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Über die Stelle
Kargo schafft wirkungsvolle Momente der Verbindung zwischen Marken und Konsumenten, um Unternehmen aufzubauen. Jeden Tag arbeiten unsere dynamischen Teams daran, die Messlatte für agentische KI, CTV, E-Commerce, Social Media und Mobile radikal anzuheben, um einzigartige Ad-Erlebnisse auf den weltweit erstklassigen Plattformen zu liefern. Mit einem Creative-Science-Ansatz für alles, was wir tun, entwickeln wir kontinuierlich Lösungen, die Branchen-Benchmarks und Kundenerwartungen übertreffen. Kargo wächst rasant und hat derzeit Büros in NYC, Chicago, LA, Dallas, Sydney, Auckland, London und Waterford, Irland.
Worauf wir stolz sind
- AdAge Best Places to Work
- ThinkLA Partner of the Year
- Built In Best Places to Work
- Cynopsis 2025 Top Women in Media - Jeannine Shao Collins
- Martech Breakthrough Awards - Best Overall Adtech Company
- Digiday Media Awards Best Event
- Cynopsis Media Impact Awards-Best CTV Platform
- Martech Breakthrough Awards-CTV Innovation
- Adweek Media Plan of the Year Awards - Best Use of Insights
Wer wir einstellen
Tech-Experten, die die Zukunft gestalten wollen. Kreative, die sie besser designen wollen. Kommunikatoren, um Geschäfte zu gewinnen. Kollaborateure, um sie aufzubauen. Datenexperten, die Zahlen in Erkenntnisse verwandeln. Produktentwickler, die Ideen in Innovationen verwandeln. Jeder, der bestrebt ist, Teil eines Teams zu sein, das nicht innehält, um zu fragen, was als Nächstes kommt, weil es bereits daran arbeitet.
Die Gelegenheit
Kargo stellt einen KI-Ingenieur ein, der KI-gestützte Produkte und Automatisierungen für unsere kaufmännische Organisation entwickelt, aufbaut und skaliert.
Innerhalb des Data & AI-Teams sind Sie das Bindeglied zwischen Umsatzteams und KI- Infrastruktur – Sie identifizieren proaktiv hochwertige Anwendungsfälle, bauen intelligente Workflows und agentische Anwendungen und implementieren vertrauenswürdige Systeme über Salesforce, Snowflake, Slack und andere interne Plattformen hinweg.
Sie sind sowohl praktisch veranlagt als auch in der Lage, die strategische Roadmap für den KI-Betrieb bei Kargo zu verantworten.
Dies ist eine hybride Stelle, die eine Präsenz vor Ort an 4 Tagen pro Woche erfordert.
In Übereinstimmung mit den geltenden bundesstaatlichen, bundesstaatlichen und lokalen Gesetzen zur Gehaltstransparenz ist die erwartete Gehaltsspanne für diese Position unten aufgeführt. Zusätzlich zum Grundgehalt hat diese Rolle Anspruch auf variable Vergütung – entweder den Kargo Sales Incentive Plan (Vertriebsrollen) oder einen jährlichen Ermessensbonus (alle anderen Rollen). Die tatsächliche Vergütung kann je nach Faktoren wie geografischem Standort, Berufserfahrung, Ausbildung und Fähigkeiten variieren.
Gehaltsspanne USA $140,000—$180,000 USD
Folgen Sie unserem Beispiel
- Big Picture: kargo.com job-boards.greenhouse.io/embed/kargo.com
- The Latest: Instagram (@kargo.hq) und LinkedIn (Kargo)
Die tägliche To-Do-Liste
- Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen und Warten von KI-gestützten Automatisierungen und Agenten-Workflows unter Verwendung moderner Orchestrierungs-Frameworks – LangGraph, n8n, OpenAI Responses/Agents-Tooling, MCP-kompatible Architekturen – mit Integrationen über Salesforce, Slack, Snowflake, Atlassian, Google Workspace, Looker und Airtable
- Erstellen von produktionsreifen LLM-Anwendungen – Agenten-Workflows, Retrieval-Systeme, interne Copiloten – zur Wissensaufbereitung, Workflow-Weiterleitung, Entscheidungsfindung und dynamischen Inhaltserstellung
- Übersetzen von geschäftlichen Herausforderungen in modulare, erweiterbare Automatisierungsflüsse, die beobachtbar, debuggbar und fehlertolerant sind
- Aufrechterhalten eines Governance-Modells, das Prompt-Engineering-Standards, Agenten- Tests, Audit-Protokolle und Feedbackschleifen abdeckt, die eine kontinuierliche Iteration vorantreiben
- Zusammenarbeit mit Vertrieb, Kundenservice, Media Strategy, Marketing, Produkt und Operations, um Automatisierungsmöglichkeiten zu entdecken, schnell Prototypen zu erstellen, Tools zu dokumentieren und die Self-Service-Adoption voranzutreiben
- Verantworten und Kommunizieren der KI-Ops-Roadmap an die Data & AI-Führungsebene – priorisiert nach Geschäftswirkung, sequenziert nach Machbarkeit und begründet in echter Entdeckung mit kaufmännischen Teams
- Als interner Vordenker für angewandte KI bei Kargo fungieren – auf dem neuesten Stand der LLM- und Agentenlandschaft bleiben und Wissen großzügig teilen, um die KI-Kompetenz in den Teams zu erhöhen
Qualifikationen
- 5–8+ Jahre Erfahrung in Systemautomatisierung, internen Tools oder Prozess-/Daten- Engineering, mit praktischer Erfahrung in Orchestrierungsplattformen wie n8n, LangGraph, Zapier oder Make
- Beherrschung von Python oder JavaScript für benutzerdefinierte Konnektoren und Skripting, mit starker Vertrautheit mit SaaS APIs und Systeminteroperabilität
- Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen LLM-Anwendungen mit ChatGPT Enterprise und verwandten LLM APIs, einschließlich Vertrautheit mit Bewertungs- und Beobachtbarkeits-Frameworks
- Beherrschung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (Claude Code, Cursor, Codex), um die Geschwindigkeit zu erhöhen
- Nachgewiesene Fähigkeit, zwischen Ingenieuren und der Vertriebsleitung zu vermitteln, Vertrauen durch funktionierende Ergebnisse zu gewinnen und nach der Bereitstellung eng an der Adoption dran zu bleiben
- Ein Entwicklerinstinkt und eine Ausrichtung auf Wirkung – schnelle Bereitstellung, Iteration basierend auf echtem Feedback, Wissen, wann man bauen und wann man kaufen sollte, und Erfolgsmessung durch Adoption und Reibungsreduzierung, nicht durch Codezeilen
- Von Vorteil: Prompt-Bibliotheken, Embedding-basierte Retrieval- oder Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate), RAG-Pipelines, Retool oder Streamlit für leichte interne Benutzeroberflächen und ArgoCD oder Kubernetes CI/CD Erfahrung
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