JPMorgan Chase & Co.

UI Lead Software Engineer - React

TypeScriptReact
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Über die Stelle

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere voranzutreiben und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Möglichen verschieben können.

Als Lead Software Engineer bei JPMorgan Chase im preisgekrönten Vida-Team, das Teil des Corporate and Investment Bank Markets Business ist, spielen Sie eine entscheidende Rolle in einem agilen Team, das sich der Verbesserung, dem Aufbau und der Bereitstellung zuverlässiger, marktführender Technologieprodukte mit Schwerpunkt auf Sicherheit, Stabilität und Skalierbarkeit widmet.

Aufgaben

  1. Entwickelt kreative Softwarelösungen, Design, Entwicklung und technische Fehlerbehebung mit der Fähigkeit, über routinemäßige oder konventionelle Ansätze hinauszudenken, um Lösungen zu entwickeln oder technische Probleme zu zerlegen.
  1. Entwickelt sicheren, qualitativ hochwertigen Produktionscode und überprüft und debuggt Code, der von anderen geschrieben wurde.
  1. Identifiziert Möglichkeiten zur Beseitigung oder Automatisierung der Behebung wiederkehrender Probleme, um die allgemeine betriebliche Stabilität von Softwareanwendungen und -systemen zu verbessern.
  1. Leitet Bewertungssitzungen mit externen Anbietern, Start-ups und internen Teams, um ergebnisorientierte Prüfungen von Architekturentwürfen, technischen Qualifikationen und der Anwendbarkeit für die Verwendung in bestehenden Systemen und der Informationsarchitektur voranzutreiben.
  1. Leitet Communities of Practice im Bereich Software Engineering, um das Bewusstsein und die Nutzung neuer und Spitzen-Technologien zu fördern.
  1. Trägt zur Teamkultur von Vielfalt, Chancengleichheit, Inklusion und Respekt bei.
  1. Treibt die Einführung von unternehmensweit genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken im Arbeitsumfeld durch das Team voran, um die Codequalität, die Liefergeschwindigkeit und die Betriebsergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Überprüfung/Refactoring, Beschleunigung der Teststrategie, Unterstützung bei der Analyse von Vorfällen/Grundursachen), während gleichzeitig konsistente Validierungsstandards (sicheres Codieren, Peer-Review, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung effektiver Muster im Team gefördert werden.
  1. Wendet Kenntnisse über Tools innerhalb der Toolchain des Software Development Life Cycle, einschließlich unternehmensweit genehmigter KI-gestützter Entwicklung und Automatisierungsfunktionen, an, um den durch Automatisierung erzielten Wert zu verbessern.

Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Umfangreiche kommerzielle Erfahrung in der UI-Entwicklung mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung in React.
  1. Praktische Erfahrung in Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und betrieblicher Stabilität.
  1. Fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen.
  1. Kenntnisse in Automatisierungs- und Continuous-Delivery-Methoden.
  1. Umfassende Kenntnisse des gesamten Software Development Life Cycle.
  1. Fortgeschrittenes Verständnis agiler Methodologien wie CI/CD, Application Resiliency und Security.
  1. Nachgewiesene Kenntnisse in Softwareanwendungen und technischen Prozessen innerhalb einer technischen Disziplin (z. B. Cloud, künstliche Intelligenz, machine learning, Mobile usw.).
  1. Tiefgehende Kenntnisse der Finanzdienstleistungsbranche und ihrer IT-Systeme.
  1. Praktische Erfahrung mit Cloud-nativen Technologien.
  1. Erfahrung in der Entwicklung, dem Debugging und automatisierten Tests (z. B. react testing library / cypress) in einem kommerziellen Umfeld
  1. Erfahrung in der Zusammenarbeit mit backend-Technologieteams bei der Gestaltung skalierbarer und wiederverwendbarer RESTful APIs.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in der effektiven Nutzung genehmigter KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Codierung, Code-Überprüfung, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Teamerwartungen für die Validierung von KI-Ausgaben hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit festzulegen.
  1. Starkes Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherer Umgang mit Ein- und Ausgaben sowie Einhaltung von Erwartungen an Resilienz und Sicherheit; Erfahrung in der Schulung von Ingenieuren zur sicheren, konformen Einführung in Lieferpraktiken.

Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse

  1. Kenntnisse von frontend-Bibliotheken wie ag-grid, highcharts, redux sowie Typescript.
  1. Erfahrungen mit der Leistungsoptimierung komplexer UIs wären von Vorteil.
  1. Arbeit im Bereich Investment Banking / Finanztechnologie.
  1. Erfahrung in der Teamleitung.

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Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verbunden sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen hoch schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von geschützten Merkmalen, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder aus anderen Gründen, die nach geltendem Recht geschützt sind. Wir bieten auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für die Bedürfnisse im Bereich psychische Gesundheit oder körperliche Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer Vorkehrung.

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