Mind Foundry

Machine Learning Engineer

PythonDocker
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Über die Stelle

Wir suchen einen

Machine Learning Engineer, der ein unterstützendes, multidisziplinäres Team verstärkt, das KI/ML-Systeme zur Lösung kritischer Herausforderungen in den Bereichen Verteidigung und nationale Sicherheit entwickelt. In dieser Rolle entwickeln Sie robuste, produktionsreife Machine Learning-Lösungen – von frühen Erkundungen und Prototypen bis hin zu Systemen, die in komplexen operativen Umgebungen eingesetzt werden können. In Zusammenarbeit mit Spezialisten aus den Bereichen Wissenschaft, Ingenieurwesen, Produktentwicklung und Lieferung spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Umwandlung fortschrittlicher ML in vertrauenswürdige Fähigkeiten, die dort bessere Entscheidungen unterstützen, wo es am wichtigsten ist.

Als Machine Learning Engineer arbeiten Sie an technisch anspruchsvollen, operativ wichtigen und wirklich bedeutungsvollen Problemen. Sie helfen dabei, fortschrittliche KI- und ML-Ansätze in einsatzfähige Fähigkeiten umzuwandeln, die bessere, schnellere Entscheidungsfindungen in anspruchsvollen realen Umgebungen unterstützen können.

Was die Arbeit auszeichnet, ist die Kombination aus technischer Tiefe, praktischem Engineering und verantwortungsvoller Lieferung. Dies ist eine Gelegenheit, an der Spitze der angewandten machine learning zu innovieren, wirkungsvolle reale Probleme anzugehen, Ihre technischen Fähigkeiten auszubauen und die Art und Weise zu gestalten, wie KI/ML-Lösungen für kritische operative Umgebungen bereitgestellt werden.

Mind Foundry befindet sich in einer spannenden Wachstumsphase mit steigender Nachfrage nach KI-gestützten Fähigkeiten in unseren Märkten. Wir sind darauf spezialisiert, Kunden dabei zu helfen, die ständig zunehmenden Datenmengen, die von Sensoren, Plattformen und Systemen gesammelt werden, mit der relevanten Geschwindigkeit zu verstehen. Wir arbeiten oft am Rande komplexer Umgebungen, in denen Strom, Rechenleistung und Bandbreite knapp sind.

Warum Mind Foundry?

Bei Mind Foundry haben Menschen die Möglichkeit, an Problemen zu arbeiten, die technisch anspruchsvoll, operativ wichtig und wirklich bedeutungsvoll sind. Wir sind ein eng verbundenes, multidisziplinäres Team, das an komplexen Problemen arbeitet, bei denen fortschrittliche KI das Potenzial hat, in der realen Welt einen bedeutenden Unterschied zu machen.

Unsere Arbeit liegt an der Schnittstelle von Forschung, Ingenieurwesen, Produktentwicklung, Kundenbedürfnissen und operativer Wirkung, was bedeutet, dass jeder über seinen Jobtitel hinaus beitragen kann.

Was Mind Foundry auszeichnet, ist die Art und Weise, wie wir technische Exzellenz mit Pragmatismus, Verantwortung und Partnerschaft verbinden. Wir sind ehrgeizig, was KI leisten kann, aber nachdenklich, wie sie entworfen, eingesetzt und vertraut werden sollte. Unsere Teams arbeiten eng zusammen, hinterfragen konstruktiv Ideen, lernen schnell und konzentrieren sich auf den Aufbau von Fähigkeiten, die nützlich, glaubwürdig und operativ relevant sind. Als wachsendes Unternehmen bieten wir die Möglichkeit, sichtbare Wirkung zu erzielen. Sie werden nah an den Kunden, der Technologie und den Entscheidungen sein, die unsere Richtung bestimmen. Wir schätzen Menschen, die gute Fragen stellen, andere mitnehmen und Verantwortung übernehmen.

