Portugal
Sword
Mobilab Solutions Gmbh
Data Engineer (Englischsprachig) (M/W/D)
Portugal
Aveiro, Portugal
PythonSQLAWS
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Über die Stelle
Erste Einblicke Data Engineering ist Ihre Leidenschaft und Sie sorgen dafür, dass Daten zu wertvollen Assets werden? Sie möchten Datenprodukte entwickeln, die Teams und Organisationen produktiver machen? Haben Sie fundierte Erfahrung in der Konzeption und Wartung von Datenarchitekturen? Haben Sie ein technisches Verständnis und lieben es, komplexe Datensätze zu analysieren? Arbeiten Sie gerne in einem agilen Umfeld und liefern in kurzen Iterationen?
Wenn das für Sie interessant klingt, dann sind SIE die Person, die wir in unserem Team brauchen!
Wenn Sie sich für Cloud Integration begeistern und nach technischer Perfektion streben, laden wir Sie ein, unserem MobiLab Team beizutreten. Lassen Sie uns gemeinsam wachsen!
Standort: Aveiro, Portugal
Das ist Ihr Hintergrund
Mindestanforderungen
Für diese Position ist es notwendig, mindestens 2x pro Woche ins Büro kommen zu können.
Das bringen Sie mit
Im Herzen sind Sie ein leidenschaftlicher Teamplayer, der die Meinungen seiner Kollegen respektiert, denn:
- Sie wissen, wie man der beste Teamplayer ist.
- Sie haben ein Auge für Details und sind gut darin, Ihre Arbeit zu dokumentieren.
- Sie treffen Ihre Entscheidungen auf Basis von Metriken.
- Sie sind sehr strukturiert und setzen den Maßstab für Qualität.
- Sie sind offen für neue Technologien.
- Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
- Sie haben mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python oder Scala und SQL.
- Sie haben einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science oder Data Engineering oder einen relevanten Abschluss wie Mathematik oder Physik.
- Sie haben Erfahrung in der semantischen Modellierung komplexer Datenlandschaften und sind mit den Konzepten von Data Lake, Data Warehouse, Data Vault und Data Mart vertraut.
- Sie haben ein tiefes Verständnis für verschiedene Datenquellen, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, und deren Fähigkeiten (z. B. verteilte Dateisysteme, SQL und NoSQL Datenspeicher).
- Sie wissen genau, wie Datenpipelines für Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und optimale Leistung strukturiert werden müssen.
- Sie arbeiten gerne mit Analyse-Processing-Engines (z. B. Spark, Flink).
- Sie haben mit vielen verschiedenen Speicherformaten gearbeitet und wissen, wann Sie welches verwenden müssen (z. B. JSON, Parquet, ORC).
- Sie sprechen fließend Englisch.
Darum geht es
- Entwurf, Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenarchitekturen.
- Konzeption und Pflege der Erfassung mehrerer Datenquellen.
- Analyse, Manipulation, Transformation und Verarbeitung großer und komplexer Datensätze.
- Ermöglichung des Trainings und der Ausführung von machine learning Modellen.
- Erstellung von Echtzeit-Datenpipelines.
- Unterstützung unserer Kunden, Cloud-native und datengesteuerte Unternehmen zu werden.
- Unterstützung Ihres Teams durch aktiven Wissenstransfer.
- Mitwirkung und Einflussnahme bei der Einführung neuer Werkzeuge, Methoden und Techniken.
- Arbeit in einem agilen Umfeld und einem funktionsübergreifenden Team.
Bonus-Erfahrung (nice to have)
- ML Engineering & MLOps-Erfahrung, einschließlich der Bereitstellung, Verfolgung und Überwachung von Modellen in der Produktion mit MLFlow, Kubeflow, TensorFlow Serving oder ähnlichen Tools.
- Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure, Databricks, Fabric, Snowflake, AWS Athena oder Google BigQuery.
- Erfahrung im Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines mit Tools wie Azure, Stream Analytics, Amazon Kinesis, Google Cloud Dataflow, Kafka oder RabbitMQ.
- Vertrautheit mit CI/CD für Datenpipelines und ML-Modelle, einschließlich Tools wie GitHub Actions, Jenkins oder Airflow.
Vorteile, die Sie lieben werden
Über uns
Bei MobiLab setzen wir uns dafür ein, unsere Mitarbeiter zu befähigen, ihre kreative Denkweise einzubringen, unsere Kunden auf dem Weg zu ihrem vollen Datenpotenzial zu begleiten und Cloud-native Organisationen zu werden.
Wir sind ein vielfältiges und dynamisches Team, das sich der Exzellenz in der Technik verschrieben hat. Wir setzen uns für Inklusivität ein, bei der sich Menschen aller Hintergründe, einschließlich Menschen mit Behinderungen, willkommen und wertgeschätzt fühlen. Sie werden direkten Einfluss darauf haben, wie zukünftige Unternehmen arbeiten, und zu branchenführenden Unternehmen beitragen.
Wir widmen uns dem Wachstum unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur fördert den Wissensaustausch und das Lernen mit einer speziellen MobiLab Career Development.
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