Vereinigte Staaten
Roku
May Mobility
Director, Performance Analytics
Vereinigte Staaten
United States
PythonSQLC++Go
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
ZUSAMMENFASSUNG DER POSITION
May Mobility transformiert Städte durch autonome Technologie, um eine sicherere, grünere und zugänglichere Welt zu schaffen. Mit Sitz in Ann Arbor, Michigan, entwickelt und implementiert May autonome Fahrzeuge (AVs), die von unserer innovativen Multi-Policy Decision Making (MPDM)-Technologie angetrieben werden, welche die Art und Weise, wie AVs denken, grundlegend neu definiert.
Unsere Fahrzeuge tun mehr, als nur autonom zu fahren – sie schaffen Mehrwert für Gemeinschaften, schließen Lücken im öffentlichen Nahverkehr und befördern Menschen sicher, einfach und mit deutlich mehr Fahrspaß an ihr Ziel. Wir bauen das weltweit beste Autonomiesystem, um den Nahverkehr neu zu gestalten, indem wir Staus minimieren, den Zugang erweitern und eine bessere Landnutzung fördern, um grünere, lebendigere und lebenswertere Räume zu schaffen. Seit unserer Gründung im Jahr 2017 haben wir mehr als 500,000 autonome Fahrten für echte Menschen auf der ganzen Welt durchgeführt. Und wir stehen erst am Anfang. Wir suchen Menschen, die unsere Leidenschaft teilen, die Zukunft heute zu gestalten, reale Probleme zu lösen und die Auswirkungen ihrer Arbeit zu sehen. Werden Sie Teil unseres Teams.
May Mobility befindet sich in einer spannenden Wachstumsphase, während wir unsere autonomen Nahverkehrs- und Mobilitätsdienste landesweit ausbauen. Gegründet im Jahr 2017 von einem Team erfahrener Robotik-, Wahrnehmungs-, Verhaltens-, KI- und Softwareingenieure, betreiben wir fahrerlose Shuttle-Dienste in echten Gemeinschaften – nicht als Forschungsdemonstration, sondern als tägliches Serviceprodukt, auf das sich Menschen verlassen, um zur Arbeit, zur Schule und nach Hause zu gelangen.
Der Director, Performance Analytics leitet den Bereich Performance Analytics, das Team, das die zentralen KPIs von May Mobility durchgängig verantwortet. Sie sind verantwortlich für die Kern-KPIs des Unternehmens – Sicherheit, Komfort, Interventionsrate, Systemgesundheit/Ausfälle und zugehörige Leistungsmetriken – und stellen sicher, dass für jede Kennzahl eine genaue, reproduzierbare und vertrauenswürdige Zahl vorliegt. Sie verantworten Experimente und Kontrollen, die tiefgehende Analyse von KPIs auf Anfrage sowie V&V-Analysen und setzen machine learning gezielt dort ein, wo es die Analysequalität verbessert. Sie arbeiten direkt mit der Führungsebene aus den Bereichen Engineering, Produkt, Operations und Safety zusammen, um Messstandards festzulegen, Release-Kriterien zu definieren und operative Daten aus dem Frontline-Betrieb in die nächste Generation unseres Autonomie-Stacks zu übersetzen. Data Engineering verantwortet die Pipeline und die Tools, die Ihr Team speisen; Sie sind deren primärer interner Kunde und definieren deren Anforderungen.
Dies ist eine Führungsposition für jemanden, der bereits eine Performance-Analytics-Funktion innerhalb eines Technologieprodukts oder einer Organisation skaliert hat, der sich wohl dabei fühlt, gemeinsam mit seinem Team technische und produktbezogene Abwägungen zu treffen, und der die Lücke zwischen forschungsbasiertem ML und produktionsreifem ML für den Nahverkehr als die derzeit interessanteste Herausforderung der Branche betrachtet.
