Vereinigte Staaten
B&A
Meta
AI Research Scientist, MRS Knowledge
Vereinigte Staaten
Menlo Park, California, United States · New York, New York, United States
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Über die Stelle
Die Rolle des AI Research Scientist umfasst die Durchführung neuartiger Forschung und die Entwicklung fortschrittlicher machine learning-Modelle, insbesondere im Bereich großer Sprachmodelle und Empfehlungssysteme, um Innovationen in den Bereichen Inhalts- und Nutzerverständnis, Retrieval und Ranking voranzutreiben. Diese Ergebnisse verbessern direkt die Produkte von Meta, indem sie präzisere, effizientere und personalisiertere Empfehlungen auf Facebook, Instagram, Threads und anderen Plattformen ermöglichen. Durch die Förderung von KI-Forschung und -Entwicklung unterstützt diese Rolle das Geschäftswachstum von Meta, verbessert die Nutzererfahrung und ermöglicht skalierbare Lösungen, die den Kunden und Nutzern von Meta zugutekommen.
Aufgaben
- Zusammenarbeit bei der Durchführung von Forschungsprojekten, die den aktuellen Stand der Technik im Bereich großer Sprachmodelle voranbringen
- Direkter Beitrag zu Experimenten, einschließlich der Konzeption experimenteller Details, der Durchführung von Evaluierungen und der Aufbereitung von Ergebnissen
- Beitrag zu Publikationen und Open-Source-Initiativen
- Unterstützung bei der Identifizierung langfristiger Forschungsziele sowie von Zwischenmeilensteinen
- Priorisierung von Forschung, die auf die Produktentwicklung von Meta angewendet werden kann
Mindestqualifikationen
- Aktueller Abschluss oder laufendes Studium eines Bachelor-Studiengangs in Informatik, Computertechnik, einem relevanten technischen Fachbereich oder gleichwertige praktische Erfahrung. Der Abschluss muss vor dem Eintritt bei Meta vorliegen
- Aktueller Abschluss oder laufendes Studium eines PhD-Programms in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder verwandten technischen Fachbereichen
- Zum Zeitpunkt der Einstellung muss eine Arbeitserlaubnis für das Beschäftigungsland vorliegen, die während der gesamten Beschäftigungsdauer aufrechterhalten werden muss
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit und Kommunikation in einem Teamumfeld
- Erfahrung in der Anwendung von Reinforcement Learning-Techniken auf produktionsreife Systeme
- Erfahrung mit Ranking-, Empfehlungs- oder Auktionssystemen
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Erzielung bedeutender Ergebnisse, belegt durch Stipendien, Fellowships, Patente sowie Publikationen bei führenden Workshops, in Fachzeitschriften oder auf Konferenzen
- Vorerfahrung in der Verbindung von akademischer Forschung und realen Anwendungen
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