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Leidos
Senior Data Scientist
Vereinigte Staaten
Rockville, Maryland, United States · Alexandria, Virginia, United States
PythonSQLDockerKubernetes
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Über die Stelle
Sind Sie bereit, erfolgreich zu sein? Durch Schulungen, Teamarbeit und die Arbeit an anspruchsvollen technischen Aufgaben zeigt Ihnen Leidos, wie Sie Ihre Karriere beschleunigen können.
Treten Sie dem All-Star-Team von Leidos bei, das die Initiative Enterprise Digital Modernization Accelerator der Defense Intelligence Agency unterstützt. Dieses Programm steht an der Spitze des Einsatzes von KI-, Daten- und Missionsplattformfähigkeiten im Unternehmensmaßstab in Cloud-, Edge- und klassifizierten Umgebungen. Wir suchen kreative, engagierte und missionsorientierte Fachleute, die bereit sind, ihre Karriere auf die nächste Stufe zu heben.
Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn die Mission erfordert es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist alte Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich jeder andere traut.
Als Senior Data Scientist werden Sie:
- Die Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung fortschrittlicher Analyse- und KI/ML-Lösungen für missionskritische Anwendungen leiten.
- Mit multidisziplinären Teams von Analysten, Ingenieuren und Entwicklern zusammenarbeiten, um komplexe Herausforderungen zu lösen und innovative, produktionsreife Algorithmen und Plattformen zu liefern.
- Spitzentechniken in den Bereichen statistische Analyse, prädiktive Analyse, Entitätsauflösung, Graphanalyse, erklärbare KI und operative Analyse anwenden.
- Mit verschiedenen Datentypen (strukturiert, unstrukturiert, Open Source, digitale Medien) arbeiten und moderne Tools wie Python, PyTorch, Scikit-learn, LLM-Frameworks und Geodatenanalyseplattformen nutzen.
- Zur Integration von KI, DevSecOps, Data Engineering, Plattform Engineering, Cybersicherheit und Beobachtbarkeit in einer schnelllebigen, ingenieurzentrierten Umgebung beitragen.
- Flexible Arbeitsmodelle genießen, einschließlich Remote-Arbeit und Arbeit vor Ort in der National Capital Region (Rockville, MD und/oder Alexandria, VA).
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Bachelor-, Master- oder gleichwertiger Abschluss in einem quantitativen oder analytischen Bereich (Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen, Physik, Computational Social Science usw.). Relevante Erfahrung kann einen Abschluss ersetzen.
- 12+ Jahre Erfahrung in Data Science, Analytik oder quantitativer Geheimdienstanalytik, Entwicklung von Analyse- und KI/ML-Lösungen (10+ Jahre mit einem Master-Abschluss).
- Aktive Top Secret-Freigabe und Eignung für TS/SCI mit Polygraph.
- Beherrschung von Python und mindestens einer weiteren Skriptsprache.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Zusammenarbeit mit hybriden Teams zur Erforschung, Erstellung und Bereitstellung komplexer, benutzerfreundlicher Analyseplattformen.
- Nachweisbare Erfolgsbilanz bei kreativer Problemlösung, aktivem Lernen und missionsorientierten Ergebnissen.
- Vertrautheit mit Versionskontrolltools (git, svn, JIRA) und Bereitstellungstechnologien (Docker, Kubernetes, OpenShift).
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Militär- oder Geheimdienstbereich.
- Expertise mit Wissensgraphen (neo4j, Graph ML), prädiktiven Algorithmen, Bildklassifikatoren, Objektdetektoren, Informationsabruf, SQL, Elastic Stack.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Data-Science-Anwendungen (z. B. Streamlit) und der Arbeit mit verteilten Systemen (Hadoop, Ray, Spark).
- Vertrautheit mit Azure/C2S, Hardwareplattformen (CPUs, GPUs, FPGAs) und fortschrittlichen Analysemethoden (Social Network Analysis, Supply Chain Analysis, NLP, Klassifizierungsalgorithmen, Bildverarbeitung).
- Erfahrung mit Large Language Models (LLMs), Multimodal LLMs, Langchain, vLLM, llama.cpp.
GEHALTSBEREICH
#ASBA #NMEC-Leidos
ORIGINALSTELLENAUSSCHREIBUNG: Juni 16, 2026
Für Positionen in den USA: Obwohl sich dies je nach Geschäftsanforderungen ändern kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten ursprünglichen Veröffentlichungsdatum.
Gehaltsspanne $131,300.00 - $237,350.00
Die Gehaltsspanne von Leidos für dieses Karrierestufen ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für Vergütung oder Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Angebotserstellung berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Ausbildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Ausrichtung an Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.
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