Dies ist eine aufregende Zeit, um Mind Foundry beizutreten. Die Nachfrage nach vertrauenswürdigen, einsetzbaren KI-Fähigkeiten steigt, unsere Produkte und Partnerschaften reifen, und unsere Arbeit trägt dazu bei, wie fortschrittliche machine learning die Verteidigung und nationale Sicherheit in herausfordernden operativen Umgebungen unterstützen kann. Wenn Sie durch sinnvolle Arbeit, kollaborative Teams und die Chance, etwas von realer Bedeutung aufzubauen, motiviert sind, ist Mind Foundry ein Ort, an dem Sie einen echten Beitrag leisten können.

Unsere Werte

  • Wir sind ein Team: Wir teilen Ziele, Verantwortung und Erfolg. Wir unterstützen uns gegenseitig, schätzen, was Menschen antreibt, und stellen sicher, dass niemand zurückgelassen wird.
  • Wir arbeiten zielgerichtet: Wir konzentrieren unsere Anstrengungen dort, wo sie am wichtigsten sind, wir arbeiten hart, denken klug und liefern sinnvolle Ergebnisse für unser Team, unsere Aktionäre und unsere Kunden.
  • Wir lachen: Wir schützen eine positive Umgebung. Wir haben Spaß, fühlen uns sicher, lernen, wachsen und erreichen gemeinsam mehr.
  • Wir bewegen uns vorwärts: Wir lernen aus Rückschlägen und Frustrationen, wir unterstützen uns gegenseitig, lösen Probleme gemeinsam und verweilen nicht in der Vergangenheit.
  • Wir handeln integer: Wir halten uns an die höchsten Standards und sind vertrauenswürdig, diskret und zuverlässig. Wir vertreten unsere Kunden mit der gleichen Sorgfalt, mit der wir uns selbst vertreten.

Mindestanforderungen

Aufgrund der Art dieser Arbeit:

  1. Sie werden aufgefordert, Kunden- und Partnerstandorte zu besuchen und dort zu arbeiten. Wenn Sie nicht vor Ort arbeiten, kann diese Rolle vom Büro aus oder hybrid in unserem Büro in Summertown, Oxford, ausgeübt werden.
  1. Sie müssen eine bestehende britische Sicherheitsüberprüfung (SC) besitzen oder dafür berechtigt sein. Details dazu finden Sie auf der Gov UK-Website gov.uk/government/publications/united-kingdom-security-vetting-clearance-levels/dv-guidance-pack-for-applicants.

Kernkompetenzen & Erfahrung

  1. Ein Abschluss in Informatik, angewandter Mathematik, Statistik, Physik oder einem verwandten MINT-Fach (oder gleichwertige praktische Erfahrung).
  1. Starke Programmierkenntnisse in Python, mit Erfahrung in der Erstellung von sauberem, reproduzierbarem, gut getestetem und gut dokumentiertem Code.
  1. Praktische Erfahrung mit Produktionsinfrastruktur, die Docker, Linux, CI/CD, MLOps, Cloud-Plattformen und Model-Serving-Architekturen umfassen kann.
  1. Vertrautheit mit modernen ML-Bibliotheken und -Tools, mit der Fähigkeit, pragmatische Ansätze für reale Probleme auszuwählen.
  1. Komfortables Arbeiten in mehrdeutigen, sich schnell entwickelnden Umgebungen, einschließlich der Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams, Partnern oder Kunden, wo erforderlich.
  1. Fähigkeit, technische Ideen, Modellverhalten und Kompromisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.

