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Lila Sciences
Principal Engineer, AI Security
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Cambridge, Massachusetts, United States
AWSGCP
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Ihr Einfluss bei LILA
Als Principal Security Engineer mit Schwerpunkt AI Security definieren und steuern Sie die technische Strategie zur Absicherung der KI-Nutzung im gesamten Unternehmen von Lila. Sie agieren als erfahrener Individual Contributor und arbeiten partnerschaftlich mit IT- und Geschäftsbereichen zusammen, um die sichere und konforme Einführung von KI-Tools und -Plattformen zu gewährleisten.
Während Lila KI-gestützte Systeme entwickelt, konzentriert sich diese Rolle hauptsächlich auf die Absicherung der Nutzung von Drittanbieter- und intern eingesetzten KI-Tools im gesamten Unternehmen – und stellt sicher, dass sensible Daten, geistiges Eigentum und wissenschaftliche Arbeitsabläufe geschützt sind, während KI tief in die Arbeitsweise integriert wird.
Was Sie aufbauen werden
- Enterprise AI Security Strategie — Definieren und implementieren Sie Sicherheitskontrollen und Leitplanken für die Nutzung von KI-Tools (z. B. LLM APIs, SaaS KI-Plattformen und interne KI-Dienste) im gesamten Unternehmen.
- AI Gateway & Agentic Gateway Security — Entwerfen und implementieren Sie KI-Gateway-Kontrollen zur Verwaltung und Überwachung des Zugriffs auf externe und interne KI-Systeme. Sichern Sie agentenbasierte Arbeitsabläufe durch Durchsetzung von Identitäts-, Autorisierungs-, Tool-Nutzungsbeschränkungen und Richtlinienkontrollen für autonome oder semi-autonome Agenten.
- AI Red Teaming & Adversarial Testing — Führen Sie Red Teaming und adversarial Testing durch, die sich auf die unternehmensweite KI-Nutzung konzentrieren, einschließlich Prompt Injection, Datenexfiltration, Jailbreaks und Missbrauch von verbundenen Tools und Plugins.
- Datenschutz für KI-Nutzung — Entwickeln und erzwingen Sie Kontrollen, um die Offenlegung sensibler Daten durch KI-Systeme zu verhindern, einschließlich Input-/Output-Filterung, Datenklassifizierung, Tokenisierung und sichere Handhabung von Prompts, Embeddings und Ausgaben.
- Mehrschichtige KI-Sicherheit (Netzwerk, Endpunkt, Daten) — Integrieren Sie KI-Sicherheit in bestehende unternehmensweite Sicherheitsebenen: Netzwerksichtbarkeit und -kontrolle über KI-Dienstzugriffe, API-Verkehrsinspektion und Zero-Trust-Durchsetzung; Endpunktsicherheit für Entwicklermaschinen, Forschungsumgebungen, Browser und Plugins; Datenebenenkontrollen, die die ordnungsgemäße Handhabung sensibler Daten bei der Interaktion mit KI-Systemen gewährleisten.
- AI Threat Modeling (Enterprise Context) — Entwickeln Sie Bedrohungsmodelle, die sich auf die unternehmensweite KI-Nutzung konzentrieren, einschließlich Risiken wie Datenlecks, Prompt Injection, Modellmissbrauch, Risiken in der Lieferkette von KI-Anbietern und unbefugte Agentenaktionen.
- Anbieter- & Plattform-Sicherheit — Bewerten und leiten Sie die sichere Einführung von Drittanbieter-KI-Anbietern und -Plattformen, einschließlich der Bewertung von Datenhandhabungspraktiken, Modellverhalten und Integrationsrisiken.
- Incident Response für KI-Nutzung — Definieren und unterstützen Sie Reaktionsansätze für KI-bezogene Vorfälle, wie z. B. Offenlegung sensibler Daten, Richtlinienverstöße oder Missbrauch von KI-Tools.
- Cross-Functional Technical Leadership — Arbeiten Sie partnerschaftlich mit Rechtsabteilung, Compliance, IT und Engineering zusammen, um die KI-Nutzung mit regulatorischen Anforderungen, Data-Governance-Richtlinien und verantwortungsvollen KI-Praktiken abzustimmen.
- Security Enablement — Tragen Sie zu internen Leitlinien und Schulungen zur sicheren KI-Nutzung bei, einschließlich sicherem Prompting, Datenhandling und angemessener Nutzung von KI-Tools.
- Security Tooling & Implementation — Bewerten und implementieren Sie Tools für KI-Sicherheit, einschließlich KI-Gateways, DLP-Integrationen, Überwachungslösungen und Richtlinien-Durchsetzungsmechanismen.
Was Sie für den Erfolg benötigen
- 8+ Jahre Erfahrung in der Informationssicherheit mit starker Expertise in Enterprise-, Cloud- oder Anwendungssicherheit.
