Mexiko
Sequoia Connect
Meeru AI Inc
Senior Staff Backend Engineer
RemoteMexiko
Mexico
PythonJavaSQLPostgreSQLAWSGCPDockerKubernetesGoTerraform
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Über Meeru AI
Meeru AI entwickelt eine KI-native Plattform, die die Arbeitsweise von Finanz- und Buchhaltungsteams revolutioniert. Wir verbinden uns mit den Finanzsystemen von Unternehmen – ERPs, CRMs, Abrechnungsplattformen, HRIS – und wenden machine learning an, um fragmentierte operative Daten in fundierte, prüffähige Erkenntnisse für CFOs, Controller und FP&A-Leiter umzuwandeln.
Wir stellen auf Kundenwunsch bereit – SaaS Multi-Tenant, SaaS Single-Tenant und On-Premises – über AWS, Azure und GCP. Unsere Kunden sind Fortune 500 Finanzteams, die Datenisolation, Prüffähigkeit und Compliance benötigen.
Was diese Rolle besonders macht
Die Ausgabe dieser Schicht liegt neben extern berichteten Finanzdaten, daher ist Korrektheit nicht verhandelbar. Alles, was Sie erstellen, unterliegt einem harten Standard: Jedes Ergebnis muss auf die Quelle zurückführbar, reproduzierbar und prüfbar sein, mit klaren Leitplanken, die überprüfbare Ergebnisse von allem trennen, was menschliche Überprüfung erfordert – und nichts wird jemals leise geschönt, um die Mathematik vollständig erscheinen zu lassen.
Die Rolle
Wir suchen einen Senior Staff Backend Engineer, der die Kernservices im Herzen der Plattform verantwortet – die datenintensive Berechnungsschicht, die kuratierte Finanz- und operative Daten in korrekte, reproduzierbare, vollständig nachvollziehbare Ergebnisse umwandelt. Dies ist das strukturierte Engineering unter dem Produkt: keine Dashboards, keine LLM-Wrapper, sondern die Services, die die schwere Berechnung durchführen und hinter jeder Zahl stehen, die die Plattform produziert.
Sie erstellen wiederverwendbare, konfigurationsgesteuerte Berechnungskomponenten, erzwingen starke Kontrollen und Leitplanken für automatisierte Ausgaben und garantieren, dass jedes Ergebnis abgeglichen und reproduzierbar und prüfbar ist. Sie bieten technische Führung für das backend-Team und arbeiten mit Data, AI und Produkt zusammen, um Domänenlogik in robuste, wiederverwendbare Services zu übersetzen.
Mindestanforderungen
- 8+ Jahre backend Engineering in Python, Go, Java oder Ähnlichem, einschließlich erheblicher Zeit auf Staff+-Level, in der komplexe, datenintensive Systeme verantwortet wurden.
- Produktionsreifes Python mit starken Service-Design- und Testpraktiken.
- Elite SQL und Datenmodellierung. Sie sind fließend in Fensterfunktionen und groß angelegten Joins und denken rigoros über Korrektheit und Leistung nach.
- Mengenbasierte, reproduzierbare Berechnungen über ein Data Warehouse wie Snowflake oder PostgreSQL.
- Konfigurationsgesteuerte Architektur. Sie haben erweiterbare Dienste oder Regelsysteme entworfen, bei denen neue Anwendungsfälle als Konfiguration und nicht als neue Code-Pfade ausgeliefert werden.
- Starkes Systemdesign für Zuverlässigkeit, Isolation und Reproduzierbarkeit.
- Eine Denkweise der Korrektheit. Sie behandeln „Jedes Ergebnis ist nachvollziehbar, erklärbar und reproduzierbar“ als harte Anforderung.
- Technische Führung. Sie setzen Muster, überprüfen Designs und betreuen Ingenieure.
Nice-to-Haves
- Erfahrung im Finanz-, Buchhaltungs- oder Analysebereich oder echte Neugier darauf, wie Finanzberichte erstellt und abgeglichen werden.
- dbt neben Snowflake oder PostgreSQL.
- Multi-Tenant- oder kundenhostingfähige (On-Premise) Bereitstellungen, idealerweise über AWS, Azure und GCP.
- Docker, Kubernetes und Terraform.
- Audit-Protokollierung, Datenherkunft und Feature-Flag- oder Kontrollsysteme.
- Prüffähige Systeme in regulierten Umgebungen wie Fintech, Bankwesen oder Gesundheitswesen.
- Erfahrung mit ML, statistischen Workflows oder LLM-Anwendungsmustern, genug, um sie gut zu integrieren.
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