Vereinigte Staaten
Roku
Lila Sciences
Staff Engineer, Data Platform
Vereinigte Staaten
San Francisco, California, United States · Cambridge, Massachusetts, United States
PythonSQLAWSKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Ihr Einfluss bei LILA
Lila Sciences baut die Softwareplattform auf, die automatisierte wissenschaftliche Entdeckungen ermöglicht. Im Mittelpunkt dieser Plattform stehen Daten: Rohdaten von Laborgeräten, Ergebnisse experimenteller Modelle, kuratierte öffentliche Datensätze und die wissenschaftliche Literatur, die all dies kontextualisiert. Das Data-Platform-Team ist für die Infrastruktur verantwortlich, die Daten im gesamten Unternehmen bewegt, speichert, transformiert und bereitstellt.
Wir suchen einen Staff Engineer, der die technische Ausrichtung unserer zentralen Dateninfrastruktur vorgibt: Ingestions-Frameworks, Speicherarchitektur, Orchestrierungsmuster sowie die Schnittstellen, die es Wissenschaftlern und ML-Forschern ermöglichen, zuverlässig und skalierbar mit Daten zu arbeiten. Sie arbeiten eng mit Softwareentwicklern, machine learning-Forschern und Laborwissenschaftlern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und diese in nachhaltige Plattformfunktionen zu überführen.
Dies ist eine Rolle für Ingenieure, die sich tiefgreifend mit dem Design von Datensystemen auseinandersetzen. Sie werden die Architekturmuster und Engineering-Standards festlegen, auf denen das breitere Team aufbaut, Ingenieure in der gesamten Data-Platform-Gruppe betreuen und technische Entscheidungen treffen, die sich im Laufe der Zeit vervielfachen.
Was Sie bauen werden
- Datenplattform-Architektur: Entwurf und Weiterentwicklung der zentralen Dateninfrastruktur, die Daten über wissenschaftliche und ML-Workflows hinweg erfasst, speichert und bereitstellt. Treffen Sie fundierte Build-vs-Buy-Entscheidungen und etablieren Sie Architekturmuster, die von der gesamten Engineering-Organisation übernommen werden.
- Ingestion und Integration: Erstellen Sie zuverlässige Pipelines, die Daten aus verschiedenen Quellen aufnehmen: Laborgeräte, öffentliche wissenschaftliche Datensätze und externe wissenschaftliche Literatur. Verantworten Sie die Schnittstellen zwischen vorgelagerten Produzenten und nachgelagerten Konsumenten.
- Orchestrierung und Zuverlässigkeit: Betreiben und erweitern Sie Workflow-Orchestrierungssysteme, die komplexe, mehrstufige wissenschaftliche Pipelines ausführen. Stellen Sie Beobachtbarkeit, Fehlertoleranz und Reproduzierbarkeit über den gesamten Daten-Stack sicher.
- Datenmodellierung und Schema-Strategie: Definieren und pflegen Sie Datenmodelle, Schema-Entwicklungspraktiken und Datenverträge, die Konsistenz, Auffindbarkeit und langfristige Haltbarkeit von wissenschaftlichen und Plattform-Datenassets gewährleisten.
- Funktionsübergreifende technische Führung: Arbeiten Sie partnerschaftlich mit ML-Forschern, Laborwissenschaftlern und Produktentwicklern zusammen, um wissenschaftliche und Forschungsanforderungen in Plattformfunktionen zu übersetzen. Fördern Sie die Abstimmung hinsichtlich Datenstandards und Integrationsmustern über verschiedene Teams hinweg.
- Engineering-Standards und Mentoring: Legen Sie Coding-, Review- und Design-Standards für das Data-Platform-Team fest. Betreuen Sie Ingenieure, leiten Sie Design-Reviews und erhöhen Sie den technischen Standard in der gesamten Gruppe.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet und 8+ Jahre als Software- oder Dateningenieur mit Schwerpunkt auf dem Aufbau und Betrieb von Dateninfrastrukturen.
- Entworfen und ausgeliefert von Data-Platform-Komponenten von Grund auf, einschließlich Ingestions-Frameworks, Speicherabstraktionen und Orchestrierungssystemen. Fließend in Python und SQL und schreibt produktionsreifen Code.
- Produktionserfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, Schema-Design, Query-Optimierung und operativen Belangen im großen Maßstab. Sicherer Umgang mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern, ML-Forschern und Ingenieuren. Sie sind in der Lage, fachliche Anforderungen in Plattformentscheidungen zu übersetzen und technische Abwägungen verschiedenen Zielgruppen verständlich zu vermitteln.
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und containerisierter Bereitstellung (AWS, Kubernetes).
- Praktische Erfahrung mit modernen Tabellenformaten und Open Lakehouse-Mustern (Iceberg, Delta Lake, Hudi).
Bonuspunkte für
- Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungssystemen (Flyte, Airflow, Dagster oder ähnliches).
- Erfahrung im Aufbau von Dateninfrastrukturen, die agentenbasierte und LLM-gesteuerte Workflows bedienen, einschließlich Vektordatenbanken, RAG-Infrastruktur und abrufoptimierten Datenzugriffsmustern.
- Hintergrund in wissenschaftlichem Rechnen, Biowissenschaften oder Forschungssoftware.
- Kenntnisse in KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Cursor, Claude Code oder ähnliches) und die Fähigkeit, diese effektiv in die tägliche Ingenieursarbeit zu integrieren.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, einschließlich Kranken-, Zahn- und Augenversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Mitgliedschaften für Mitarbeiter im Büro; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungsprogramm, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$192,000—$272,000 USD
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist.
Anstatt Expertenwissen fest in Werkzeuge zu kodieren, baut LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und Entdeckungen mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wir sind voll dabei
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während Ihres Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie lila.ai/candidate-privacy-policy-notice behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung von unaufgeforderten Lebensläufen durch Rekrutierungs- oder Personalvermittlungsagenturen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
Für mehr Stellen berücksichtigt werden, ohne den ganzen Prozess zu wiederholen? Erstellen Sie Ihr Profil, damit Unternehmen auf Nort Sie finden.
Profil erstellen