Vereinigte Staaten
B&A
JPMorgan Chase & Co.
Senior Lead Software Engineer – Cloud-Infrastruktur (AWS + Full-Stack)
Vereinigte Staaten
Houston, Texas, United States
JavaScriptTypeScriptPythonJavaReactPostgreSQLAWSKubernetesTerraform
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Über die Stelle
Als Senior Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Bereich Corp Sector sind Sie Teil eines agilen Teams, das daran arbeitet, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Nutzen Sie Ihre fortgeschrittenen technischen Fähigkeiten und arbeiten Sie mit Kollegen im gesamten Unternehmen zusammen, um erstklassige Ergebnisse bei einer Vielzahl von Technologien zu erzielen und ein oder mehrere Portfolios des Unternehmens zu unterstützen.
Unsere Fachkräfte in den Corporate Functions decken ein vielfältiges Spektrum an Bereichen ab, von Finanzen und Risiko bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Corporate-Teams sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäfte, Kunden, Klienten und Mitarbeiter auf Erfolg ausrichten.
Aufgaben
- Bietet regelmäßig technische Beratung und Anleitung zur Unterstützung des Unternehmens sowie dessen technischer Teams, Auftragnehmer und Anbieter.
- Entwickelt sicheren und qualitativ hochwertigen Produktionscode und überprüft sowie debuggt Code, der von anderen geschrieben wurde.
- Treibt Entscheidungen voran, die das Produktdesign, die Anwendungsfunktionalität sowie technische Abläufe und Prozesse beeinflussen.
- Fördert die Einführung und Governance von genehmigten KI-gestützten Engineering-Praktiken in allen Teams, um Codequalität, Liefergeschwindigkeit und operative Ergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Testbeschleunigung, Release-Bereitschaft, Vorfall-/Ursachenanalyse). Dabei werden messbare Validierungsstandards (sicheres Programmieren, Peer-Reviews, automatisierte Tests) etabliert und die Wiederverwendung bewährter Muster und Automatisierungen innerhalb der SDLC/TLM-Toolchain gefördert.
- Wendet Kenntnisse über Tools innerhalb der Software Development Life Cycle-Toolchain an, einschließlich genehmigter KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung in großem Maßstab erzielten Mehrwert zu steigern.
- Fungiert als funktionsübergreifender Fachexperte in einem oder mehreren Schwerpunktbereichen.
- Leistet einen aktiven Beitrag zur Engineering-Community als Fürsprecher unternehmensweiter Frameworks, Tools und Praktiken des Software Development Life Cycle.
- Beeinflusst Kollegen und Entscheidungsträger bei Projekten, den Einsatz und die Anwendung modernster Technologien in Betracht zu ziehen.
- Verantwortet die End-to-End-Architektur einer verteilten Multi-Tenant-Plattform, die identisch in einer Cloud SaaS sowie in einer isolierten AWS-Umgebung des Kunden laufen muss – backend APIs, Workloads zur Datenerfassung und -aufnahme, Data-Pipeline-Jobs und das kundenorientierte Dashboard.
- Legt den Standard für Security- und Privacy-by-Design für die Plattform fest (Datenresidenz, Trennung von Control-Plane und Data-Plane, Least-Privilege IAM, Default-Deny Egress, signierte und verifizierte Artefakte) und stellt deren Einhaltung im Unternehmen sicher.
- Trägt zur Teamkultur von Vielfalt, Chancengleichheit, Inklusion und Respekt bei.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre angewandte Erfahrung.
- Praktische Erfahrung in der Bereitstellung von Systemdesign, Anwendungsentwicklung, Tests und operativer Stabilität sowie nachgewiesene Erfahrung in der Leitung und Betreuung von Technologen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen – Java/Python und/oder JavaScript/TypeScript werden dringend bevorzugt, angesichts eines backend, das auf Django + FastAPI basiert, sowie eines React Single-Page front end.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes von unternehmensweit autorisierten KI-gestützten Softwareentwicklungstools in der Arbeitsumgebung (z. B. für Programmierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen an das Team zur Validierung von KI-Ergebnissen hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu setzen.
- Fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherem Umgang mit Ein-/Ausgaben sowie Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Erfahrung im Coaching von Senior Engineers/Leads zu konformen Nutzungsmustern und Kontrollen.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Automatisierungs- und Continuous-Delivery-Methoden sowie in allen Aspekten des Software Development Life Cycle.
- Fortgeschrittenes Verständnis agiler Methoden wie CI/CD, Anwendungsresilienz und Sicherheit.
- Fähigkeit, Design- und Funktionalitätsprobleme unabhängig und mit wenig bis gar keiner Aufsicht zu lösen.
- Praktische Cloud-Native-Erfahrung auf Architekturebene – Entwurf und Betrieb von containerisierten Workloads auf Kubernetes (EKS), paketiert und veröffentlicht mit Helm sowie bereitgestellt mit Infrastructure-as-Code (Terraform, Pulumi oder CloudFormation).
- Fundierte, praktische Erfahrung mit zentralen AWS-Diensten – Compute- und Container-Plattformen (EKS/ECR), verwaltete Datenspeicher (RDS/PostgreSQL, S3), ereignisgesteuertes Messaging (SQS, EventBridge) und Identitäts-/Sicherheits-Primitive (IAM, IRSA, KMS, Secrets Manager).
- Fundierte Kenntnisse der Finanzdienstleistungsbranche und deren IT-Systeme.
- Nachgewiesene Kompetenz in einer technischen Disziplin wie Cloud, künstliche Intelligenz, machine learning oder Large-Scale Data Engineering, mit einer Erfolgsbilanz bei der Festlegung der technischen Ausrichtung für andere.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Nachgewiesene Erfahrung in der Architektur und Skalierung von Data-Pipelines / Lakehouse-Plattformen – Databricks, Spark und Delta Lake – sowie im Entwurf ereignisgesteuerter Aufnahme für hochvolumige Multi-Tenant-Workloads.
- Tiefe Kenntnisse in produktiven generativen KI- / LLM-Systemen (z. B. AWS Bedrock, selbst gehostete Modelle wie vLLM oder Anbieter APIs), einschließlich der Abwägungen hinsichtlich Kosten, Latenz, Evaluierung und Data-Governance beim Ausführen von Inferenz innerhalb einer VPC des Kunden.
- Erfahrung in der Definition von Multi-Tenant-Architekturstandards – Tenant-Isolierung, Schema-pro-Tenant, Provisionierung pro Tenant und Feature-Berechtigungen.
- Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Software in regulierten, isolierten oder Air-Gapped-Umgebungen – Garantien zur Datenresidenz, Egress-Allowlisting und Trennung von Control-Plane und Data-Plane als etabliertes Designmuster.
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit prominentesten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, in der Finanztransaktionsverarbeitung und in der Vermögensverwaltung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich Behinderung/Veteranen.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Grundlage der Rolle, der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Standorts festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbarem Eigenkapital ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge vergeben wird. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Notfall-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer Vorkehrung.
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