Vereinigte Staaten
Launch Legends
Metropolis
Senior Machine Learning Engineer, Computer Vision
Vereinigte Staaten
Seattle, Washington, United States
PythonAWSGCPDockerKubernetesC++Go
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WER WIR SIND
Die reale Welt ist die nächste Grenze, und bei Metropolis schaffen wir die künstliche Intelligenz, um sie reaktionsfähig zu machen. Wir sind Pioniere der Recognition Economy – einer Zukunft, in der mühsame Wiederholungen verschwinden und das Bekanntsein Zugang, Komfort und Zugehörigkeit überall ermöglicht, wo Sie hingehen. Von der Umwandlung des Parkens in ein nahtloses Drive-in, Drive-out-Erlebnis für Millionen von Mitgliedern bis zur Erweiterung unserer Intelligenzschicht über Einzelhandel und Gastgewerbe hinweg bauen wir an einer Welt, die sich instinktiv und magisch anfühlt. Die Zukunft kommt nicht; sie ist da, und wir brauchen Entwickler, Innovatoren und Problemlöser, die uns helfen, sie zu gestalten.
WER SIE SIND
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer, der eine Schlüsselrolle in unserem wachsenden Team spielt. Als wichtiges Mitglied des Advanced Technologies Teams werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und dem Einsatz modernster Computer Vision- und Empfehlungsmodelle spielen, die unsere Kernprodukte und -lösungen antreiben. Ihre Arbeit wird die Bewältigung herausfordernder Probleme in den Bereichen Objekterkennung, Tracking, OCR, Videoanalyse und multimodale Systeme umfassen. Diese Rolle beinhaltet eine einzigartige Mischung aus technischem Fachwissen in Daten und machine learning, innovativem Denken und einer Leidenschaft für datengesteuerte Lösungen.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen fortschrittlicher Computer Vision-Modelle für reale Anwendungen, einschließlich Objekterkennung, Tracking, OCR, Bildsuche und Szenenverständnis
- Erstellen und Optimieren von deep learning-Modellen, um hohe Genauigkeit, Leistung und Skalierbarkeit für den Einsatz in Produktionsumgebungen zu gewährleisten
- Erforschen und Integrieren multimodaler Ansätze, die visuelle, textuelle und andere Datenmodalitäten für robuste Lösungen nutzen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Engineers und Software Engineers, zur Bereitstellung von End-to-End-Lösungen
- Leiten des Designs und der Implementierung skalierbarer Pipelines für die Datenverarbeitung, Modellschulung und Modellbereitstellung
- Optimieren von Modellen für die Leistung auf verschiedenen Hardwareplattformen, einschließlich CPUs, GPUs und Edge-Geräten
- Durchführen gründlicher Experimente und A/B-Tests zur Validierung der Modelleffektivität und zur Sicherstellung der Ausrichtung an den Geschäftszielen
- Mentoring jüngerer Teammitglieder, Bereitstellung technischer Anleitung und Förderung des beruflichen Wachstums
- Schreiben von sauberem, effizientem und wartbarem Code unter Einhaltung der Best Practices in Software Engineering und machine learning
WAS WIR SUCHEN
- Promotion in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Berufserfahrung
- 5+ Jahre praktische Erfahrung in machine learning und Computer Vision, mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Modellen in der Produktion
- Beherrschung von Python und ML-Frameworks (PyTorch/TensorFlow/ONNX/TensorRT)
- Starke Erfahrung mit Modelloptimierung (z. B. Quantisierung, Pruning) und Bereitstellung auf verschiedenen Plattformen (Cloud, Edge oder Mobil)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure), Containerisierung (Docker) und Orchestrierung (ECS, Kubernetes)
- Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines (z. B. Airflow)
- Starkes Verständnis des agilen Entwicklungsprozesses und von CI/CD-Pipelines und -Tools (z. B. Github Actions, Jenkins)
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, die in der Lage sind, komplexe technische Informationen klar darzustellen
- Erfahrung in der Nutzung von KI-Tools zur Umwandlung statischer Arbeitsabläufe in reaktionsfähige, hochproduktive Prozesse
WÄHREND NICHT ERFORDERLICH, SIND DIESE EIN PLUS
- Erfahrung mit C++
- Erfahrung in wachstumsstarken, innovativen Umgebungen
- Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen (z. B. CVPR, ICCV, NeurIPS) sind ein starkes Plus
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4 Tage im Büro: Metropolis schätzt die persönliche Zusammenarbeit zur Förderung von Innovation, Stärkung der Kultur und Verbesserung des Mitgliedserlebnisses. Unsere Corporate-Teammitglieder halten an unserem Office-First-Modell fest, das von Mitarbeitern verlangt, mindestens vier Tage pro Woche vor Ort zu sein, um organische Interaktionen zu fördern, die Kreativität und Verbindung fördern.
Wenn Sie Metropolis beitreten, treten Sie einem Team von erstklassigen Produktleitern und Ingenieuren bei, die ein Ökosystem von Technologien an der Schnittstelle von Parken, Mobilität und Immobilien aufbauen. Unser Ziel ist es, eine integrative Kultur zu schaffen, in der jeder eine Stimme hat und die beste Idee gewinnt. Sie werden eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Pflege dieser Kultur spielen, während unser Unternehmen wächst. Das
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Metropolis kann ein automatisiertes Tool für Personalentscheidungen (AEDT) verwenden, um Ihre Kandidatur für eine Anstellung oder Beförderung zu bewerten oder zu beurteilen. AEDTs werden verwendet, um die Bewerbung eines Kandidaten im Verhältnis zu den erforderlichen Qualifikationen und Verantwortlichkeiten der Stelle, die in der Stellenausschreibung aufgeführt sind, zu bewerten.
Als Teil dieses Prozesses speichert Metropolis Daten, die für Ihre Kandidatur relevant sind, einschließlich persönlicher Informationen, für einen Zeitraum, der für die Nutzung des Tools angemessen und erforderlich ist. Wenn Sie für die Position eingestellt werden, können Ihre Daten Teil Ihrer Personalakte werden.
Wir sind bestrebt, ein einladendes, zugängliches Einstellungsverfahren anzubieten. Wenn Sie eine angemessene Vorkehrung für einen Teil des Bewerbungs- oder Interviewprozesses benötigen, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected] [[email protected]].
erwartete Grundgehalt für diese Position beträgt $175,000.00 bis $215,000.00 jährlich.
Das tatsächlich angebotene Grundgehalt wird durch eine Reihe von Variablen bestimmt, darunter, sofern zutreffend, die Qualifikationen des Bewerbers für die Position, die Jahre relevanter Erfahrung, besondere Fähigkeiten, der erreichte Bildungsgrad, Zertifizierungen oder andere gehaltene Berufslizenzen sowie der Wohnort und/oder Arbeitsort.
Das Grundgehalt ist eine Komponente des gesamten Vergütungspakets von Metropolis, das auch Zugang zu oder Anspruch auf Gesundheitsleistungen, einen 401(k)-Plan, kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung, eine Grundlebensversicherung, einen lukrativen Aktienoptionsplan, Bonuspläne und mehr umfassen kann.
Metropolis Technologies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir treffen alle Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten, Qualifikationen und Geschäftsanforderungen – ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung und Schwangerschaft), nationale Herkunft, Behinderung, Veteranenstatus oder andere geschützte Merkmale nach Bundes-, Landes- oder lokales Recht.
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