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RAG Engineer
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ÜBER DIE POSITION
MCI ist eines der am schnellsten wachsenden technologiegestützten Dienstleistungsunternehmen in den USA und bietet Customer Experience (CX), Business Process Outsourcing (BPO) und Technologielösungen für verschiedene Branchen und Länder weltweit. Unser Team nutzt Menschen, Technologie und Innovation, um Organisationen bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Geschäftsleistung zu unterstützen.
Wir suchen einen hochqualifizierten RAG Engineer für den Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Systemen, die die Leistungsfähigkeit von Large Language Models mit Unternehmenswissen und Information-Retrieval-Technologien kombinieren. Diese Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von KI-Lösungen, die durch die Nutzung strukturierter und unstrukturierter Organisationsdaten präzise und kontextbezogene Antworten liefern.
Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung skalierbarer Wissenssysteme, die die Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit und den Geschäftseinfluss von KI verbessern.
PHYSISCHE ANFORDERUNGEN
Um für diese Stelle berücksichtigt zu werden, müssen Sie eine vollständige Bewerbung auf der Karriereseite unseres Unternehmens ausfüllen, einschließlich aller Screening-Fragen und eines kurzen Eignungstests.
Diese Tätigkeit findet in einem professionellen Büroumfeld statt. Bei der Ausübung der Tätigkeiten dieser Stelle ist der Mitarbeiter überwiegend sitzend tätig und muss für lange Zeiträume im Sitzen/Stehen verbringen, während er einen Computer und ein Telefon-Headset benutzt. Der Mitarbeiter muss regelmäßig einen Computer und andere Bürogeräte bedienen, einschließlich Telefon, Kopierer und Drucker. Der Mitarbeiter muss gelegentlich im Büro umhergehen, um Aufgaben zu erledigen; sich in jede Richtung strecken; Objekte heben oder senken, Objekte von einem Ort zum anderen bewegen, Objekte festhalten und Objekte bewegen oder eine Kraft von bis zu vierzig (40) Pfund ausüben.
ANSTELLUNGSBEDINGUNGEN
Alle MCI-Standorte
ANGEMESSENE UNTERKUNFT
Im Einklang mit dem Americans with Disabilities Act (ADA) ist es die Politik von MCI und seinen Tochtergesellschaften, angemessene Unterkünfte bereitzustellen, wenn dies von einem qualifizierten Bewerber oder Mitarbeiter mit einer Behinderung verlangt wird, es sei denn, solche Unterkünfte würden eine unzumutbare Härte darstellen. Die Richtlinie bezüglich Anfragen nach angemessener Unterkunft gilt für alle Aspekte der Beschäftigung. Wenn angemessene Unterkünfte benötigt werden, wenden Sie sich bitte an die Personalabteilung.
CHANCENGLEICHHEIT
Bei MCI und seinen Tochtergesellschaften schätzen wir Unterschiede und glauben, dass Vielfalt ein Vorteil für unsere Mitarbeiter, unser Unternehmen, unsere Kunden und unsere Gemeinschaft ist. Alle Aspekte der Beschäftigung bei MCI basieren ausschließlich auf den Verdiensten und Qualifikationen einer Person. MCI pflegt ein Arbeitsumfeld frei von Diskriminierung, in dem Mitarbeiter mit Würde und Respekt behandelt werden. Alle Mitarbeiter teilen die Verantwortung für die Erfüllung des Engagements von MCI für ein vielfältiges und chancengleiches Arbeitsumfeld.
MCI diskriminiert keinen Mitarbeiter oder Bewerber aufgrund von Alter, Herkunft, Hautfarbe, Familien- oder medizinischer Urlaubsanspruch, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, genetischen Informationen, Familienstand, Gesundheitszustand, nationaler Herkunft, körperlicher oder geistiger Behinderung, politischer Zugehörigkeit, Status als geschützter Veteran, Rasse, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), sexueller Orientierung oder jeder anderen Eigenschaft, die durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen geschützt ist. MCI wird qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen in einer Weise berücksichtigen, die mit lokalen und bundesstaatlichen Anforderungen übereinstimmt.
