Vereinigte Staaten
B&A
Klaviyo
Senior Machine Learning Platform Engineer
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, United States
PythonJavaAWSKubernetesGo
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Lernen Sie Klaviyo kennen
Bei Klaviyo schätzen wir die einzigartigen Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven, die jeder bei Klaviyo (wir nennen uns Klaviyo s) jeden Tag in unser Arbeitsumfeld einbringt. Wir sind davon überzeugt, dass jeder eine faire Chance auf Erfolg verdient hat, und wissen die Erfahrungen zu schätzen, die eine Person über die traditionellen Stellenanforderungen hinaus mitbringt. Wenn Sie die Stellenbeschreibung nicht exakt, aber weitgehend erfüllen, hoffen wir dennoch, dass Sie sich bewerben. Möchten Sie mehr über das Leben bei Klaviyo erfahren? Besuchen Sie klaviyo.com/careers und sehen Sie, wie wir Entwickler dabei unterstützen, ihr Schicksal selbst in die Hand zu nehmen.
Bei Klaviyo glauben wir, dass die Zukunft der Software nicht in Produktivitätstools für menschliche Nutzer liegt, sondern in Software, die sich selbst ausführen und basierend auf Ergebnis- oder Belohnungsmetriken optimieren kann. Wir haben die Infrastruktur und die Anwendung entwickelt, die als Schnittstelle zwischen Unternehmen und Verbrauchern dienen. Wir haben mittlerweile über 167,000 Kunden, Milliarden von Verbraucherprofilen sowie Hunderte von Milliarden an Kundennachrichten und nachgelagerten Konversionsdaten. Wir entwickeln modernste KI- und machine learning-Technologien bei Klaviyo, um Composer sowie Personalisierungsprodukte wie Smart Send Time, Zielgruppenoptimierung und Produktempfehlungen zu betreiben.
Als Senior Machine Learning Platform Engineer helfen Sie beim Aufbau der Kernplattformen, Tools und Infrastrukturen, auf die sich ML- und KI-Ingenieure verlassen, um fortschrittliche Agenten und Modelle zu erstellen, die die Produkte von Klaviyo antreiben. Sie leiten wichtige technische Initiativen für das Training und die Bereitstellung von Modellen, die Vereinheitlichung und Standardisierung von Feature-Daten sowie die Skalierung von Systemen, die bei der Daten- und Verkehrslast von Klaviyo zuverlässig funktionieren müssen.
Dies ist eine backend-lastige, praktische technische Rolle als Individual Contributor. Sie leiten die technische Umsetzung, führen Code- und Design-Reviews durch, verfassen hochwirksamen Code für kritische Systempfade und arbeiten eng mit Partnern aus den Bereichen Produkt, ML, Data Science und Infrastruktur zusammen, um langlebige, hochwirksame Plattformen bereitzustellen, die die KI-Entwicklung bei Klaviyo beschleunigen.
Wir sind Klaviyo (ausgesprochen clay-vee-oh). Wir befähigen Entwickler, ihr Schicksal selbst in die Hand zu nehmen, indem wir First-Party-Daten wie nie zuvor zugänglich und nutzbar machen. Wir sehen ein grenzenloses Potenzial in der Technologie, die wir entwickeln, um personalisierte Erlebnisse im E-Commerce und darüber hinaus zu fördern. Um unsere Ziele zu erreichen, brauchen wir unser eigenes Team aus bemerkenswerten Entwicklern – ehrgeizige und kooperative Teamkollegen, die sich auf unseren Nordstern konzentrieren: unsere Kunden zu begeistern. Wenn Sie bereit sind, die beste Arbeit Ihrer Karriere zu leisten, bei der Sie vom ersten Tag an als Sie selbst willkommen geheißen und mit großzügigen Leistungen unterstützt werden, hoffen wir, dass Sie sich uns anschließen.
Was Sie in Ihren ersten 90 Tagen erwartet
Diese Stelle ist in Boston ansässig.
30 Tage
- Absolvieren Sie das Klaviyo-Bootcamp und das Onboarding für die AI & Analytics-Organisation.
- Bauen Sie ein fundiertes Verständnis für unseren KI/ML-Stack, unsere Plattformkomponenten und unsere Roadmap auf.
