Vereinigtes Königreich
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Lightning AI
Research Engineer, KI/ML-Systeme
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom · San Francisco, California, United States · New York, New York, United States · Seattle, Washington, United States
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WER WIR SIND
Lightning AI ist das Unternehmen hinter PyTorch Lightning. Gegründet im Jahr 2019, entwickeln wir eine End-to-End-Plattform für die Entwicklung, das Training und die Bereitstellung von KI-Systemen – konzipiert, um Ideen mit weniger Reibungsverlusten von der Forschung in die Produktion zu bringen.
Durch unsere Fusion mit Voltage Park, einer Neocloud- und KI-Fabrik, kombiniert Lightning AI Entwickler-zentrierte Software mit kosteneffizienter, skalierbarer Rechenleistung.
Teams erhalten die Werkzeuge, die sie für Experimente, Training und Produktionsinferenzen benötigen, mit integrierter Sicherheit, Beobachtbarkeit und Kontrolle.
Wir bedienen Einzel-Forscher, Start-ups und große Unternehmen. Lightning AI agiert global mit Büros in New York City, San Francisco, Seattle und London und wird von Coatue, Index Ventures, Bain Capital Ventures und Firstminute unterstützt.
WIE WIR ARBEITEN
Die Menschen, die hier erfolgreich sind, sind Macher, die schnell handeln, offen kommunizieren, Verantwortung übernehmen und sich selbst, ihre Teams und unser Unternehmen kontinuierlich verbessern.
So sieht das in der Praxis aus:
- Mit Dringlichkeit handeln: Wir bewegen uns schnell, treffen durchdachte Entscheidungen und halten den Schwung aufrecht. Wir schätzen Handeln über Perfektion und lernen durch Veröffentlichung.
- Verantwortung übernehmen: Wir sind für Ergebnisse verantwortlich, nicht nur für unsere individuelle Arbeit. Wir treffen Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen, und setzen sie um.
- Offen kommunizieren: Wir kommunizieren direkt, bemühen uns um Verständnis und schaffen Klarheit für andere. Ehrliche Gespräche helfen uns, gemeinsam schneller voranzukommen.
- Großartige Teams aufbauen: Wir gehen mit gutem Beispiel voran, befähigen andere und schaffen gesunde Teams, in denen Menschen ihre beste Arbeit leisten können.
- Die Messlatte höher legen: Wir verbessern uns ständig. Wir lernen aus Feedback, fordern uns konsequent heraus, uns weiterzuentwickeln, und konzentrieren uns auf die Arbeit, die am wichtigsten ist.
- Langfristig denken: Wir gestalten für das, was als Nächstes kommt. Wir entwickeln skalierbare Systeme, vereinfachen Komplexität und nutzen KI und Automatisierung, um unsere Wirkung zu verstärken.
Diese Stelle ist hybrid mit mindestens 2 Tagen pro Woche im Büro in San Francisco, Seattle, NYC oder London, wobei für Kandidaten außerhalb unserer Bürostandorte auch vollständig remote Arbeit in Betracht gezogen wird. Alle Mitarbeiter nehmen gelegentlich an Team- und Firmen-Offsites teil.
VERGÜTUNG
Wir sind bestrebt, eine wettbewerbsfähige Vergütung anzubieten, die den Wert widerspiegelt, den jedes Teammitglied in unsere Mission einbringt. Endgültige Angebote basieren auf Faktoren wie Erfahrung, Fähigkeiten, geografischem Standort und Rollenerwartungen. Zusätzlich zum Grundgehalt umfasst unser Gesamtvergütungspaket für berechtigte Rollen einen diskretionären Bonus, eine aussagekräftige Aktienkomponente und umfassende Leistungen.
Die voraussichtliche jährliche Gehaltsspanne für diese Position beträgt: $165,000—$310,000 USD
Bei Lightning AI verpflichten wir uns, ein integratives und vielfältiges Arbeitsumfeld zu fördern. Wir glauben, dass vielfältige Teams Innovationen vorantreiben und bessere Produkte schaffen. Wir bieten allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Veteranenstatus oder anderen geschützten Merkmalen. Wir sind bestrebt, eine Kultur aufzubauen, in der jeder gedeihen und sein volles Potenzial entfalten kann.
WAS WIR SUCHEN
Wir suchen einen neugierigen, anpassungsfähigen Research Engineer, der gerne schwierige technische Probleme löst und über den gesamten KI-Stack hinweg entwickelt, um unsere Research Engineering-Funktion hier bei Lightning zu verstärken.
Diese Rolle ist bewusst breit angelegt, mit einem primären Fokus auf Post-Training-Modelle und die unterstützenden Systeme. Sie werden in den Bereichen ML Engineering, Software Engineering und KI-Systeme tätig sein, um die Entwicklung, das Training, die Bewertung und die Bereitstellung von Modellen zu verbessern. Da sich die Teamprioritäten weiterentwickeln, haben Sie die Möglichkeit, zu Entwickler-Tools, Infrastruktur und Plattformfunktionen beizutragen, die Forschern und Kunden helfen, KI effektiver zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.
Wir suchen jemanden, der gerne neue Technologien lernt, in mehreren technischen Domänen arbeitet und die Probleme angeht, die den größten Einfluss haben. Fundierte Kenntnisse im Software Engineering, Neugier und die Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen, sind wichtiger als bereits vorhandene Expertise in jedem Bereich der KI-Systeme. Wenn Sie viel Zeit mit der Entwicklung von KI-Projekten, Experimenten mit PyTorch, Beiträgen zu Open Source, der Reproduktion von Forschung oder der Erforschung neuer Ideen verbracht haben, weil Sie echtes Interesse daran haben, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
WAS SIE TUN WERDEN
- Entwickeln und Post-Trainieren von Modellen, während gleichzeitig die Systeme und Workflows entwickelt und verbessert werden, die für die Ausführung, Bewertung, Fehlersuche und Skalierung von Trainings-Workloads erforderlich sind.