Wichtige tägliche Aktivitäten

  1. Entwerfen, Erstellen und Iterieren von ML-Prototypen und produktionsreifen Fähigkeiten für komplexe, reale Anwendungsfälle in den Bereichen Verteidigung und nationale Sicherheit.
  1. Übersetzen von Forschungsergebnissen, experimentellen Ansätzen und Kundenproblemen in wartbare, testbare und einsetzbare ML-Systeme.
  1. Arbeiten mit realen Datenquellen, einschließlich verrauschter, unvollständiger, hochvolumiger oder gestreamter Daten, um Ansätze zu entwickeln, die robust und operativ nützlich sind.
  1. Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning-Wissenschaftlern, Softwareentwicklern, Produktmanagern und kundenorientierten Teams, um Lösungen zu gestalten, die technisch glaubwürdig und für den Benutzer relevant sind.
  1. Schreiben von sauberem, wartbarem und gut getestetem Code, Beitrag zu Engineering-Standards, Reproduzierbarkeit und langfristigem Eigentum.
  1. Unterstützung der Evaluierung, Validierung und Zusicherung von ML-Modellen, einschließlich der Kommunikation von Modellverhalten, Einschränkungen und Kompromissen an technische und nicht-technische Stakeholder.
  1. Beitrag zu Bereitstellungsansätzen für eingeschränkte oder komplexe Umgebungen, einschließlich Edge-Einstellungen, in denen Rechenleistung, Strom und Bandbreite begrenzt sein können.
  1. Bereitstellung technischer Eingaben für Angebote, Demonstrationen, Kundengespräche und Partnerengagements, wo erforderlich.
  1. Auf dem Laufenden bleiben über neue ML-Methoden, Werkzeuge und Implementierungsansätze und relevante Kenntnisse mit dem breiteren Team teilen.

Nice to Have

  1. Vorerfahrung in der Zusammenarbeit mit Regierungskunden, Rüstungsunternehmen oder in militärischen Umgebungen.
  1. Fähigkeit, klare technische Materialien zu erstellen, wie z. B. Dokumentationen, interne technische Notizen, Berichte oder Veröffentlichungen.
  1. Erfahrung in den Bereichen Modellentwicklung, Datenverarbeitung und Streaming (Spark, Kafka), Microservices in Python (Flask oder FastAPI) und interaktive Visualisierungen und Benutzeroberflächen (Streamlit, Plotly, Gradio etc.).
  1. Erfahrung oder Kenntnisse in Signalverarbeitung, Datenfusion, Modellbewertung oder KI/ML-Zusicherung.

Obwohl wir denken, dass die oben genannten Erfahrungen wichtig sind, sind wir daran interessiert, von Leuten zu hören, die glauben, wertvolle Fähigkeiten, Ideen oder Perspektiven zu haben, die in dieser Rolle einen Einfluss haben werden. Wenn unser Team und unsere Mission Sie ansprechen, Sie aber nicht unbedingt alle unsere Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben.

] oder per E-Mail an [email protected] [[email protected]]

Interviewprozess

  1. Erstes Gespräch mit dem People Team
  1. TestDome Coding-Übung
  1. 60-minütiges Interview mit zwei Mitgliedern des Science & Engineering Teams
  1. 90-minütiges technisches Interview, einschließlich einer 10-minütigen Präsentation und einer Live-Coding-Übung
  1. Persönliches Kennenlernen des Teams in unserem Büro in Summertown, Oxford

Was bieten wir an?

Wir glauben daran, in unsere Mitarbeiter zu investieren, indem wir Karriere- und persönliche Entwicklung fördern, die mit Ihren Zielen und Ambitionen übereinstimmt. Wir stellen sicher, dass alle Mitarbeiter die Werkzeuge, die Zeit und die Unterstützung haben, die sie benötigen, um ihre eigene berufliche Entwicklung zu gestalten. Wir möchten Ihnen helfen, in dem, was Sie tun, hervorragende Leistungen zu erbringen und Ihr Wachstum im Unternehmen zu unterstützen.

Sie genießen ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket und großartige Leistungen wie:

  • EMI-Optionsprogramm
  • 25 Tage Jahresurlaub, plus Feiertage
  • Gehaltsumwandlungs-Pensionskasse
  • Private Krankenversicherung (einschließlich Zahn- und Augenabdeckung)
  • Gruppenlebensversicherung
  • Erweitertes Eltern- und Krankheitsurlaubsrecht
  • Richtlinie für Reservisten der britischen Streitkräfte
  • Betriebskindergarten-Programm
  • Freiwilligentage
  • Hundefreundliches Büro

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