- Treffen Sie Ihr Team, Ihre Engineering-Kollegen und wichtige Stakeholder aus den Bereichen Produkt, ML, Infra und Sicherheit.
- Beginnen Sie mit bestehenden technischen Arbeitsabläufen und machen Sie sich mit den ML-Bereitstellungspipelines in der Produktion vertraut.
60 Tage
- Liefern Sie hochwirksame architektonische Verbesserungen oder Kernfunktionen für die gesamte ML-Plattform.
- Führen Sie tiefgehende technische Analysen der Plattformarchitektur durch und betreuen Sie Kollegen durch detaillierte Code- und Design-Reviews.
- Arbeiten Sie mit Staff/Principal Engineers und Produktleitern zusammen, um technische Standards und Designmuster für Feature-Plattformkomponenten zu etablieren.
- Arbeiten Sie mit Produkt- und technischen Führungskräften zusammen, um die nächsten 2–3 Quartale der Roadmap auf hoher Ebene zu gestalten.
90 Tage
- Übernehmen Sie die Verantwortung für die Bereitstellung, Zuverlässigkeit und den operativen Zustand der wichtigsten ML-Plattformsysteme in Ihrem Bereich.
- Haben Sie mehrere Funktionen oder Plattformfähigkeiten bereitgestellt, die von ML/AI-Produktteams aktiv genutzt werden.
- Nehmen Sie vollständig am On-Call- und Incident-Management für die Dienste Ihres Teams teil.
- Tragen Sie zur breiteren KI/ML-Strategie und Plattformausrichtung bei und beeinflussen Sie, wie Klaviyo Modelle in großem Maßstab erstellt und betreibt.
Bewerber aus Massachusetts:
In Massachusetts ist es rechtswidrig, einen Lügendetektortest als Bedingung für eine Anstellung oder eine Weiterbeschäftigung zu verlangen oder durchzuführen. Ein Arbeitgeber, der gegen dieses Gesetz verstößt, unterliegt strafrechtlichen Sanktionen und zivilrechtlicher Haftung.
Unsere Gehaltsspanne spiegelt die Arbeitskosten in verschiedenen geografischen Märkten der USA wider. Die unten angezeigte Spanne spiegelt die Mindest- und Höchstzielgehälter für die Position an allen unseren US-Standorten wider. Das für diese Position angebotene Grundgehalt wird durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich der berufsbezogenen Fähigkeiten des Bewerbers, der einschlägigen Erfahrung, der Ausbildung oder Schulung und des Arbeitsortes.
Ihr Recruiter kann Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details zur spezifischen Gehalts-/OTE-Spanne für Ihren bevorzugten Standort geben.
Grundgehaltsspanne für US-Standorte
$148,000—$222,000 USD
Diese Rolle kann bis zu 10% Reisetätigkeit erfordern, beispielsweise für das Onboarding neuer Mitarbeiter, Kunden- oder Partnerarbeit, Teambesprechungen und Branchenveranstaltungen. Reisen werden im Voraus koordiniert.
KI-Kompetenz bei Klaviyo umfasst den verantwortungsvollen Umgang mit KI (einschließlich Datenschutz, Sicherheit, Bewusstsein für Voreingenommenheit und Human-in-the-Loop). Wir bieten bei Bedarf Anpassungen an.
Durch die Teilnahme am Interviewprozess von Klaviyo bestätigen Sie, dass Sie unsere Richtlinien zur Verwendung von KI im Interviewprozess von Klaviyo gelesen und verstanden haben und diese einhalten werden. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten, finden Sie in unserem Datenschutzhinweis für Stellenbewerber.
Klaviyo verpflichtet sich zu einer Politik der Chancengleichheit und Nichtdiskriminierung. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Staatsbürgerschaft, nationaler Herkunft, Hautfarbe, Religion oder religiösem Bekenntnis, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft), Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, körperlicher oder geistiger Behinderung, Veteranenstatus oder aktivem Militärstatus, Familienstand, Vorstrafen, Genetik, Vergeltungsmaßnahmen, sexueller Belästigung oder anderen durch geltendes Recht geschützten Merkmalen.
