MIT Lincoln Laboratory

Software Architect

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Über die Stelle

Die Human Health & Performance Systems Group entwickelt menschenzentrierte Technologien, um operative Herausforderungen zu meistern und die menschliche Leistungsfähigkeit in Bereichen von nationalem Sicherheitsinteresse zu verbessern. Unsere Forschungsprogramme konzentrieren sich auf innovative und objektive Lösungen in den Bereichen integrierte Wearable-Systeme, Mensch-Maschine-Interaktion, verbesserte Kommunikation, neurokognitive Analytik und Medizintechnik. Unsere Gruppe ist hochgradig interdisziplinär und umfasst wissenschaftliche Experten aus den Bereichen Physiologie, Kognitionswissenschaft, Neurowissenschaft, Psychologie, Biomechanik, Informatik, Ingenieurwesen und Physik. Unsere Kernkompetenzen umfassen systemweite Modellierung und Lückenanalyse, fortschrittliche Sensorik und Signalverarbeitung, machine learning und künstliche Intelligenz, computergestützte Modellierung, Hardware- und Software-Prototyping, modellbasierte Systemtechnik sowie die Erfassung von Humandaten in Labor- und Feldumgebungen.

STELLENBESCHREIBUNG

Unsere Gruppe sucht hochmotivierte Individuen zur Unterstützung von Aktivitäten in den Bereichen Software-Design, Implementierung, Test und Deployment in einer Rapid-Prototyping-Umgebung. Der Kandidat wird in verschiedenen technischen Bereichen in einem dynamischen, teamorientierten Entwicklungsumfeld arbeiten und wahrscheinlich mehrere Projekte gleichzeitig betreuen. Die Position erfordert die Fähigkeit, ein Team von Softwareentwicklern bei der Konzeption, Implementierung und dem Test von Prototyp-Softwaresystemen anzuleiten. Die Position erfordert die Entwicklung und Integration von Sensordaten und Algorithmen, die auf statistischer Modellierung und machine learning-Techniken basieren. Der Kandidat sollte gut organisiert, eigenmotiviert, kreativ, detailorientiert sein und über starke verbale und schriftliche Kommunikations- und Teamfähigkeiten verfügen. Die Betreuung jüngerer Mitarbeiter wird erwartet. Die Dokumentation und Präsentation der Arbeit ist während des gesamten Entwicklungszyklus erforderlich und kann die Erstellung von Flussdiagrammen, Diagrammen, Folien und Code-Dokumentationen umfassen. Kandidaten wird erwartet, dass sie mindestens 60% ihrer Arbeitszeit vor Ort in Lexington, MA, arbeiten.

Anforderungen

  1. PhD oder M.S. mit 3 Jahren Erfahrung in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten technischen Bereich
  1. Erfahrung in der Entwicklung von Softwarearchitekturen
  1. Erfahrung in der full-stack Softwareentwicklung
  1. Erfahrung in der Konzeption modularer, erweiterbarer und skalierbarer, auf Microservices basierender Architekturen
  1. Erfahrung mit Datenpipelines und APIs
  1. Erfahrung in der Bewertung und Auswahl geeigneter Technologien und Frameworks
  1. Beherrschung von Python und Java
  1. Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Cloud-basierten Softwaresystemen (AWS, Azure, etc.)
  1. Entwicklung und Nutzung von Continuous Integration und Deployment (CI/CD)-Architekturen und DevSecOps Best Practices
  1. Erfahrung in der Leitung und Teilnahme an agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban)
  1. Erfahrung in der Erstellung, Abfrage und Optimierung von Datenbanken
  1. Grundkenntnisse der Betriebssysteme Windows und Linux
  1. Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in technischen und nicht-technischen Umgebungen

Der ausgewählte Kandidat unterliegt einer vor der Einstellung durchgeführten Hintergrundüberprüfung und muss in der Lage sein, eine Sicherheitsfreigabe auf Secret-Level des DoD zu erhalten und aufrechtzuerhalten.

Gewünschte Fähigkeiten

  1. Arbeitskenntnisse in Go, C#, JavaScript, C/C++ oder Rust
  1. Arbeitskenntnisse in grundlegenden Skriptsprachen (PowerShell, Bash, Perl, etc.)
  1. Erfahrung mit generativer KI zur Beschleunigung der Softwareentwicklung
  1. Erfahrung in der Anforderungsentwicklung und der Erhebung von Benutzeranforderungen
  1. Erfahrung im Projektmanagement
  1. Erfahrung mit Cloud-nativen Diensten
  1. Vertrautheit mit grundlegenden machine learning-Verarbeitungs- und Optimierungstechniken

Einstellungsbereich für Berufseinsteiger: $145,200 - $170,000

Einstellungsbereich für erfahrene Fachkräfte: $145,200 - $220,000

Haftungsausschluss: MIT Lincoln Laboratory gibt einen typischen Einstellungsbereich als gutegläubige Schätzung dessen an, was wir für diese Position zum Zeitpunkt der Veröffentlichung vernünftigerweise erwarten. Das endgültige Gehalt, das einem ausgewählten Kandidaten angeboten wird, hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich, aber nicht beschränkt auf den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Rolle, die Erfahrung, die Fähigkeiten und die Ausbildung/Weiterbildung des Kandidaten, interne Gerechtigkeitserwägungen und geltende rechtliche Anforderungen. Dieser Bereich bezieht sich nur auf das Grundgehalt und enthält keine zusätzlichen Vergütungsformen oder Leistungen.

MIT Lincoln Laboratory ist ein Arbeitgeber, der sich für Chancengleichheit (EEO) einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Berücksichtigung für die Beschäftigung und werden nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder genetischen Informationen diskriminiert; die US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich.

Requisitions-ID: 42960

Bei MIT Lincoln Laboratory bieten wir außergewöhnliche Karrierechancen mit vielen hervorragenden Leistungen, die Ihnen helfen, gesund zu bleiben, sich unterstützt zu fühlen und eine erfüllende Work-Life-Balance zu genießen. Zu den angebotenen Leistungen für Mitarbeiter gehören:

  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungspläne
  • Von MIT finanzierte Rente
  • Abgestimmte 401K
  • Bezahlter Urlaub (einschließlich Urlaub, Krankheit, Elternzeit, Militärdienst usw.)
  • Studiengebührenerstattung und Weiterbildungsprogramme
  • Mentoring-Programme
  • Eine Reihe von Optionen zur Work-Life-Balance
  • ... und vieles mehr!

Besuchen Sie unsere Benefits-Seite hr.mit.edu/benefits für weitere Informationen. Als Mitarbeiter von MIT können Sie auch von weiteren freiwilligen Leistungen, Rabatten und Vergünstigungen hr.mit.edu/benefits/additional profitieren.

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