MCI duldet keine Diskriminierung oder Belästigung aufgrund einer dieser Eigenschaften. Wir halten uns in allen Aspekten der Beschäftigung an diese Grundsätze, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Schulung, Vergütung, Beförderung, Leistungen, soziale und Freizeiteinrichtungen sowie Disziplin. Darüber hinaus ist es die Politik von MCI, qualifizierten Mitarbeitern mit geschützten Behinderungen angemessene Unterkünfte in dem durch geltende Gesetze, Vorschriften und Verordnungen erforderlichen Umfang zu gewähren, wo ein Mitarbeiter tätig ist.
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Der Zweck der obigen Stellenbeschreibung ist es, potenziellen Kandidaten einen allgemeinen Überblick über die Rolle zu geben. Sie ist keine vollständige Liste der für die Stelle erforderlichen Aufgaben, Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen. Ihre Vorgesetzten oder Manager können Sie bitten, andere Aufgaben auszuführen. Sie werden teilweise anhand Ihrer Leistung bei den in dieser Stellenbeschreibung aufgeführten Aufgaben bewertet.
Der Arbeitgeber hat das Recht, diese Stellenbeschreibung jederzeit zu ändern. Diese Stellenbeschreibung ist kein Anstellungsvertrag, und Sie oder der Arbeitgeber können das Arbeitsverhältnis jederzeit aus beliebigem Grund beenden.
AUFGABEN DER POSITION
Hauptaufgaben
Retrieval-Architektur & Wissenssysteme
- Entwurf und Wartung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen, die genaue und kontextbezogene Antworten liefern.
- Erstellung von Pipelines für die Dokumentenaufnahme, Indizierung und den Abruf.
- Entwicklung von Unternehmenswissensspeichern und Suchframeworks.
- Implementierung semantischer Suchfunktionen über strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Entwurf skalierbarer Architekturen zur Unterstützung des KI-gestützten Wissensabrufs.
Vektorsuche & Datenoptimierung
- Optimierung der Retrieval-Leistung und -Relevanz über KI-Anwendungen hinweg.
- Implementierung und Verwaltung von Vektordatenbanken und Embedding-Pipelines.
- Verbesserung der Retrieval-Qualität durch Abstimmung und Evaluierung.
- Optimierung von Latenz, Skalierbarkeit und Sucher effectiveness.
- Aufrechterhaltung von Datenqualitäts- und Wissensmanagementstandards.
KI-Integration & Lösungsbereitstellung
- Unterstützung der Integration von Retrieval-Systemen mit KI-Anwendungen.
- Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Produktteams bei der Lösungsgestaltung.
- Integration von Retrieval-Diensten mit Large Language Models.
- Entwicklung von APIs und Diensten, die KI-Workflows unterstützen.
- Sicherstellung eines zuverlässigen Zugriffs auf unternehmensweite Wissensquellen.
Überwachung, Governance & Sicherheit
- Aufrechterhaltung operativer Exzellenz in RAG-Umgebungen.
- Überwachung der Retrieval-Genauigkeit und Systemleistung.
- Implementierung von Governance- und Datensicherheitskontrollen.
- Fehlerbehebung bei Retrieval- und Indizierungsproblemen.
- Pflege von Dokumentationen und Betriebsabläufen.
Forschung & Innovation
- Förderung der kontinuierlichen Verbesserung von Retrieval-Technologien und -Methoden.
- Bewertung neuer Retrieval-Frameworks und Suchtechnologien.
- Erforschung neuer Ansätze für Wissensmanagement und Retrieval-Optimierung.
- Empfehlung von Verbesserungen zur Steigerung der Benutzererfahrung und KI-Leistung.
- Beitrag zu KI-Architektur- und Innovationsinitiativen.
QUALIFIKATIONEN DES BEWERBERS
FRAGEN SIE SICH, OB SIE GUT ZU DIESER POSITION PASSEN?
Alle positiven und engagierten Bewerber sind ermutigt, sich zu bewerben. Die idealen Kandidaten für diese Position sind hochmotiviert und engagiert und sollten die folgenden Qualitäten besitzen:
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Software Engineering, KI-Engineering, machine learning oder Information Retrieval.
- Starke Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Anwendungen.
