bis Ende verantwortet, von der Strategie und Problemdefinition über Roadmap, Ausführung und Launch bis hin zum messbaren Geschäftserfolg.
- Sie haben nachweislich komplexe ML-, Daten- oder Plattformfunktionen in Kunden- und Geschäftsergebnisse umgesetzt.
- Sie können tiefgreifend über Performance-Systeme, Experimente, Kennzahlen und Abwägungen in Umgebungen mit verrauschten, unvollständigen oder probabilistischen Daten nachdenken.
- Sie fühlen sich wohl dabei, eng mit Engineering, Machine Learning, Data Science und Infrastrukturteams an hochtechnischen Produkten zusammenzuarbeiten.
- Sie können zwischen Strategie auf Führungsebene und Details auf Implementierungsebene wechseln und Klarheit schaffen, ohne das zugrunde liegende System aus den Augen zu verlieren.
- Sie verfügen über ein starkes Produkturteil und Priorisierungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, die wenigen Investitionen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten dauerhafte Performance-Gewinne erzielen.
- Sie haben funktionsübergreifende Initiativen geleitet, die eine Abstimmung zwischen mehreren Teams, konkurrierenden Prioritäten und einer global verteilten Organisation erforderten.
- Sie kommunizieren klar und können Führungskräfte, technische Partner und kundenorientierte Teams überzeugen.
- Sie werden von mehrdeutigen Problemstellungen motiviert und lernen gerne schnell, bilden Hypothesen und verfeinern Strategien durch Beweise.
- Sie interessieren sich für Kundenergebnisse und können Plattform- und Modellinvestitionen mit den Arbeitsabläufen, Zielen und der Wirtschaftlichkeit von Werbetreibenden verknüpfen.
Wünschenswert
- Erfahrung mit mobiler Werbung, In-App-Käufen oder App-Wachstumsökonomie, Gaming, DSPs, Ad Exchanges oder Real-Time Bidding.
- Erfahrung in der Entwicklung von Produkten für Bidding, Empfehlungen, Kampagnenautomatisierung, Identität, Signale, Messung oder Optimierung.
- Erfahrung mit vorhergesagtem Lifetime Value, ereignisbasierter Optimierung, SKAN, wertbasiertem Bidding oder mobilen Mess-Ökosystemen.
- Erfahrung in der Leitung von Produkten, die sowohl Plattformfunktionen als auch Arbeitsabläufe für Werbetreibende umfassen.
- Erfahrung mit SDK-basierten Produkten, Publisher-Integrationen oder Systemen zur Signalerfassung und -qualität.
- Ein MBA, ein Abschluss in Informatik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen oder analytischen Bereich.
Vergütung & Leistungen
In den USA ansässige Mitarbeiter haben Zugang zu Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, einem 401(k)-Plan mit Arbeitgeberzuschuss, kurz- und langfristiger Berufsunfähigkeitsversicherung, einer Basislebensversicherung sowie Leistungen und Vergünstigungen für das Wohlbefinden. In den USA ansässige Mitarbeiter erhalten außerdem bis zu 12 geplante bezahlte Feiertage pro Kalenderjahr und einen Thrive Day pro Quartal. Zusätzlich haben alle Mitarbeiter Flexible Time Off (FTO).
Der erfolgreiche Kandidat kann für einen Bonus und Aktienoptionen in Frage kommen. Anspruch und Höhe werden durch die Leistung und die Bedingungen der geltenden Pläne bestimmt.
Unterstützung für Ihre beste Arbeit und Ihr bestes Leben
Unsere Leistungen sind darauf ausgelegt, unsere Mitarbeiter dabei zu unterstützen, ihre beste Arbeit zu leisten und gut zu leben – bei der Arbeit und darüber hinaus. Die Leistungen variieren je nach Land, Beschäftigungsart und Anspruchsberechtigung. Kontaktieren Sie einen Recruiter, um mehr über die Leistungen in Ihrer Region zu erfahren.
Zusätzliche Ressourcen
Der Standort für diese Rolle ist oben aufgeführt. Für Zwecke der Gehaltsspanne ist die standortbasierte Vergütung in die folgenden Regionen unterteilt. Ihre Region wird durch Ihren zugewiesenen Arbeitsort bestimmt.
- Region A: Büro Menlo Park, Büro New York, SF Bay Area, New York Metro Area
- Region B: Büro Seattle, Seattle, Los Angeles/Orange County, San Diego, Austin, Boston, Washington DC Metro Area, Miami
- Region C: Alle anderen Standorte in den USA
Gehaltsspannen
- Region A: $211,200—$264,000 USD
- Region B: $190,000—$237,500 USD
- Region C: $179,600—$224,500 USD
Zusätzliche Ressourcen
- Moloco Unternehmensblog
- Moloco Führungsteam
- Moloco Newsroom
KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen
Unser Interviewprozess ist darauf ausgelegt, das echte Ich kennenzulernen. Sofern eine Runde nicht ausdrücklich KI als Teil dessen beinhaltet, was bewertet wird, bitten wir die Kandidaten, ohne KI-Unterstützung teilzunehmen. Bitte lesen Sie unsere Richtlinie zur KI-Nutzung in Vorstellungsgesprächen vor Ihrem Interview, um zu verstehen, was Sie erwartet. Die Nichteinhaltung dieser Richtlinie kann sich auf Ihre Kandidatur auswirken.
Datenschutzhinweis für Kandidaten
Ihre Privatsphäre ist uns wichtig. Mit Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie unseren Datenschutzhinweis für Kandidaten gelesen haben.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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