WESENTLICHE VERANTWORTUNGSBEREICHE
- Festlegung und Verantwortung der Performance-Analytics-Strategie über Simulationen und synthetische Daten hinweg, um diese Strategie in eine Roadmap für 12 bis 24 Monate mit messbaren Meilensteinen zu übersetzen.
- Leitung, Aufbau und Entwicklung eines Teams aus erfahrenen Performance-Analysten, Analysten mit angewandten ML-Kenntnissen und Führungskräften der ersten Ebene; Rekrutierung aus einem kleinen Expertenpool, Kalibrierung des Anforderungsniveaus und Aufbau einer Arbeitgebermarke, die es May Mobility ermöglicht, sich gegen Wettbewerber aus den Bereichen AV, Robotik und KI durchzusetzen.
- Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Safety und Operations zur Definition von Release-Kriterien, Leistungsmetriken und ODD-Erweiterungsschwellen; Nutzung von Daten zur Begründung geschäftlicher Entscheidungen darüber, was wir wo und wann einsetzen.
- Vorantreiben der tiefgehenden Analyse von KPIs nach Geografie, Zeit, ODD-Element oder Fahrzeugtrends sowie Anomalieerkennung.
- Verbesserung der Analysequalität und kontinuierliche Überwachung der Flottenleistung.
- Etablierung von Mess- und Experimentierstandards im gesamten Unternehmen – einschließlich Vorher-Nachher-Analysen für Stack-Änderungen, A/B-Vergleichen in der Simulation und statistisch glaubwürdigen Berichten über reale Vorfälle; Bestimmung, welche Daten für Analysen valide sind, und Sicherstellung der Belastbarkeit von Schlussfolgerungen, bevor diese die Führungsebene erreichen.
- Leitung teamweiter Qualitätsaktivitäten, einschließlich Design- und Code-Reviews; Sicherstellung hoher technischer Standards für Analytik, Reporting und V&V-Systeme.
- Verfolgung und Trendanalyse der technischen Leistung des Autonomie-Stacks im Feldeinsatz; Aufdeckung von Grundursachen, Priorisierung von Fehlerbehebungen mit dem Engineering und Vertretung der Flottendaten-Ergebnisse gegenüber Führungskräften, Regulierungsbehörden und Partnern in einer Sprache, die für nicht-technische Stakeholder verständlich ist.
- Bereitstellung technischer Beratung für Führungskräfte aus Engineering und Operations bei der Fehlerdiagnose, Lösung und den Änderungen, die am wahrscheinlichsten unsere zentralen Sicherheits- und Servicemetriken verbessern.
- Repräsentation der Performance-Analytics-Arbeit von May Mobility nach außen, wo angemessen – durch Publikationen, Konferenzvorträge, Partner-Reviews und Recruiting.
KOMPETENZEN UND FÄHIGKEITEN
Erfolg in dieser Rolle erfordert typischerweise die folgenden Kompetenzen:
- Expertise in Autonomie-Daten. Sie können flüssig mit den Daten eines modernen AV-Stacks argumentieren – Sensor-Logs, Wahrnehmungsausgaben, Planungsspuren, Simulatorergebnisse und operative Telemetrie – und identifizieren, welche Signale für welche Entscheidungen relevant sind.
- Praktische technische Tiefe. Sie haben in den letzten 3 bis 5 Jahren persönlich produktionsreife Analytik- oder angewandte ML-Systeme (z. B. Trend-/Anomalieerkennung) bereitgestellt und sind in Code- und Design-Reviews gegenüber erfahrenen Ingenieuren und Wissenschaftlern glaubwürdig.
- Funktionsübergreifender Übersetzer. Sie können komplexe analytische oder statistische Ergebnisse gegenüber Engineering-, Produkt- und Führungsteams erklären und aus vagen geschäftlichen oder sicherheitsrelevanten Fragestellungen klare analytische Briefings ableiten.
- Datengestützte Entscheidungsfindung. Sie nutzen Flotten-, Simulations- und Betriebsdaten, um Roadmap-Entscheidungen zu ändern; Sie sind sicher darin, eine Position mit Daten zu verteidigen, und ebenso bereit, vor dem Team zuzugeben, wenn neue Daten eine andere Schlussfolgerung erfordern.