- Praktische Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von Sicherheitskontrollen in Unternehmensumgebungen.
- Vertrautheit mit KI/ML-Systemen und wie moderne KI-Tools (LLMs, Copilots, APIs) in der Praxis eingesetzt werden.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS/GCP), SaaS-Sicherheit und Zero-Trust- Architekturen.
- Erfahrung mit Datenschutztechnologien (z. B. DLP, Datenklassifizierung, Zugriffskontrollen).
- Praktische Erfahrung mit Threat Modeling, Red Teaming oder adversarial Testing.
- Starke Kommunikations- und Einflussfähigkeiten bei technischen und nicht-technischen Stakeholdern.
Bonuspunkte für
- Erfahrung in der Absicherung der unternehmensweiten Nutzung von LLMs, Copilots oder generativen KI-Plattformen.
- Vertrautheit mit KI-Gateways, Prompt-Filterung oder Kontrollen für die Modellinteraktion.
- Erfahrung in der Bewertung oder Absicherung von Drittanbieter-KI- Anbietern und APIs.
- Hintergrund in regulierten Umgebungen (Biotech, Gesundheitswesen, Verteidigung oder Regierung).
- Erfahrung mit Browsersicherheit, Endpunktkontrollen oder SaaS-Sicherheitsplattformen.
- Kenntnisse über datenschutzfördernde Technologien oder Confidential Computing.
- Beiträge zur KI/ML-Sicherheitsforschung oder -Community.
Vergütung
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Grundvergütung mit Bonuspotenzial und generösen Frühphasen-Aktienoptionen. Ihr endgültiges Angebot spiegelt Ihren Hintergrund, Ihre Expertise und Ihre erwartete Wirkung wider.
US-Vorteile. Vollzeit-US-Mitarbeiter erhalten ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Kranken-, Zahn- und Sehversicherung; vom Arbeitgeber bezahlte Lebens- und Invaliditätsversicherung; flexible Urlaubs- tage mit großzügigen unternehmensweiten Feiertagen; bezahlter Elternurlaub; ein Bildungshilfeprogramm; Pendlerleistungen, einschließlich Fahrradmitgliedschaften für Mitarbeiter im Büro; und ein vom Unternehmen subventioniertes Mittagessen.
Internationale Vorteile. Vollzeitmitarbeiter außerhalb der USA erhalten ein umfassendes Leistungspaket, das auf ihre Region zugeschnitten ist. USD Gehaltsspannen gelten nur für US-basierte Positionen; internationale Gehälter werden an den lokalen Markt angepasst.
Erwartete Gehaltsspanne (Grundgehalt)
$255,000—$348,000 USD
Über LILA
Lila Sciences baut Scientific Superintelligence™ auf, um die größten Herausforderungen der Menschheit zu lösen. Wir glauben, dass Wissenschaft die inspirierendste Grenze für KI ist. Anstatt Expertenwissen in Tools zu hardcodieren, entwickelt LILA Systeme, die selbst lernen können.
LILA kombiniert fortschrittliche KI-Modelle mit proprietären AI Science Factory™-Instrumenten zu einem Betriebssystem für die Wissenschaft, das die gesamte wissenschaftliche Methode autonom ausführt und die Entdeckung mit beispielloser Geschwindigkeit, Skalierung und Wirkung in Medizin, Materialien und Energie beschleunigt. Erfahren Sie mehr unter lila.ai.
Geleitet von unseren Kernwerten Wahrheit, Vertrauen, Neugier, Biss und Geschwindigkeit, bewegen wir uns mit Startup-Geschwindigkeit, während wir Probleme von historischer Bedeutung angehen. Wenn dies nach einem Umfeld klingt, in dem Sie gerne arbeiten würden, auch wenn Sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben.
Wir sind voll dabei
Lila Sciences setzt sich für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Farbe, Herkunft, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus.
Die Informationen, die Sie während Ihres Bewerbungsprozesses angeben, werden gemäß unserer Kandidatenschutzrichtlinie lila.ai/candidate-privacy-policy-notice behandelt.
Eine Notiz an Agenturen
Lila Sciences akzeptiert keine unaufgeforderten Lebensläufe von anderen Quellen als Kandidaten. Die Einreichung unaufgeforderter Lebensläufe durch Personal- oder Zeitarbeitsfirmen an Lila Sciences oder seine Mitarbeiter ist strengstens untersagt, es sei denn, sie werden direkt vom internen Talent Acquisition Team von Lila Science kontaktiert. Jeder Lebenslauf, der von einer Agentur ohne unterzeichnete Vereinbarung eingereicht wird, wird automatisch Eigentum von Lila Sciences, und Lila Sciences schuldet diesbezüglich keine Vermittlungs- oder sonstigen Gebühren.
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