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Lodestar
Software Engineer II: On-board Autonomy
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Los Angeles, California, United States
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ÜBER LODESTAR
Lodestar hat es sich zur Aufgabe gemacht, die erste "Protect and Defend"-Fähigkeit für hochwertige Weltraumobjekte im Orbit zu entwickeln. Unser Flaggschiffprodukt MITHRIL ist unsere hardware-unabhängige, KI-gestützte Autonomie-Software-Suite, die es uns ermöglicht, jeden handelsüblichen Raumflugkörper mit der Fähigkeit auszustatten, orbitale Bedrohungen autonom zu erkennen, zu charakterisieren und reversibel zu neutralisieren. Aufbauend auf der bewährten Weltraum-Historie unserer erstklassigen Satellitenbus-Partner und durch die vollständige Integration von MITHRIL in eine einzige, einheitliche Plattform liefern wir einen End-to-End-Service für autonome Überlegenheit im Weltraum.
ÜBER DIE STELLE
Bei Lodestar entwickeln Sie als Software Engineer II - On-board Autonomy die Entscheidungsfindungssysteme im Herzen der Autonomie-Suite von Lodestar. Sie konzentrieren sich auf die Erstellung von Algorithmen, die den Missionskontext, die Systemfähigkeiten und die Umgebungsbedingungen bewerten, um optimale Aktionen zu empfehlen und auszuführen. Diese Modelle passen sich dynamisch an veränderte Bedingungen an und ermöglichen eine autonome Echtzeit-Entscheidungsfindung, selbst in kommunikationsbeschränkten oder unsicheren Umgebungen. Ihre Arbeit wird die Wahrnehmung, Vorhersage und Steuerung verbinden und es Raumflugkörpern ermöglichen, intelligent, effizient und widerstandsfähig in komplexen Missionsszenarien zu operieren.
Wir pflegen stolz eine "Extreme Ownership"-orientierte Ingenieurkultur.
ZUSÄTZLICHE INFORMATIONEN
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Die Gehaltsbänder werden nach Rolle, Stufe, Standort und Übereinstimmung mit Marktdaten bestimmt. Das individuelle Niveau und das Grundgehalt werden von Fall zu Fall festgelegt und können je nach berufsbezogenen Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung, technischen Fähigkeiten und interner Gerechtigkeit variieren. Zusätzlich zum Grundgehalt können Vollzeitmitarbeiter auch Anspruch auf langfristige Anreize in Form von Aktienoptionen sowie Zugang zu Kranken-, Augen- und Zahnversicherungen sowie Zugang zu einem 401(k) Altersvorsorgeplan haben.
Lodestar ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet; die Beschäftigung bei Lodestar basiert auf Leistung, Kompetenz und Qualifikation und wird in keiner Weise durch Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft/Ethnie, Veteranenstatus, Behindertenstatus, Alter, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Familienstand, geistige oder körperliche Behinderung oder einen anderen gesetzlich geschützten Status beeinflusst.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwerfen und Implementieren von On-board-Entscheidungsfindungsmodellen, die Strategien in Echtzeit empfehlen und anpassen
- Entwickeln von autonomen Entscheidungsalgorithmen, die Informationen aus Wahrnehmungs-, Zustandsschätzungs- und Absichtsvorhersagemodellen integrieren, um Missionsziele zu erreichen
- Recherchieren und Implementieren von ML-Modellen für die Entscheidungsfindung – von der Literaturrecherche über das Training bis hin zur Bereitstellung
- Implementieren von Entscheidungsmodellen, die sich dynamisch an veränderte Missionskontexte, Umgebungsbedingungen und Systemstatus anpassen
- Entwickeln von Frameworks zur kontinuierlichen Neubewertung aktiver Strategien, um widerstandsfähiges und adaptives Verhalten unter Unsicherheit zu gewährleisten
- Unterstützen der Echtzeit-Autonomie in kommunikationsbeschränkten oder zeitkritischen Szenarien
- Aufbauen und Pflegen von Autonomie-Infrastruktur, Test-Frameworks und Deployment-Pipelines für Weltraummissionen
GRUNDQUALIFIKATIONEN
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Robotik, einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare Erfahrung
- 2+ Jahre einschlägige Branchenerfahrung in den Bereichen Autonomie, Entscheidungsfindung oder Steuerungssysteme für Luft- und Raumfahrt/Robotik
- Starke Kenntnisse in C++ und Python sowie in DL-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Nachgewiesene Erfahrung mit machine learning, angewendet auf Probleme der Entscheidungsfindung oder Steuerung
- Nachgewiesene Erfolge mit optimaler Steuerung, Planung oder bestärkendem Lernen in Echtzeitsystemen
- Vertrautheit mit Multi-Agenten-Entscheidungsfindung oder Planung unter Unsicherheit
ITAR-ANFORDERUNGEN
Um den Exportbestimmungen der US-Regierung für Weltraumtechnologie, einschließlich der International Traffic in Arms Regulations (ITAR), zu entsprechen, müssen Sie US-Bürger, rechtmäßiger ständiger Einwohner der USA, geschützte Person im Sinne von 8 U.S.C. 1324b(a)(3) oder berechtigt sein, die erforderlichen Genehmigungen vom US-Außenministerium zu erhalten. Erfahren Sie mehr über ITAR hier pmddtc.state.gov/?id=ddtc_kb_article_page&sys_id=24d528fddbfc930044f9ff621f961987.
BEVORZUGTE KENNTNISSE & ERFAHRUNGEN
- Nachgewiesene Erfolge bei der Implementierung von Autonomieanwendungen in Echtzeit- oder sicherheitskritischen Umgebungen
- Erfahrung in der Integration von Wahrnehmungs- und Vorhersageergebnissen in Entscheidungsframeworks
- Vertrautheit mit ressourcenbewusster Strategieauswahl und -optimierung unter Unsicherheit
- Hintergrund in bestärkendem Lernen, hierarchischer Planung oder adaptiver Steuerung
- Erfahrung mit verteiltem Training und Cloud-basiertem Skalieren von ML-Modellen (AWS, GCP oder Azure)
- Erfahrung mit Linux, Git und CI/CD Pipelines
- Vertrautheit mit Containerisierungswerkzeugen wie Docker und Kubernetes
- Vertrautheit mit Echtzeitsystemen, Multithreading und Leistungsoptimierung
- Starkes Verständnis von verteilter Autonomie, Netzwerken und Kommunikationsprotokollen
VERGÜTUNG & LEISTUNGEN
- Gehaltsspanne:
- (P2) Entwickler: $115,000 - $174,000 / Jahr
- (P3) Karriere: $136,000 - $200,000 / Jahr
- Bedeutende Aktienanreize als Teil unseres Mitarbeiteroptionsprogramms
- Flexibles PTO mit großzügigem bezahltem Urlaub, Feiertagen und Krankentagen
- Umfassende Kranken-, Zahn- und Augenversicherungsleistungen
- 401(k) Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- LA
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