- Stakeholder-Alignment. Sie bauen dauerhafte Arbeitsbeziehungen zu Führungskräften aus Engineering, Produkt, Safety und Operations auf und pflegen die interne Kundenbeziehung zu Data Engineering, um Pipeline-Anforderungen zu definieren, ohne die Pipeline selbst zu besitzen; Sie können Meinungsverschiedenheiten zwischen technischen Funktionen schlichten, ohne dass Eskalationen zur Norm werden.
- Talentmagnet und Coach. Sie haben persönlich erfahrene Analysten und Führungskräfte der ersten Ebene eingestellt und entwickelt; Sie kalibrieren das Anforderungsniveau, geben direktes Feedback und fördern Mitarbeiter in verantwortungsvollere Positionen.
- Priorisierungsdisziplin. Sie sind bereit, Aufgaben zu stoppen, die keinen Platz auf der Roadmap verdienen; Sie schützen das Team vor Anfragen mit geringem Hebel – einschließlich allgemeiner Data-Science-Unterstützung für andere Funktionen wie Autonomie oder Release, die bei diesen Teams verbleibt – während Sie gleichzeitig auf legitime funktionsübergreifende Bedürfnisse reagieren.
QUALIFIKATIONEN UND ERFAHRUNG
Erfolgreiche Kandidaten für diese Rolle verfügen typischerweise über die folgenden Qualifikationen oder vergleichbares Wissen bzw. Erfahrung:
- 8+ Jahre Branchenerfahrung in Performance/Analytics, angewandter Statistik oder Data Science, mit mindestens 4 Jahren Erfahrung in der Führung von erfahrenen Individual Contributors und Führungskräften der ersten Ebene.
- Direkte Erfahrung in der Leitung von Performance-Analytics-, Experimentier- oder V&V-Analytik-Arbeiten in mindestens einem der folgenden Bereiche: autonome Fahrzeuge oder ADAS, Robotik, groß angelegte Computer-Vision-Systeme, Sicherheits-/Leistungsmetriken oder statistische Experimente.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Leitung eines Teams von 10 oder mehr Personen durch ein bedeutendes Projekt – zum Beispiel einen Produktionsstart, einen großen Modell-Rollout, einen regulatorischen Meilenstein oder eine signifikante ODD- oder Produkterweiterung.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Physik, Robotik oder einem verwandten quantitativen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; fundierte Vertrautheit mit statistischen Analyse- und Experimentier-Tools sowie ausreichend ML-Flüssigkeit (z. B. Trend-/Anomalieerkennung), um diese gezielt in Analyse-Workflows anzuwenden.
- Erfahrung in der Festlegung von Mess- und Experimentierstandards innerhalb einer Engineering- oder Produktorganisation, mit glaubwürdigen Beispielen für Metriken oder Bewertungsrahmen, die vom Team übernommen und beibehalten wurden.
- Erfahrung in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Führungskräften aus Engineering, Produkt, Safety und Operations – sicher darin, technische Positionen zu verteidigen und sie gleichzeitig angesichts geschäftlicher oder sicherheitsrelevanter Einschränkungen anzupassen.
KÖRPERLICHE ANFORDERUNGEN
- Standard-Büroarbeitsbedingungen, die unter anderem längeres Sitzen, Stehen und die Nutzung von Computern umfassen.
- Reisebereitschaft erforderlich? Moderat: 11% bis 25% (Standortbesuche in Einsatzstädten, Partnertreffen, Recruiting-Events und Engineering-Offsites).
BEVORZUGT
- Master oder PhD in Informatik, Robotik, Statistik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
- Vorerfahrung bei einem Unternehmen für autonome Fahrzeuge, Robotik oder Hard-Tech, das Produkte bei echten Kunden eingesetzt hat (nicht nur Forschungsdemonstrationen).