WICHTIGER HINWEIS: Unser Unternehmen nimmt die Sicherheit und den Datenschutz von Stellenbewerbern sehr ernst. Wir werden im Rahmen des Bewerbungsprozesses niemals nach Zahlungen, Bankdaten oder persönlichen Finanzinformationen fragen. Alle unsere legitimen Stellenangebote finden Sie auf unserer offiziellen Karriereseite. Bitte seien Sie vorsichtig bei Stellenangeboten, die von E-Mail-Adressen stammen, die nicht zum Unternehmen gehören (@klaviyo.com), von Instant-Messaging-Plattformen oder durch unerwünschte Anrufe.
Durch Klicken auf "Bewerbung absenden" stimmen Sie zu, dass Klaviyo Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserem Datenschutzhinweis für Stellenbewerber verarbeitet. Wenn Sie nicht möchten, dass Klaviyo Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, senden Sie bitte keine Bewerbung ab. Sie finden unseren Datenschutzhinweis für Stellenbewerber hier und hier (FR).
So leisten Sie einen Beitrag
- Ermöglichen Sie es KI-/ML-Teams bei Klaviyo, neue Modelle und ML-gestützte Funktionen schneller, sicherer und zuverlässiger bereitzustellen.
- Entwickeln Sie unsere ML- und LLM-Plattformarchitektur weiter, damit Teams ML-Produktionssysteme mit konsistenten Mustern und Best Practices erstellen, bewerten und betreiben können.
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit und Kosteneffizienz von ML-Training, Inferenz und anderen ML-Workloads, die Funktionen wie Smart Send Time, Zielgruppenoptimierung und Produktempfehlungen unterstützen.
- Heben Sie den Standard für Engineering und operativen Betrieb für Systeme, die 167K+ Kunden und Milliarden von Ereignissen unterstützen.
- Architektieren und skalieren Sie Systeme zur Unterstützung der Feature-Speicherung und Echtzeit-Abfrage für Trainings- und Inferenz-Datensätze.
Ihre Aufgaben
- Arbeiten Sie eng mit KI- & ML-Anwendungsteams zusammen, um nahtlose Workflows für kontinuierliches Modelltraining, Inferenz und Überwachung zu entwerfen.
- Leiten Sie die technische Umsetzung, führen Sie Code- und Design-Reviews durch und verfassen Sie hochwirksamen Code für kritische Systempfade.
- Mentoren Sie Ingenieure im gesamten Unternehmen und fördern Sie Engineering-Exzellenz, Best Practices und starke Designstandards.
- Steuern Sie das architektonische Design und die technische Ausrichtung für Kernkomponenten der ML- und Feature-Plattformen.
- Arbeiten Sie mit Produkt- und Engineering-Führungskräften zusammen, um die Roadmap der ML-Plattform zu definieren.
- Erfahren Sie mehr über die Arbeit des Teams in unseren Blogs zu Ray Jobs & Ray Tune.
Das bringen Sie mit
Wir ermutigen Kandidaten, sich auch dann zu bewerben, wenn sie nicht alle aufgeführten Qualifikationen erfüllen. ML-Plattformen und MLOps sind sich schnell entwickelnde Bereiche, und wir lernen alle ständig dazu.
- 7+ Jahre Erfahrung als Softwareingenieur, ML-Plattform-Ingenieur oder in einer ähnlichen Rolle beim Aufbau von backend- oder verteilten Systemen.
- Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf und der Einführung von KI-/ML-Systemen in der Produktion in großem Maßstab.
- Starke Kenntnisse in Python (oder einer ähnlichen backend-Sprache wie Go, Java oder Scala).
- Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur und Plattform-Grundlagen (AWS, kubernetes):
- Vertrautheit mit datenintensiven Systemen: Streaming- oder Batch-Verarbeitung, Datenmodellierung und das Design von Systemen unter Berücksichtigung großer Datenmengen (spark, ray-data).
- Sicherer Umgang mit der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden technischen Partnern (ML, Produkt, Infra, Sicherheit).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und eine Erfolgsbilanz bei der Förderung technischer Exzellenz in verschiedenen Teams.
Zusätzlich zum Grundgehalt kann unser Gesamtvergütungspaket die Teilnahme am jährlichen Barbonusplan des Unternehmens, eine variable Vergütung (OTE) für Vertriebs- und Kundenerfolgsrollen, Eigenkapital, Antrittszahlungen sowie ein umfassendes Angebot an Gesundheits-, Sozial- und Wohlfahrtsleistungen basierend auf der Anspruchsberechtigung umfassen.
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