- Erstellen von Software, Tools und Plattformfunktionen, die die Art und Weise verbessern, wie Forscher, Entwickler und Kunden KI-Systeme entwickeln, trainieren und bereitstellen.
- Beitragen zu den Open-Source-Projekten von Lightning durch die Entwicklung neuer Funktionen, die Verbesserung bestehender Funktionalitäten und die Zusammenarbeit mit der breiteren Entwickler-Community.
- Arbeiten an deep learning-Systemen, Entwickler-Tools, backend-Diensten und Plattform-Infrastruktur, um eine Vielzahl von Engineering-Herausforderungen zu lösen.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kunden, um reale KI-Workloads zu verstehen, technische Herausforderungen zu untersuchen und diese Erkenntnisse in wiederverwendbare Produkt- und Plattformverbesserungen zu übersetzen.
- Prototyping neuer Ideen, Bewertung von Ansätzen und Umwandlung erfolgreicher Experimente in produktionsreife Software.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschungs-, Produkt- und Infrastruktur-Engineering-Teams, um die Entwicklererfahrung, KI-Workflows und Plattformfunktionen zu verbessern.
- Debuggen komplexer technischer Probleme, die machine learning, verteilte Systeme, backend-Software und Entwickler-Tools umfassen.
- Schnelles Erlernen neuer Technologien und Beitrag, wo immer Ihre Fähigkeiten den größten Einfluss haben können, wenn sich die Teamprioritäten weiterentwickeln.
WAS SIE MITBRINGEN
ERFORDERLICHE QUALIFIKATIONEN
- Erfahrung im Aufbau, Training, der Bewertung oder der experimentellen Erprobung von deep learning-Modellen.
- Praktische Erfahrung mit deep learning-Frameworks wie PyTorch.
- Fundierte Kenntnisse im Software Engineering beim Erstellen von Software sowie Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, unbekannte technische Herausforderungen zu untersuchen.
- Neugier, Initiative und nachgewiesene Fähigkeit, neue Technologien und technische Domänen schnell zu erlernen.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, effektiv mit Forschungs-, Produkt-, Infrastruktur- und kundenorientierten Teams zusammenzuarbeiten.
- Komfort in schnelllebigen, mehrdeutigen Umgebungen, in denen sich Prioritäten im Laufe der Zeit ändern.
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
IDEALE ERFAHRUNG
- Erfahrung mit Modelltraining im großen Maßstab, einschließlich verteiltem Training, Leistungsoptimierung, Trainingsstabilität und/oder groß angelegter Experimente.
- Erfahrung mit Transformer-basierten Sprachmodellen oder modernen generativen KI-Systemen.
- Erfahrung mit verteilten Systemen, Cloud-Infrastruktur oder groß angelegten machine learning-Workloads.
- Vertrautheit mit Technologien wie CUDA, Hugging Face, DeepSpeed, FSDP, Triton, vLLM, SGLang, NVIDIA Molt oder verwandten KI-Infrastruktur-Tools.
- Erfahrung in der Mitarbeit an Open-Source-Software oder in der Durchführung von Forschung durch akademische oder industrielle Tätigkeiten oder aussagekräftige unabhängige Projekte.
- Startup-Erfahrung oder Erfahrung in der Arbeit in stark funktionsübergreifenden Engineering-Teams.
- Master-Abschluss oder höher in Informatik, Machine Learning, KI oder einem verwandten Bereich.
LEISTUNGEN UND VORTEILE
Wir bieten ein umfassendes und wettbewerbsfähiges Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, die Gesundheit, das Wohlbefinden und den langfristigen Erfolg unserer Mitarbeiter zu unterstützen:
- Umfassende Gesundheitsversorgung: Kranken-, Zahn- und Augenversicherungen für Mitarbeiter und berechtigte Angehörige.
- Aussagekräftige Aktienoptionen: RSUs, die Mitarbeitern eine Beteiligung am langfristigen Erfolg des Unternehmens ermöglichen.
- Altersvorsorge: 401(k) Matching (USA) und Rentenbeiträge (UK).
- Flexible Urlaubszeit: Unbegrenzte PTO, Feiertage und Gleittage zur Unterstützung der Work-Life-Balance.
- Betriebsweite Winterpause: Zwei Wochen Betriebsschließung jedes Jahr, um abzuschalten und sich zu erholen.
- Bezahlter Eltern- und Familienurlaub: Bezahlter Urlaub zur Unterstützung von Ihnen und Ihrer Familie in wichtigen Lebensmomenten.
- Berufliche Weiterentwicklung: Jährliches Budget für Lern- und Entwicklungsmaßnahmen zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums.
- Wellness-Leistungen: Stipendien für Wellness und Home-Office zur Unterstützung Ihres körperlichen und geistigen Wohlbefindens.
- Sabbatical-Programm: Vier Wochen bezahlter Sabbatical-Urlaub nach vier Dienstjahren.
- Flexibles Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell für unsere Büroteams.
- Mahlzeiten im Büro: Kostenlose Mahlzeiten in unseren Büro-Hubs.
Leistungen können je nach Standort, Team und Rolle variieren.
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