- Erfahrung im Aufbau von APIs, Microservices oder Cloud-nativen Anwendungen.
- Solides Verständnis von Large Language Models (LLMs) und Konzepten der generativen KI.
- Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Lösungen.
- Verständnis von Embeddings, Vektorisierungstechniken und semantischen Suchmethoden.
- Erfahrung im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
- Kenntnisse über Pipelines für Datenaufnahme, Indizierung und Abruf.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud Platform.
- Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten und Troubleshooting-Kompetenz.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Muss berechtigt sein, in dem Land zu arbeiten, in dem sich die Stelle befindet.
- Abhängig vom Programm und Standort der Position
- Muss bereit sein, sich einer LEVEL II Hintergrund- und/oder Sicherheitsüberprüfung mit Fingerabdruck zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen der Hintergrund-/Sicherheitsüberprüfung.
- Muss bereit sein, sich einem Drogentest zu unterziehen. Stellenangebote sind abhängig von den Ergebnissen des Drogentests. (Gilt nicht in Kanada)
Von Vorteil
- Erfahrung mit Pinecone, Weaviate, Milvus, Chroma oder ähnlichen Vektordatenbanken.
- Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, Haystack oder verwandten Frameworks.
- Kenntnisse über Wissensmanagement- und Enterprise-Suchplattformen.
- Einblicke in MLOps-Praktiken und KI-Deployment-Pipelines.
- Erfahrung im Aufbau von Conversational AI oder Chatbot-Lösungen.
- Vertrautheit mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
- Verständnis von KI-Governance-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
ÜBER MCI (Muttergesellschaft)
MCI hilft Kunden, ihre CX- und DX-Herausforderungen anders anzugehen und branchenführende Lösungen zu entwickeln, die außergewöhnliche Erlebnisse bieten und optimale Leistung erzielen. MCI unterstützt Unternehmen bei Business Process Outsourcing, Staff Augmentation, Contact Center Kundenservices und IT-Services-Anforderungen durch die Bereitstellung von allgemeinen und spezialisierten Hosting-, Software-, Personal- und Dienstleistungen.
Im Jahr 2019 wurde Marlowe Companies Inc. (MCI) vom Inc. Magazine zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Iowa ernannt und war das 452. am schnellsten wachsende privat geführte Unternehmen in den USA und erreichte zum ersten Mal die begehrte Top 500. Die Tochtergesellschaften von MCI waren zuvor 15 Mal in der Liste der am schnellsten wachsenden Unternehmen des Inc. Magazine vertreten. MCI verfügt über zehn Business Process Outsourcing Service Delivery Facilities in Georgia, Florida, Texas, New Mexico, Kalifornien, Kansas, Nova Scotia, Südafrika und den Philippinen.
Durch die Digitalisierung treibt MCI die Modernisierung voran und sorgt dafür, dass Kunden mehr für weniger leisten. MCI ist die Holdinggesellschaft für eine vielfältige Palette von technologiegestützten Business-Services-Betriebsgesellschaften. MCI wächst organisch, erwirbt und betreibt Unternehmen mit synergetischen Produkt- und Dienstleistungsportfolios, darunter unter anderem Automated Contact Center Solutions (ACCS), Kundenkontaktmanagement, IT-Services (IT Schedule 70) und Temporary and Administrative Professional Staffing (TAPS Schedule 736), Business Process Management (BPM), Business Process Outsourcing (BPO), Schadensbearbeitung, Inkasso, Customer Experience Provider (CXP), Kundenservice, Digital Experience Provider (DXP), Forderungsmanagement (ARM), Anwendungssoftwareentwicklung, Managed Services und Technologiedienstleistungen für Mid-Market-, Bundes- und Unternehmenskunden. MCI beschäftigt jetzt über 10,000 talentierte Mitarbeiter mit über 150 vielfältigen nordamerikanischen Kundenpartnern unter den folgenden MCI-Marken: MCI BPO, MCI BPOaaS, MarketForce, GravisApps, Gravis Marketing, MarchEast, Mass Markets, MCI Federal Services (MFS), OnBrand24, The Sydney Call Center, Valor Intelligent Processing (VIP), BYC Aqua, EastWest BPO, TeleTechnology und Vinculum.
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