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Lila Sciences
Software Engineer, AI Platform
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Cambridge, Massachusetts, United States
PythonKubernetesGo
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Ihr Einfluss bei LILA
Wir stellen einen Softwareingenieur ein, der sich unserem Team von Machine Learning Engineers und Forschern anschließt, um Software zu entwickeln, die die ML-Workflows und Forschungswerkzeuge von Lila antreibt. Sie werden Teil eines Teams von Softwareingenieuren sein, die eng mit machine learning-Experten zusammenarbeiten, um die ML-Bibliotheken und -Tools von Lila zu entwickeln, zu unterstützen und zu warten.
Was Sie bauen werden
- Entwerfen und Erstellen von leistungsstarken, sicheren und gut dokumentierten Machine Learning-Bibliotheken, die die von machine learning-Forschern und -Ingenieuren entwickelten Algorithmen implementieren.
- CI/CD-Pipelines und Integrationstests für ML-Workflows.
- Entwerfen von Repository-Strukturen, um konsistente Standards zu befolgen.
- Unterstützung beim Debugging, Logging und der Wartung von Ray-basierten Rechenumgebungen.
- Datenaufnahme-Pipelines, die Labordaten mit ML-Teams verbinden.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung im Schreiben von Software in einem kommerziellen Umfeld in Go oder Python.
- Erfahrung in der Implementierung skalierbarer Softwarelösungen.
- Erfahrung mit MLOps-Systemen, GitOps (ArgoCD, Github Actions)
- Vertrautheit mit Orchestrierungs-Frameworks (Ray, Argo, Airflow).
- Beherrschung von Containerisierung, Kubernetes und Infrastructure-as-Code-Tools.
- Ausgeprägte Zuhörfähigkeiten und Geduld, um komplexe Probleme und Algorithmen tiefgehend zu verstehen.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine Teamplayer-Mentalität.
- Energiegeladener Eigenstarter und unabhängiger Denker mit starker Detailgenauigkeit.
- Begeistert von der Arbeit mit hochqualifizierten und dynamischen Teams in einem schnelllebigen, unternehmerischen und technischen Umfeld.
Bonuspunkte für
- Beherrschung von Monitoring- und Logging-Tools (z. B. Prometheus, Grafana)
- Erfahrung in der technischen Forschung oder wissenschaftlichen Softwareentwicklung.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuszahlungen und großzügigen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubszeiten mit großzügigen Feiertagen im gesamten Unternehmen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungsprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrrad-Sharing-Mitgliedschaften für Mitarbeiter im Büro; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$148,000—$210,000 USD
Über LILA
Lila Sciences entwickelt Scientific Superintelligence™, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist.
Anstatt Expertenwissen in Werkzeuge zu kodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Wirkung in den Bereichen Medizin, Materialwissenschaften und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wir ziehen alle an einem Strang
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die von Ihnen während Ihres Bewerbungsprozesses bereitgestellten Informationen werden gemäß unserer Kandidaten-Datenschutzrichtlinie (lila.ai/candidate-privacy-policy-notice) behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Personal- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent-Akquisitionsteam von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder andere Gebühren.
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