Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
MetroStar
Sr. AI/ML Engineer II (6883)
Vereinigte Staaten
Reston, Virginia, United States · Tysons, Virginia, United States
PythonPostgreSQLAWS
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Über die Stelle
Als Sr. AI/ML Engineer II entwerfen, entwickeln, implementieren und warten Sie produktionsreife KI- und machine learning-Lösungen. Dabei nutzen Sie fortschrittliche ML-Techniken, um Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Funktionen zu unterstützen und missionskritische Ergebnisse voranzutreiben. In dieser Rolle fungieren Sie als vertrauenswürdiger technischer Berater, stellen eine sichere und effektive Systemintegration sicher und übersetzen komplexe Ergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse für verschiedene Zielgruppen im gesamten Unternehmen.
Wie bereits erwähnt, sind wir große Fans unserer Mitarbeiter. Deshalb bieten wir ein großzügiges Leistungspaket, berufliches Wachstum und wertvolle Zeit zum Auftanken. Erfahren Sie mehr über unseren Unternehmenskultur-Kodex und unsere Leistungen. Werfen Sie außerdem einen Blick auf unsere Auszeichnungen.
Wir wissen, dass großartige Technologiedienstleistungen ohne fantastische Mitarbeiter nicht möglich sind. Bei MetroStar stehen unsere Mitarbeiter im Mittelpunkt, und wir blicken auf eine zwei Jahrzehnte währende Tradition zurück, die besten und klügsten Teams aufzubauen. Da wir wissen, dass unsere Zukunft auf unserem tiefen Verständnis und unserem unermüdlichen Fokus auf unsere Mitarbeiter beruht, leben wir nach unserer Mission: Leidenschaft für unsere Mitarbeiter. Mehrwert für unsere Kunden.
Wenn Sie sich vorstellen können, unsere Mission zu erfüllen und unsere Ziele gemeinsam mit uns zu verfolgen, dann werfen Sie einen Blick auf die untenstehende Stellenbeschreibung!
Bewerbungsfrist: Bewerbungen werden laufend entgegengenommen, bis die Stelle besetzt ist; Kandidaten werden ermutigt, sich so früh wie möglich zu bewerben, um eine vollständige Berücksichtigung zu gewährleisten.
Verpflichtung zur Nichtdiskriminierung
Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Alter, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, genetischen Informationen, Schwangerschaft, Familienstruktur, Familienstand, Abstammung, Status als Lebenspartner, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranen- oder Militärstatus, Status als geschützter Veteran oder jedem anderen nach geltendem Bundes-, Landes-, lokalem oder internationalem Recht geschützten Status auf der Grundlage von Leistung für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.
Was wir möchten, dass Sie wissen
In Übereinstimmung mit dem Bundesgesetz sind alle eingestellten Personen verpflichtet, ihre Identität und Arbeitsberechtigung in den Vereinigten Staaten zu überprüfen und das erforderliche Formular zur Überprüfung der Beschäftigungsberechtigung bei der Einstellung auszufüllen.
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Ihre Aufgaben
- Sie fungieren als technischer Leiter für ein AI/ML-Engineering-Team und bieten technische Anleitung, architektonische Ausrichtung sowie Strategien zur KI-Implementierung.
- Sie entwerfen, bauen, trainieren, integrieren, implementieren und warten produktionsreife KI/ML-Modelle und Anwendungen in sicheren Umgebungen.
- Sie wenden machine learning-Techniken zur Unterstützung von Retrieval-Augmented Generation an.
- Sie präsentieren Ergebnisse vor einem vielfältigen Publikum in Form von Präsentationen oder Berichten.
- Sie unterstützen die architektonische Führung, bieten technischen Support und Beratungsdienste, um sicherzustellen, dass Systemtechnologien integriert sind und die entsprechenden Sicherheitsanforderungen erfüllen.
- Sie kommunizieren technische Erkenntnisse, architektonische Empfehlungen und den Projektfortschritt sowohl an technische als auch an nicht-technische Stakeholder.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Mindestens 6 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich AI/ML-Engineering, Data Science, machine learning oder einer verwandten technischen Disziplin.
- Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Aktive TS/SCI-Sicherheitsfreigabe mit CI-Polygraph.
- Umfangreiche Erfahrung in der Nutzung von Open-Source-KI/ML-Modellen mit der Fähigkeit, den Einsatz proprietärer Modelle bei Bedarf zu bewerten und zu rechtfertigen.
- Fundierte praktische Erfahrung im Entwerfen, Bauen, Trainieren, Integrieren, Implementieren und Warten von KI/ML-Modellen und Produktionsanwendungen.
- Erfahrung in der Entwicklung von agentenbasierten KI-Systemen, einschließlich KI-Agenten, Orchestrierungs-Workflows und automatisierten Datenverarbeitungsfunktionen.
- Expertenkenntnisse in mindestens zwei der folgenden KI/ML-Bereiche: Generative AI/LLMs, Natural Language Processing (NLP), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder neuronale Netze.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit zwei oder mehr der folgenden Technologien: Python, R, Anaconda, NumPy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn oder PostgreSQL.
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Entwerfen, Implementieren und Warten von Datenarchitekturen und Diensten zur Unterstützung von KI/ML-Lösungen, einschließlich Modelloptimierung, Evaluierung und Wartung durch Agile User Stories und DevSecOps CI/CD-Pipelines.
- Expertenkenntnisse im Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von KI/ML-Lösungen in klassifizierten AWS-Cloud-Umgebungen auf Impact Level 6 (IL6) oder höher.
- Starke analytische Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Programm- und Systemleistung zu bewerten, manuelle Prozesse zu identifizieren und Algorithmen oder Automatisierungslösungen zur Effizienzsteigerung zu entwickeln.
- Fundierte Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Implementieren und Warten von containerisierten KI/ML-Anwendungen.
- Fähigkeit, hauptsächlich vor Ort an den ausgewiesenen Standorten im Großraum DC zu arbeiten, einschließlich Tyson's Corner und Reston, VA, mit gelegentlichen Besuchen beim Kunden vor Ort.
GEHALTSSPANNE: $180,000 - $205,000
Die Gehaltsspanne für diese Position wird basierend auf Qualifikationen, Fähigkeiten und relevanter Erfahrung festgelegt. Das endgültige Gehaltsangebot wird auf der Grundlage mehrerer Faktoren bestimmt, darunter:
- Der berufliche Hintergrund und die relevante Arbeitserfahrung des Kandidaten
- Die spezifischen Verantwortlichkeiten der Rolle und die organisatorischen Anforderungen
- Interne Gerechtigkeit und Ausrichtung an der aktuellen Teamvergütung
Diese Rolle ist auch für zusätzliche Vergütungen berechtigt, vorbehaltlich der Bedingungen und Richtlinien von MetroStar, die Folgendes umfassen können:
- Leistungsabhängige Boni
- Vom Unternehmen bezahlte Schulungen und/oder Zertifizierungen
- Empfehlungsprämien
Zusätzliche Vergütung: Diese Rolle kann auch für Boni und/oder zusätzliche Anreize basierend auf individueller und Unternehmensleistung in Frage kommen.
Leistungen: Alle Vollzeitmitarbeiter sind berechtigt, an unseren Leistungsprogrammen teilzunehmen:
- Kranken-, Zahn- und Augenversicherung
- 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Bezahlter Urlaub (PTO) und Feiertage
- Elternzeit und Betreuung von Angehörigen
- Flexible Arbeitsregelungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Mitarbeiterunterstützungs- und Wellnessprogramme
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