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LangChain
Deployed Engineer (Atlanta)
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Atlanta, Georgia, United States
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Über uns
Bei LangChain ist es unsere Mission, intelligente Agenten allgegenwärtig zu machen. Wir bauen die Grundlage für das Agent Engineering in der realen Welt und helfen Entwicklern, von Prototypen zu produktionsreifen KI-Agenten zu gelangen, auf die sich Teams verlassen können. Wir begannen als weit verbreitete Open-Source-Tools und bieten nun auch eine Plattform zum Erstellen, Bewerten, Bereitstellen und Betreiben von Agenten im großen Maßstab an.
Mit einer Finanzierung in Höhe von $125M in der Series B von IVP, Sequoia, Benchmark, CapitalG und Sapphire Ventures befinden wir uns in einer Phase, in der wir kontinuierlich neue Produkte entwickeln, unser Wachstum beschleunigen und alle Teammitglieder einen maßgeblichen Einfluss darauf haben, was wir entwickeln und wie wir zusammenarbeiten. LangChain ist ein Ort, an dem Ihre Beiträge die Art und Weise prägen können, wie diese Technologie in der realen Welt zum Einsatz kommt.
Heute umfasst unsere Plattform LangSmith (Observability, Evaluation, Deployment, Fleet und Sandboxes), unsere Open-Source-Frameworks (LangChain, LangGraph und Deep Agents) sowie die neu eingeführte LangSmith Engine zur Verbesserung autonomer Agenten. Wir verzeichnen monatlich über 100M Open-Source-Downloads, haben 6,000+ aktive LangSmith-Kunden und 5 der Fortune 10 nutzen LangSmith in der Produktion (+ 35% der Fortune 500 insgesamt), darunter Teams bei Klarna, Clay, Coinbase, Workday, Lyft, Cloudflare, Harvey, Rippling, Vanta, LinkedIn, Monday.com, Nvidia und Bridgewater.
Über das Team
Das Deployed Engineering Team arbeitet direkt mit Unternehmen zusammen, die KI-Agenten in der Produktion entwickeln und betreiben, und hilft dabei, Ideen und Prototypen in Systeme zu verwandeln, auf die sich Teams verlassen können.
Dies ist ein praxisorientiertes, hochtechnisches Team, das eng mit den Customer Engineers über den gesamten Lebenszyklus zusammenarbeitet, von der Vorverkaufsbewertung bis zur Beratung nach der Bereitstellung. Der Fokus liegt auf dem Erreichen des technischen Sieges, der Mitgestaltung von Agentenarchitekturen und der Unterstützung von Kunden bei der zuverlässigen Skalierung von Agenten mithilfe der LangChain-Suite.
Deployed Engineers sitzen an der Schnittstelle von Engineering, Produkt und Go-to-Market, gestalten die Akzeptanz von LangChain im Feld und geben Einblicke aus der Praxis zurück in die Plattform.
Über die Rolle
Der Deployed Engineer… Sie werden an einigen der schwierigsten Probleme in der angewandten KI arbeiten – nicht an Demos, nicht an Forschung, sondern an Systemen, auf die sich reale Teams in der Produktion verlassen. Die Feedbackschleife ist schnell, die Wirkung ist sichtbar und die Arbeit, die Sie leisten, prägt direkt, wie KI-Agenten in der realen Welt gebaut werden.
Was Sie tun werden
- Gemeinsame Architektur und gemeinsame Entwicklung von KI-Agenten für die Produktion mit den Customer Engineering Teams
- Verantwortung für den technischen Erfolg im Pre-Sales durch Design von POCs, Beantwortung tiefgreifender technischer Fragen und Anleitung von Bewertungen
- Unterstützung von Kunden bei der Bereitstellung und dem Betrieb agentenbasierter Anwendungen wie Konversationsagenten, Rechercheagenten und mehrstufiger Workflows
- Beratung von Kunden nach dem Verkauf zu Architektur, Best Practices und Roadmap-Entscheidungen
- Durchführung technischer Demos, Schulungen und Workshops für Entwickler
- Weitergabe von Feld-Feedback und Beitrag zu wiederverwendbaren Mustern, Cookbooks und Beispielcode, die über Kunden hinweg skalieren
- Gelegentlicher Beitrag von Code nach oben, wenn dies die Kundenergebnisse spürbar verbessert
Mindestanforderungen
Was Sie mitbringen
- Mindestens 3 Jahre in einer relevanten technischen Rolle (Software Engineering, Customer Engineering, Solutions Engineering, Founding/Product Engineering), idealerweise in einem Startup oder Scale-up
- Starke Python, JavaScript und Systemgrundlagen
- Entwicklung von agentenbasierten oder LLM-gestützten Anwendungen über einfache API-Aufrufe hinaus, einschließlich mehrstufiger Workflows, Orchestrierung und Fehlerbehandlung
- Bequemlichkeit bei der direkten Zusammenarbeit mit Kunden während POCs, Architekturüberprüfungen und technischen Bewertungen
- Fähigkeit, technische Kompromisse klar zu erklären und Vertrauen bei Entwicklerzielgruppen aufzubauen
- Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Empfehlungen
- Handlungsorientierung und Freude am schrittweisen Herausfinden von Dingen
- Begeisterung für den Betrieb von KI-Agenten in der Produktion, nicht nur für die Erstellung von Demos
Nice to Have’s
- Sie haben KI-Agenten in der Produktion bereitgestellt, insbesondere unter Verwendung von LangChain, LangGraph oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung mit LLM-Bewertung, Beobachtbarkeit oder Guardrails
- Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (AWS, GCP, Azure), Containern und grundlegenden Kubernetes-Konzepten
- Sie haben Produktionssoftware ausgeliefert und betrieben und sind mit der Verantwortung für Systeme unter realen Bedingungen vertraut
Vergütung
Jährliche OTE-Spanne: 150.000–250.000 USD
Vergütungsphilosophie
Wir bieten eine wettbewerbsfähige Vergütung, die Grundgehalt, variable Vergütung für relevante Rollen, aussagekräftige Aktienoptionen, Leistungen und Vergünstigungen umfasst. Die tatsächliche Vergütung und die Angebote variieren je nach Rolle, Niveau und Standort. Teammitglieder in der EU, im Vereinigten Königreich und in APAC erhalten lokal wettbewerbsfähige Leistungen, die den regionalen Normen und Vorschriften entsprechen.
Leistungen
Zu den Leistungen gehören Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, flexible Urlaubsgestaltung, ein 401(k)-Plan, Mahlzeiten an Bürotagen in den USA und mehr.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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