Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
LMI
Staff Data Engineer, Foundry & Ontology – Sicherheitsüberprüfung erforderlich
Vereinigte Staaten
Fort Bragg, California, United States
PythonSQL
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Überblick
LMI sucht einen Senior Data Engineer zur Unterstützung bei der Entwicklung integrierter operativer Informations- und Entscheidungsunterstützungssysteme für die U.S. Army. Diese Person spielt eine Schlüsselrolle bei der Konzeption und Implementierung von Datenarchitekturen, Ontologien und Integrationen, die Informationen über die Unternehmenssysteme der Army hinweg verbinden und operative Anwendungen sowie KI-gestützte Arbeitsabläufe ermöglichen.
Der ideale Kandidat ist ein praxisorientierter Ingenieur mit fundierter Erfahrung in Data Engineering und Architektur, der in komplexen Datenumgebungen arbeiten, skalierbare Lösungen entwickeln und mit Softwareentwicklern sowie operativen Stakeholdern zusammenarbeiten kann. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau der Datengrundlage für operative Anwendungen unter Verwendung von Palantir Foundry, mit Möglichkeiten zur Unterstützung von konversationsbasierter KI, Workflow-Automatisierung und fortschrittlichen Entscheidungsunterstützungsfunktionen.
LMI ist eine neue Art von Anbieter digitaler Lösungen, der sich darauf spezialisiert hat, die Wirkung staatlicher Stellen durch Innovation und Schnelligkeit zu beschleunigen. Durch Investitionen in Technologie und Prototypen noch vor dem eigentlichen Bedarf bringt LMI kommerzielle Plattformen und einsatzbereite KI mit kommerzieller Geschwindigkeit zu Bundesbehörden.
Durch die Nutzung unserer einsatzbereiten Technologie und Lösungen, nachgewiesener Expertise bei der Bereitstellung für Bundesbehörden und strategischer Beziehungen verbessern wir die Ergebnisse für die Regierung effizient und effektiv. Mit Fokus auf Agilität und Zusammenarbeit bedient LMI die Sektoren Verteidigung, Raumfahrt, Gesundheitswesen und Energie – und hilft Behörden dabei, Komplexität zu bewältigen und den Wandel zu überholen. Mit Hauptsitz in Tysons, Virginia, engagiert sich LMI für die Bereitstellung wirkungsvoller Ergebnisse, die Missionen stärken und nachhaltigen Wert schaffen.
Aufgaben
- Konzeption und Entwicklung skalierbarer Datenarchitekturen, Pipelines und Integrationen unter Verwendung von Palantir Foundry und zugehörigen Unternehmensdatenplattformen.
- Leitung der Entwicklung und Verfeinerung von Ontologien, die operative Einheiten, Aktivitäten und Beziehungen über mehrere Datenquellen hinweg abbilden.
- Konzeption und Implementierung von Datenmodellen, die Informationen über Personal, Einheiten, Ausrüstung, Einrichtungen, Ressourcen und operative Aktivitäten verknüpfen.
- Bewertung bestehender Datenmodelle und Ontologie-Implementierungen zur Identifizierung von Möglichkeiten für Wiederverwendung, Erweiterung und Verbesserung.
- Integration strukturierter und unstrukturierter Daten aus den Systemen der Army und des Verteidigungsministeriums.
- Etablierung von Ansätzen für Datenqualität, Validierung, Herkunft, Rückverfolgbarkeit und Zugriffskontrollen zur Unterstützung einer zuverlässigen operativen Entscheidungsfindung.
- Entwicklung und Pflege von Ontologie-Objekten, Beziehungen und zugehörigen Arbeitsabläufen, die operative Anwendungen und KI-gestützte Funktionen unterstützen.
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Ermöglichung von natürlichsprachlichen Abfragen, konversationsbasierter KI und agentengestützten Arbeitsabläufen unter Verwendung autoritativer Unternehmensdaten.
- Bereitstellung technischer Beratung zu Datenarchitektur, Integrationsmustern und Best Practices im Engineering.
- Zusammenarbeit mit operativen Stakeholdern zur Übersetzung von Missionsanforderungen in technische Lösungen.
- Unterstützung der Integration und Interoperabilität zwischen Palantir Foundry, Army Vantage, Maven und verwandten Unternehmensumgebungen.
- Praktischer Beitrag zur Entwicklung, zum Testen, zur Fehlerbehebung und zur Bereitstellung von produktiven Datenfunktionen.
Qualifikationen
Mindestqualifikationen
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Informationssystemen, Datenwissenschaft oder einem verwandten technischen Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Sechs oder mehr Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenarchitektur, Softwareentwicklung oder verwandten technischen Disziplinen.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von produktiven Datenpipelines, Transformationen und Integrationen.
- Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung, einschließlich Beziehungen zwischen Entitäten über mehrere Datenquellen hinweg.
- Erfahrung mit Palantir Foundry, Army Vantage, Maven Smart System oder vergleichbaren Unternehmensdatenplattformen.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus mehreren Unternehmenssystemen, einschließlich APIs, Datenbanken und anderen strukturierten oder unstrukturierten Quellen.
- Verständnis von Datenqualität, Herkunft, Governance, Sicherheit und Zugriffskontrollen.
- Fähigkeit, technische Designbemühungen zu leiten und gleichzeitig direkt an der praktischen Entwicklung und Umsetzung mitzuwirken.
- Starke Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der Arbeit mit multidisziplinären technischen Teams.
- Aktive Sicherheitsfreigabe der Stufe Top Secret (TS).
Bevorzugte Qualifikationen
- Praktische Erfahrung mit Palantir Foundry Ontology, einschließlich Objekttypen, Link-Typen, Eigenschaften und Aktionen.
- Erfahrung in der Konzeption von ontologiegesteuerten Anwendungen oder semantischen Datenmodellen.
- Erfahrung mit PySpark, verteilter Datenverarbeitung oder groß angelegter Unternehmensdatenintegration.
- Vertrautheit mit operativen Daten der Army, einschließlich Mobilisierung, Personal, Einsatzbereitschaft, Logistik, Einrichtungen oder Instandhaltung.
- Erfahrung in der Entwicklung von Datengrundlagen für KI-gestützte Anwendungen, einschließlich natürlichsprachlicher Abfragen, Retrieval-Augmented Generation und Agenten-Orchestrierung.
- Erfahrung in der Integration von Daten über Systeme hinweg mit unterschiedlichen Sicherheitsklassifizierungen, Zugriffsanforderungen oder Governance-Beschränkungen.
- Erfahrung in der Unterstützung operativer Umgebungen des Verteidigungsministeriums.
- Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren und in der Bereitstellung technischer Beratung zu Datenarchitektur und Engineering-Praktiken.
Zielgehaltsspanne: $160,000 - $180,000
Haftungsausschluss: Die angegebene Gehaltsspanne stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist keine Garantie für die Vergütung. Individuelle Gehälter werden durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Standort, interne Gerechtigkeit, geschäftliche Erwägungen, Anforderungen von Kundenverträgen und Qualifikationen des Kandidaten, wie Ausbildung, Erfahrung, Fähigkeiten und Sicherheitsfreigaben.
Arbeitsorte US-NC-Fort Bragg
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