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Lambda
Senior Software Engineer - Infrastructure Storage
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Über die Stelle
Lambda, The Superintelligence Cloud, ist führend in der KI-Cloud-Infrastruktur und bedient Zehntausende von Kunden. Unsere Kunden reichen von KI-Forschern bis hin zu Unternehmen und Hyperscalern. Die Mission von Lambda ist es, Rechenleistung so allgegenwärtig wie Elektrizität zu machen und jedem die Kraft der Superintelligenz zu verleihen. Eine Person, eine GPU.
Wenn Sie die weltweit beste KI-Cloud aufbauen möchten, schließen Sie sich uns an.
In der Welt des verteilten KI-Trainings und der Inferenz ist reine GPU- und CPU-Leistung nur ein Teil der Geschichte. Hochleistungs-Netzwerke und Speicher sind die kritischen Komponenten, die diese Systeme ermöglichen und vereinen und bahnbrechende KI-Trainings und Inferenz ermöglichen.
Die Lambda-Infrastructure-Engineering-Organisation bildet das Fundament von Hochleistungs-KI-Clustern, indem sie die neuesten KI-Speicher-, Netzwerk-, GPU- und CPU-Hardware miteinander verbindet.
Unsere Expertise liegt an der Schnittstelle von:
- Hochleistungsfähige verteilte Speicherlösungen und -protokolle: Wir entwickeln die Protokolle und Systeme, die massive Datensätze mit den Geschwindigkeiten bedienen, die moderne Cluster-GPUs erfordern.
- Dynamische Vernetzung: Wir entwerfen fortschrittliche Netzwerke, die Multi-Tenant-Sicherheit und intelligentes Routing bieten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen, und nutzen die neueste KI-Netzwerkhardware.
- Compute-Clustering und Virtualisierung: Wir ermöglichen modernste Virtualisierung und Clustering, die es KI-Forschern und -Ingenieuren ermöglichen, sich auf KI-Workloads zu konzentrieren und nicht auf KI-Infrastruktur, wodurch die volle Rechenbandbreite von Cluster-GPUs freigesetzt wird.
KI-Training und Inferenz basieren auf Petabytes von Daten, die auf großen, leistungsstarken Speicherarrays gehostet werden. Bei Lambda ist es die Aufgabe des Infrastructure Storage Teams, sicherzustellen, dass die Daten, die die KI antreiben, schnell, leistungsfähig und über eine Vielzahl von Zugriffsprotokollen verfügbar sind (zweckmäßig).
Wir suchen einen erfahrenen Senior Software Engineer, der unser Speichersystemteam verstärkt. Sie werden einem Team beitreten, das für die Entwicklung und Implementierung von Speicher-Software für unsere On-Premise-Speicherlösungen der nächsten Generation verantwortlich ist. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse in verteilten Systemen und ein tiefes Verständnis von Datei-, Block- und Objektspeicherprotokollen. Sie werden an der Erstellung skalierbarer und robuster Speicher-Services arbeiten, die unsere KI- und machine learning-Infrastruktur antreiben.
*Hinweis: Diese Position erfordert die Anwesenheit in unseren Büros in San Francisco, San Jose oder Bellevue 4 Tage pro Woche; der designierte Homeoffice-Tag von Lambda ist derzeit Dienstag.
Informationen zur Gehaltsspanne
Basierend auf Marktdaten und anderen Faktoren liegt die jährliche Gehaltsspanne für diese Position bei. Ein höheres oder niedrigeres Gehalt als diese Spanne kann jedoch für einen Kandidaten angemessen sein, dessen Qualifikationen sich wesentlich von denen unterscheiden, die in der Stellenbeschreibung aufgeführt sind.
Arbeitgeber für Chancengleichheit
Lambda ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit. Bewerber werden ohne Berücksichtigung von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Weltanschauung, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Familienstand, sexueller Orientierung und Identität, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Staatsbürgerschaft oder anderen Faktoren, die nach lokalem, bundesstaatlichem oder Bundesrecht verboten sind, berücksichtigt.
Was Sie tun werden
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie Software für Speichersysteme mit Schwerpunkt auf Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
- Implementieren und optimieren Sie Speicherprotokoll-APIs für Datei- (z. B. NFS, SMB), Block- (z. B. iSCSI, Fibre Channel) und Objekt- (z. B. S3) Zugriffe.
- Entwickeln Sie verteilte Systeme zur Verwaltung und Orchestrierung von Speicherressourcen über mehrere Speicherlösungen und redundante Arrays hinweg.
- Arbeiten Sie mit Hardware- und Systemarchitekten zusammen, um Software mit verschiedenen Speicherlösungen zu integrieren, einschließlich NVMe und GPU-Direct Storage.
- Fehlerbehebung und Debugging komplexer Probleme in einer Produktionsrechenzentrumsumgebung.
- Tragen Sie zum gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus bei, von der Anforderungserfassung und dem Design bis hin zur Bereitstellung und Wartung.
Mindestanforderungen
Sie bringen mit
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.
- 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung für Speichersysteme.
- Nachgewiesene Erfahrung mit verteilter Systemprogrammierung und Konzepten wie Load Balancern, Datenhaltbarkeit, Konsensalgorithmen, Fehlertoleranz und Datenkonsistenz.
- Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie C, C++, Go oder Python.
- Tiefes Verständnis von Speicherprotokollen, einschließlich:
- Datei: NFS, SMB, Lustre
- Block: iSCSI, Fibre Channel
- Objekt: S3, Swift
- Erfahrung mit Linux-Kernel-Interna und systemnaher Programmierung.
- Kenntnisse von Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes und Ausführung von Produktions-Workloads in diesen Umgebungen.
- Kenntnisse von CI/CD und QA-Praktiken für verteilte Systementwicklungsumgebungen.
Von Vorteil
- Erfahrung mit KI/ML-Workloads und den damit verbundenen einzigartigen Speicherherausforderungen.
- Kenntnisse von Rechenzentrum-Netzwerken und Hochgeschwindigkeits-Interconnects (z. B. InfiniBand, RoCE).
- Erfahrung mit Performance-Tuning und Optimierung von Speichersystemen.
- Kenntnisse von Hardware-Beschleunigungstechnologien, insbesondere GPUs und DPUs.
Über Lambda
Gegründet im Jahr 2012, mit über 500 Mitarbeitern und schnellem Wachstum
Unsere Investoren umfassen insbesondere TWG Global, US Innovative Technology Fund (USIT), Andra Capital, SGW, Andrej Karpathy, ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners, NVIDIA, Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn, Gradient Ventures, Mercato Partners, SVB, 1517 und Crescent Cove.
Wir haben Forschungsarbeiten auf Top-Konferenzen für machine learning und Grafik, darunter NeurIPS, ICCV, SIGGRAPH und TOG, angenommen.
- Wir bieten eine großzügige Bar- und Aktienvergütung.
- Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für Sie und Ihre Angehörigen.
- Wellness- und Pendler-Stipendien für ausgewählte Rollen.
- 401k Plan mit 2% Unternehmenszuschuss (Mitarbeiter in den USA).
- Flexibler bezahlter Urlaubsplan, den wir alle tatsächlich nutzen.
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