Leidos

ETL Developer

PythonJavaAWS
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Stellenbeschreibung

Leidos hat eine spannende Gelegenheit für einen ETL Developer in unserem Intel Security Sektor's Analysis Solutions Business Area. Unser talentiertes Team steht an der Spitze in den Bereichen Security Engineering, Computer Network Operations (CNO), Mission Software, Analytical Methods and Modeling, Signals Intelligence (SIGINT) und Cryptographic Key Management.

Machen Sie mit und leisten Sie einen Beitrag zur nationalen Sicherheit!

Wir haben einen SOFORTIGEN BEDARF an einem ETL-Entwickler, der eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Implementierung modernster Datenflusslösungen rund um Apache NiFi spielen wird. Der Kandidat wird technische Expertise und Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung, Implementierung und dem Testen von Kundenwerkzeugen und -anwendungen zur Unterstützung des Extrahierens, Transformierens und Ladens (ETL) von Daten in einen unternehmensweiten Data Lake bieten. Der Kandidat ist verantwortlich für die Einhaltung von Best Practices der Architektur und die Optimierung der Leistung in groß angelegten Umgebungen, um die Bereitstellung robuster, skalierbarer und sicherer Datenflusslösungen zu gewährleisten, die kritische Kundenbedürfnisse erfüllen. Basierend auf einem DevOps Framework nimmt der ETL Developer an der Lieferung wichtiger Projekte durch alle Aspekte des Softwareentwicklungslebenszyklus teil.

Wenn Sie nach Komfort suchen, scrollen Sie weiter. Bei Leidos überdenken, überbauen und überholen wir den Status quo – denn die Mission erfordert es. Wir stellen keine Mitläufer ein. Wir rekrutieren diejenigen, die stören, provozieren und sich weigern zu scheitern. Schritt 10 ist alte Geschichte. Wir sind bereits bei Schritt 30 – und bewegen uns schneller, als sich jeder andere traut.

Bei Leidos bieten wir wettbewerbsfähige Leistungen, einschließlich bezahlter Urlaubszeit, 11 bezahlter Feiertage, 401K mit 6% Unternehmenszuschuss und sofortiger Vesting, flexible Arbeitszeiten, rabattierte Aktienkaufpläne, technische Weiterbildung, Unterstützung bei Bildung und Training, bezahlter Elternurlaub und vieles mehr.

Hauptverantwortlichkeiten

  1. Erstellung komplexer NiFi-Datenpipeline-Designs: Entwicklung und Implementierung von unternehmensweiten ETL-NiFi-Datenpipelines für die groß angelegte Datenerfassung, -transformation und -verarbeitung aus verschiedenen Quellen.
  1. Leistungsoptimierung und -abstimmung: Optimierung von NiFi-Datenflüssen, einschließlich Prozessorabstimmung, Speicherverwaltung und Lastverteilung, um eine optimale Leistung für Batch- und Echtzeitverarbeitung zu gewährleisten.
  1. Fehlerbehebung und Problemlösung: Identifizierung, Diagnose und Behebung komplexer NiFi-Datenflussprobleme, einschließlich Leistungsengpässen, Dateninkonsistenzen und Integrationsfehlern.
  1. Integration mit Big-Data- und Cloud-Technologien: Nahtlose Integration von NiFi mit verschiedenen Datenbanken, Big-Data-Ökosystemen und Cloud-Plattformen (z. B. AWS, OCI, Azure), mit Kenntnissen relevanter Dienste (z. B. Kafka, Elasticsearch, S3, SQS/SNS).
  1. Befolgen von Best Practices und Standards: Befolgen etablierter Best Practices für NiFi-Entwicklung, -Bereitstellung, -Sicherheit und -Governance, um die Einhaltung unternehmensweiter Datenmanagementrichtlinien zu gewährleisten.
  1. Dokumentation und Wissensaustausch: Erstellung und Pflege umfassender Dokumentation für NiFi-Datenflüsse, Mappings, Architekturen und Standard- Betriebsverfahren, um den Wissenstransfer zu gewährleisten und effiziente Teamoperationen zu fördern.
  1. Zusammenarbeit und Kommunikation: Effektive Zusammenarbeit mit Daten- architekten, Dateningenieuren, Anwendungs-/Serviceentwicklern und anderen Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen in robuste technische Lösungen zu übersetzen.

Mindestanforderungen

Grundlegende Qualifikationen

  1. Direkte Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Verwaltung komplexer NiFi-Datenflusslösungen in großen Unternehmensumgebungen.
  1. Erfahrung mit Programmiersprachen wie Java und/oder Python und Skripting zur Automatisierung.
  1. Erfahrung im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen sowie Erfahrung in der Interaktion mit relationalen und NoSQL Datenbanken (z. B. Postgres, Elasticsearch, DynamoDB).
  1. Erfahrung mit Echtzeit-Streaming und API-Integration (REST) für nahtlose Datenkonnektivität. *
  1. Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder OCI und zugehörigen Datendiensten
  1. Fähigkeit, komplexe Datenherausforderungen zu analysieren, Ursachen zu identifizieren und effektive Lösungen zu implementieren.
  1. Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und zur klaren Darstellung technischer Konzepte.
  1. Bachelor-Abschluss mit 4 oder mehr Jahren relevanter Vorerfahrung oder Master-Abschluss mit 2 oder mehr Jahren relevanter Erfahrung. Erfahrung wird anstelle eines Abschlusses berücksichtigt.
  1. Um berücksichtigt zu werden, muss eine aktive TS/SCI mit Polygraph-Sicherheitsfreigabe vorliegen

Bevorzugte Qualifikationen

  1. Erfahrung mit der Bereitstellung von ETL-Lösungen in einer AWS-Umgebung.
  1. Erfahrung in der Entwicklung benutzerdefinierter NiFi-Prozessoren mit Java und/oder Python.
  1. Direkte Kenntnisse der NiFi-Architektur, Prozessoren und Konfigurationen sowie praktische Erfahrung mit NiFi Registry und Clustering für Hochverfügbarkeit und Skalierbarkeit.

GEHALTSBEREICH

#CABARESTON #ASBA #HALO

URSPRÜNGLICHE VERÖFFENTLICHUNG: Januar 20, 2026

Für Positionen in den USA: Obwohl dies je nach Geschäftsanforderungen geändert werden kann, geht Leidos vernünftigerweise davon aus, dass diese Stellenausschreibung mindestens 3 Tage offen bleibt, mit einem voraussichtlichen Schlusstermin nicht früher als 3 Tage nach dem oben genannten ursprünglichen Veröffentlichungsdatum.

Gehaltsspanne $87,100.00 - $157,450.00

Die Gehaltsspanne von Leidos für dieses Joblevel ist nur ein allgemeiner Richtwert und keine Garantie für die Vergütung oder das Gehalt. Zusätzliche Faktoren, die bei der Unterbreitung eines Angebots berücksichtigt werden, sind (aber nicht beschränkt auf) die Verantwortlichkeiten der Stelle, Bildung, Erfahrung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten sowie interne Gerechtigkeit, Ausrichtung auf Marktdaten, anwendbare Tarifverträge (falls vorhanden) oder andere Gesetze.

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