Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Senior Lead Software Engineer – Python AI
Vereinigte Staaten
Plano, Texas, United States
PythonReactAWSTerraform
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Aufgabenbereich *
- Verbesserung mehrerer Produkte innerhalb der Produktlinie durch Identifizierung, Priorisierung und Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen, die die Benutzererfahrung, Effizienz und betriebliche Resilienz steigern *
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen auf Produktionsniveau, einschließlich LLM-gestützter Workflows, RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation) und agentenbasierten Systemen *
- Aufbau agentenbasierter Workflows mit unternehmenstauglichen Kontrollmechanismen (Identität, Autorisierung, Guardrails, Tracing, Evaluierung und Revisionsfähigkeit) *
- Entwicklung von Automatisierungslösungen zur Reduzierung des manuellen Aufwands und zur Beseitigung wiederkehrender betrieblicher Probleme, einschließlich selbstheilender Muster und intelligenter Triage *
- Architektur von KI-Systemen unter Berücksichtigung produktionsrelevanter Aspekte: Latenz, Skalierbarkeit, Kostenmanagement, Modellauswahl, Observability, Zuverlässigkeit und Fehlerzustände (einschließlich Halluzinationen und Tool-Fehler) *
- Etablierung und Anwendung von KI-Engineering-Standards über die gesamte Produktlinie hinweg (Prompting-Muster, RAG-Design-Standards, Evaluierungspraktiken, Logging/Telemetrie und Kriterien für die Release-Bereitschaft) *
- Leitung von KI-Architektur-Reviews und Beitrag zu Referenzarchitekturen für Modell-Hosting, Orchestrierung, Datenzugriff und sichere Tool-Ausführung *
- Identifizierung und Minderung von Risiken über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg, einschließlich Datenschutz, Sicherheit, Bias, Modellmissbrauch, Prompt-Injection sowie Drittanbieter-Risiken, und Sicherstellung angemessener Dokumentation und Kontrollen *
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen Produkt, Design, Risiko, Recht/Compliance und Engineering zur Abstimmung von Ergebnissen, Rahmenbedingungen und messbaren Erfolgskennzahlen *
- Leitung technischer Evaluierungen mit Anbietern und Plattformbetreibern; Bewertung von Fähigkeiten, Integrationsfähigkeit, Sicherheitsniveau und Gesamtbetriebskosten *
- Erforschung neuer KI-Fähigkeiten (Modelle, Frameworks, Tools) und Überführung der Erkenntnisse in praktische Anleitungen, Prototypen und Empfehlungen zur Einführung *
- Schulung und Befähigung von Teams durch Dokumentation, Workshops, Design-Reviews und Coaching, um die KI-Kompetenz und Konsistenz in der Bereitstellung unternehmensweit zu erhöhen *
- Umsetzung kreativer Softwarelösungen, technische Fehlerbehebung und praktische Entwicklungsarbeit; Schreiben von sicherem, qualitativ hochwertigem Produktionscode sowie Review und Debugging von Code anderer Entwickler *
- Beeinflussung von Stakeholdern und Förderung der Abstimmung zwischen Teams ohne direkte Weisungsbefugnis, bei gleichzeitiger Verantwortung für die Ergebnisse von Anfang bis Ende
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse *
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung im Bereich Software Engineering und mindestens 5 Jahre angewandte Engineering-Erfahrung *
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen in Produktions- oder produktionsnahen Umgebungen (LLMs, RAG, Agenten, Workflow-Automatisierung oder Entscheidungsunterstützungssysteme) *
- Starke Kenntnisse in Python (sowie die Fähigkeit, wartbare Dienste, Bibliotheken und Pipelines zu erstellen) *
- Erfahrung in der Erstellung von APIs und Diensten unter Verwendung von Django, FastAPI oder ähnlichen Frameworks *
- Erfahrung in der Erstellung moderner Benutzeroberflächen unter Verwendung von React oder ähnlichen Frameworks (oder die ausgeprägte Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit frontend-Teams) *
- Starke Fähigkeiten im Systemdesign mit Schwerpunkt auf sicheren verteilten Systemen, Zuverlässigkeit und operativer Exzellenz *
- Praktisches Verständnis von Responsible AI / Modellrisikokonzepten (Evaluierung, Guardrails, Datenschutz, Bias, Erklärbarkeit, wo anwendbar, und sichere Bereitstellungspraktiken) *
- Erfahrung in der Implementierung von Observability (Logging, Metriken, Tracing) und KI-spezifischem Monitoring (Qualität, Drift-Signale, Latenz, Kosten, Fehlerraten) *
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (bevorzugt AWS) und containerisierten Bereitstellungen *
- Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einem strukturierten, evidenzbasierten Ansatz; sicher im Umgang mit Mehrdeutigkeiten und in der iterativen Bereitstellung
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse *
- Erfahrung mit KI-Orchestrierungs- und Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, CrewAI oder ähnliche) *
- Erfahrung mit Vektorsuche und Retrieval-Mustern, einschließlich pgvector, Pinecone, Weaviate, OpenSearch/Elastic oder ähnlichen *
- Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb von RAG-Systemen (Chunking-Strategien, Retrieval-Evaluierung, Zitations-/Attributionsmuster, Caching, Fallback-Verhalten) *
- Vertrautheit mit KI-Governance und Standards (Modelldokumentation, Risikobewertungen, Kontroll-Frameworks, Secure-by-Design-Muster) und deren Anwendung auf reale Lieferzeitpläne *
- Starke Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und CI/CD-Praktiken, Daten-Engineering-Ökosystemen (z. B. Databricks, Streaming, Datenqualitätskontrollen, Lineage-Konzepte)
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit bedeutendsten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über mehr als 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, in der Finanztransaktionsabwicklung und in der Vermögensverwaltung.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich für Menschen mit Behinderungen/Veteranen.
Unsere Fachkräfte in den Corporate Functions decken ein breites Spektrum an Bereichen ab, von Finanzen und Risiko bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Unternehmensbereiche sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäftsbereiche, Kunden, Klienten und Mitarbeiter auf Erfolg ausrichten.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Grundlage der Rolle, der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Standorts festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Aktienanteilen ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge vergeben wird. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der jeweiligen Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Details zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
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