- Erfahrung mit Simulation, synthetischer Datengenerierung, Sim-to-Real-Transfer oder szenariobasierter Bewertung für AV oder Robotik.
- Vertrautheit mit der Erstellung von Sicherheitsnachweisen, ODD-Definition oder der Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden für autonome Systeme.
- Publikationen oder Konferenzbeiträge in erstklassigen ML-, CV- oder Robotik-Venues (z. B. NeurIPS, ICML, CVPR, ICRA, RSS).
- Erfahrung mit C/C++-Systemen und/oder GPU-Programmierung, die ausreicht, um glaubwürdig mit Onboard-ML- und Infrastruktur-Teams zusammenzuarbeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Junior-Manager und erfahrene Individual Contributors zu betreuen und in verantwortungsvollere Rollen zu entwickeln.
Gehaltsspanne
--------------------------------------------------------------------------------
Erfüllen Sie nicht jede einzelne Anforderung? Studien haben gezeigt, dass Frauen und/oder People of Color seltener auf eine Stelle reagieren, wenn sie nicht jede Qualifikation erfüllen.
Bei May Mobility setzen wir uns für eine vielfältige, inklusive und authentische Belegschaft ein. Wenn Sie also begeistert von dieser Rolle sind, Ihre bisherige Erfahrung aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmt, ermutigen wir Sie dennoch, sich zu bewerben! Sie könnten der perfekte Kandidat für diese oder eine andere Rolle bei May sein.
Möchten Sie mehr über unsere Kultur & Vorteile erfahren? Besuchen Sie unsere Website maymobility.com/careers/!
May Mobility ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Bewerber werden ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus, Genetik oder jede andere gesetzlich geschützte Grundlage berücksichtigt. Unten haben Sie die Möglichkeit, Ihre bevorzugten Pronomen, Ihr Geschlecht, Ihre ethnische Zugehörigkeit und Ihren Veteranenstatus mit May Mobility zu teilen, um uns dabei zu helfen, Verbesserungspotenziale in unseren Einstellungs- und Rekrutierungsprozessen zu identifizieren. Das Ausfüllen dieser Fragen ist völlig freiwillig. Alle Informationen, die Sie bereitstellen, werden vertraulich behandelt und haben keinerlei Auswirkungen auf die Einstellungsentscheidung. Wenn Sie glauben, dass Sie irgendeine Art von Anpassung benötigen, lassen Sie es uns bitte wissen.
Hinweis an Personalvermittlungsagenturen: May Mobility akzeptiert keine unaufgeforderten Agentur-Bewerbungen. Darüber hinaus zahlt May Mobility keine Vermittlungsgebühren für Kandidaten, die von einer anderen als den zugelassenen Partneragenturen eingereicht werden.
217,000 – 312,000 USD
May Mobility nutzt automatisierte Tools zur Unterstützung – jedoch nicht als Ersatz – für menschliches Urteilsvermögen in unserem Rekrutierungsprozess. Um mehr zu erfahren, klicken Sie bitte hier drive.google.com/file/d/1eGgErDdZ99HVoyxBrVpVUjhdUcmKogki/view?usp=drive_link
Leistungen und Vorteile
- Umfassendes Gesundheitspaket inklusive Kranken-, Zahn-, Augen-, Lebens- und Berufsunfähigkeitsversicherungen. Lebenspartner, die seit mindestens einem Jahr zusammenleben, sind ebenfalls teilnahmeberechtigt.
- Gesundheitssparkonten (HSA) und flexible Ausgabenkonten für Gesundheits- und Angehörigenpflege verfügbar.
- Attraktive Altersvorsorgeleistungen, einschließlich eines sofort unverfallbaren Arbeitgeberzuschusses.
- Großzügiger bezahlter Elternurlaub sowie eine phasenweise Rückkehr an den Arbeitsplatz.
- Flexible Urlaubsregelung zusätzlich zu bezahlten Feiertagen des Unternehmens.
- Umfassendes Wellness-Programm mit zahlreichen Ressourcen für das allgemeine Wohlbefinden.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen