Keyrus Portugal

Senior Data Engineer (Snowflake)

PythonSQLAWSGCP
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Über die Stelle

WARUM KEYRUS, WARUM JETZT!

Keyrus ist eine internationale Gruppe von 2,800 Beratern und Experten in 28 Ländern, die auf einer einzigen Überzeugung basiert: KI transformiert Unternehmen nicht.

Architekturelle Intelligenz tut es.

Seit mehr als 30 Jahren bauen wir die Datenfundamente, die intelligente Systeme zum Laufen bringen – wir entwerfen das Betriebssystem des intelligenten Unternehmens, in dem Intelligenz in den Kern von Geschäftsprozessen eingebettet ist, um nachhaltigen Wert zu schaffen: wir operationalisieren Intelligenz.

KI ersetzt keine Menschen. Sie versetzt uns an einen Ort, den kein System folgen kann: verstehen, entscheiden, entwerfen und erschaffen.

Bei Keyrus entwickeln Sie nicht nur Fähigkeiten – Sie entwickeln Urteilsvermögen. Ihre Expertise schärft sich mit jedem System, das Sie entwerfen, jeder Kundenherausforderung, die Sie lösen, und jedem Deployment, das auf dem letzten aufbaut. Mit der Zeit entwickeln Sie sich zu einem der seltensten Fachleute des Intelligenz-Zeitalters: jemand, der Daten, KI und menschliche Entscheidungsfindung im großen Maßstab, branchen- und länderübergreifend verbindet. Dies ist keine Rolle, die Sie ausfüllen. Es ist eine Disziplin, die Sie meistern, und eine Geschichte, die Sie mitgestalten, um ein Keyrus Architect of Intelligence zu werden.

Technologie verstärkt. Keyrus-Kultur differenziert. Industrielle Disziplin verbindet die beiden.

📋 WAS SIE ARCHITEKTURIEREN WERDEN

Als Senior Data Engineer mit starker Expertise in Snowflake helfen Sie Organisationen, Komplexität in messbare Ergebnisse zu verwandeln, indem Sie Technologie, Daten, Intelligenz und menschliche Entscheidungsfindung kombinieren. Diese Rolle ist sowohl technisch als auch beratend, perfekt für jemanden, der Data-Engineering-Expertise, die Lieferung von Migrationen im großen Maßstab und das Design moderner Cloud-Datenplattformen kombinieren kann. Wir suchen Fachleute, die wie Architekten denken und wie Baumeister handeln.

⭐ WAS SIE ERFOLGREICH MACHT

  1. Sie konzentrieren sich auf die Bereitstellung zuverlässiger, skalierbarer und geschäftsrelevanter Datenlösungen.
  1. Sie gehen Migrationsherausforderungen sowohl mit technischer Strenge als auch mit Pragmatismus an.
  1. Sie denken über einzelne Pipelines hinaus und tragen zur langfristigen Entwicklung von Datenplattformen bei.
  1. Sie sind leidenschaftlich für Automatisierung, Standardisierung und Engineering-Effizienz.
  1. Sie kommunizieren komplexe technische Konzepte klar und zugänglich.
  1. Sie identifizieren proaktiv Leistungsverbesserungen und Optimierungsmöglichkeiten.
  1. Sie tragen zur kollektiven Intelligenz bei, indem Sie Wissen teilen und andere unterstützen.
  1. Sie kombinieren Autonomie mit Zusammenarbeit und gedeihen in funktionsübergreifenden Umgebungen.
  1. Sie suchen kontinuierlich nach Möglichkeiten, die Plattformleistung, die Datenqualität und die Engineering-Standards zu verbessern.

ROLLENDETAILS

📍 Job-Standort: Portugal oder Spanien (Remote-Modell - 8:00 - 17:00 Uhr, Portugal-Zeit)

🕒 Vertragsart: Angestellter/Freiberufler B2B

🗓 Voraussichtliches Startdatum: Dezember 2026/ Januar 2027

⏰ Arbeitszeit: Vollzeit (40 Std./Woche)

💵 Vergütung: 45k - 55k pro Jahr oder 250-300€ Tagessatz

💰 WIE UNSERE GEHALTSBANDER FUNKTIONIEREN

Bei Keyrus spiegeln Gehaltsbänder unterschiedliche Niveaus an Meisterschaft und Einfluss innerhalb derselben Rolle wider – nicht unterschiedliche Jobtitel.

  1. Unteres Ende des Bandes Sie erfüllen die Kernanforderungen und benötigen Einarbeitungszeit und Unterstützung.
  1. Mittlerer Bereich des Bandes Sie sind ab Tag 1 vollkommen autonom und liefern konstant. *
  1. Oberes Ende des Bandes Sie sind eine Referenz für die Rolle, betreuen andere und heben die Messlatte für das Team.

Endgültige Angebote basieren auf Erfahrung, Autonomie, Umfang und Marktkontext und werden während des Prozesses transparent besprochen.

🔒 VERANTWORTUNGSBEWUSSTE KI & REKRUTIERUNG

Bei Keyrus werden alle Phasen unseres Rekrutierungsprozesses von menschlichen Recruitern und Interviewern durchgeführt und bewertet.

Zur Unterstützung von Genauigkeit und Effizienz kann KI gelegentlich intern von unserm Team ausschließlich für Notizen während der Interviews verwendet werden. KI wird niemals zur Entscheidungsfindung eingesetzt.

Um Fairness, Authentizität und den Schutz vertraulicher und proprietärer Informationen zu gewährleisten, ist die Nutzung von KI-Tools durch Kandidaten während des Rekrutierungsprozesses strengstens untersagt.

Unser Engagement für verantwortungsbewusste KI-Praktiken stellt sicher, dass Einstellungsentscheidungen ausschließlich auf den individuellen Fähigkeiten, Erfahrungen, dem Urteilsvermögen und der Expertise jedes Kandidaten basieren.

⚠️ Jede Nutzung von KI-Unterstützung während des Interviewprozesses kann zur sofortigen Disqualifikation aus dem Rekrutierungsprozess führen.

♿ GLEICHSTELLUNGSGRUNDSATZ

Wir setzen uns für den Aufbau eines integrativen Arbeitsplatzes ein und ermutigen Bewerbungen aus allen Hintergründen, unabhängig von Rasse, ethnischer Zugehörigkeit, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen.

HAUPTAUFGABEN

  1. Leitung der Migration von Daten-Workflows von Hadoop/Hive-Umgebungen in Snowflake.
  1. Entwurf und Implementierung einer skalierbaren Migration Factory zur Industrialisierung und Automatisierung von Migrationsprozessen.
  1. Entwicklung und Optimierung von Dataiku-Workflows zur Unterstützung von Datenerfassung, -transformation, -orchestrierung und -automatisierung.
  1. Entwurf und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativer Effizienz.
  1. Analyse bestehender Datenlösungen und Identifizierung von Optimierungs- und Leistungsverbesserungsmöglichkeiten.
  1. Implementierung skalierbarer und leistungsstarker Snowflake-Architekturen, die Sicherheit, Governance und operative Exzellenz gewährleisten.
  1. Zusammenarbeit mit Data Architects, Business Analysts und Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen.
  1. Beitrag zur Dokumentation, zum Wissenstransfer und zu Engineering-Best- Practices über Projekte hinweg.

Mindestanforderungen

👤 WER SIE SIND

  1. Sie sind neugierig, analytisch und motiviert, komplexe Data-Engineering- Herausforderungen zu lösen.
  1. Sie genießen die Transformation von Legacy-Umgebungen in moderne, skalierbare Cloud-Datenplattformen.
  1. Sie kombinieren starke technische Expertise mit einem praktischen Verständnis von Geschäftszielen.
  1. Sie arbeiten gerne in kollaborativen und internationalen Umgebungen.
  1. Sie gedeihen, wenn Sie effiziente, wiederholbare und industrialisierte Datenprozesse entwerfen.
  1. Sie übernehmen Verantwortung für technische Initiativen und treiben diese bis zur erfolgreichen Umsetzung voran.
  1. Sie untersuchen gerne Performance-Engpässe und identifizieren Optimierungsmöglichkeiten.
  1. Sie kommunizieren klar und effektiv sowohl mit technischen als auch mit geschäftlichen Stakeholdern.
  1. Sie arbeiten gerne auf Französisch und Englisch in einem internationalen Projektumfeld.

🛠️ WAS SIE MITBRINGEN

QUALIFIKATIONEN & ERFAHRUNG

  1. Relevanter akademischer Hintergrund in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder gleichwertige Berufserfahrung.
  1. 6+ Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der Durchführung von Datenmigrationsprogrammen, idealerweise im Rahmen von Lift & Shift-Initiativen.
  1. Starke Erfahrung mit modernen Data-Warehousing- und Datenplattform- Technologien. *
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams und Stakeholdern.
  1. Professionelle Englischkenntnisse.
  1. Professionelle Französischkenntnisse.
  1. Muss portugiesischer oder europäischer Staatsbürger sein oder über eine Arbeitserlaubnis für Portugal verfügen

TECHNISCHE & BERUFLICHE FÄHIGKEITEN

  1. Starke Expertise in Snowflake (Datenmodellierung, Optimierung, Performance- Tuning, Sicherheit).
  1. Praktische Erfahrung mit Dataiku oder gleichwertigen Tools (Alteryx, Talend, Azure Data Factory, Informatica, Knime, Apache NiFi).
  1. Starke Erfahrung mit: Hadoop; Hive; Legacy-zu-Cloud-Migrationsprojekte
  1. Kenntnisse in:
  1. SQL
  1. Relationale Datenbanken
  1. Analytische Datenbanken
  1. Kenntnisse in Big-Data-Frameworks wie Apache Spark oder Alternativen (Databricks, Flink, Beam).
  1. Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, skalierbare und wartbare Datenlösungen zu entwerfen.

NICE TO HAVE

  1. Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform (GCP).
  1. Programmiererfahrung mit Python oder Scala.
  1. Kenntnisse von CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken für Data Engineering.
  1. Verständnis von Data Governance, Data Quality und Data Security Best Practices.
  1. Erfahrung in der Beratung oder in kundenorientierten Umgebungen.
  1. Einblick in internationale Projekte und multikulturelle Teams.

🎁 WAS WIR BEI KEYRUS PORTUGAL BIETEN

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt entsprechend Ihrer Erfahrung und dem Datenmarkt
  • Verpflegungszuschuss: 10.20/Tag
  • Flexibler Leistungstarif
  • Private Krankenversicherung
  • 22 Urlaubstage pro Jahr, die sich alle 3 Jahre erhöhen (bis zu 25 Tage)
  • Kontinuierliches Lernen durch KLX – Keyrus Learning Experience
  • Eine kollaborative, internationale und menschenzentrierte Arbeitsumgebung

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