Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Engineer - Full Stack/Fokus auf KI-Engineering
Vereinigte Staaten
Jersey City, New Jersey, United States
TypeScriptPythonJavaReactSQL
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Über die Stelle
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere maßgeblich zu beeinflussen und ein Abenteuer zu erleben, bei dem Sie die Grenzen des Machbaren erweitern können.
Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Team Commercial & Investment Bank - Digital & Platform Services sind Sie ein wesentlicher Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Als zentraler technischer Mitwirkender sind Sie für die Durchführung kritischer Technologielösungen in verschiedenen technischen Bereichen innerhalb unterschiedlicher Geschäftsbereiche verantwortlich, um die Geschäftsziele des Unternehmens zu unterstützen.
Die Commercial & Investment Bank von J.P. Morgan ist ein weltweit führender Anbieter in den Bereichen Banking, Märkte, Wertpapierdienstleistungen und Zahlungsverkehr. Unternehmen, Regierungen und Institutionen auf der ganzen Welt vertrauen uns ihre Geschäfte in mehr als 100 Ländern an. Die Commercial & Investment Bank bietet strategische Beratung, beschafft Kapital, steuert Risiken und stellt Liquidität auf den Märkten rund um den Globus bereit.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer, sicherer und resilienter full-stack-Lösungen unter Verwendung von Java/Spring Boot, React und TypeScript. Dabei wenden Sie fundiertes technisches Urteilsvermögen an, um funktionale und nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen und komplexe geschäftliche sowie technische Herausforderungen zu lösen.
- Verantwortung für den gesamten Bereitstellungslebenszyklus strategischer Plattformfunktionen und Anwendungsfeatures, einschließlich Anforderungsanalyse, Lösungsdesign, Entwicklung, Test, Deployment, Produktionssupport und kontinuierlicher Verbesserung.
- Leitung von Design und Entwicklung cloud-nativer, containerisierter Microservices und Plattformdienste mit Fokus auf Domain-Driven Design, API-First-Entwicklung, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Wartbarkeit und operative Exzellenz.
- Steuerung technischer Architektur- und Designentscheidungen über den gesamten Tech-Stack hinweg in Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Architekten und Engineering-Teams, um die Übereinstimmung mit Unternehmensarchitekturstandards und langfristigen Technologiestrategien sicherzustellen.
- Aufbau und Erweiterung leistungsstarker backend-Dienste und APIs (REST/GraphQL) sowie Integration in Unternehmensplattformen, relationale Datenbanken, Suchtechnologien und verteilte Datensysteme.
- Entwicklung moderner operativer und administrativer Benutzeroberflächen unter Verwendung von React und TypeScript, um intuitive Erlebnisse zu schaffen, die die Plattformnutzbarkeit, Produktivität und Supportfähigkeit verbessern.
- Konzeption und Implementierung ereignisgesteuerter und Streaming-Architekturen unter Nutzung von Kafka, einschließlich Event-Modellierung, Schema-Governance, Topic-Strategie sowie resilienter Producer-Consumer-Muster zur Ermöglichung skalierbarer und lose gekoppelter Systeme.
- Förderung technischer Exzellenz durch Code-Reviews, Fehlerbehebung, Refactoring, Performance-Tuning und Mentoring, während gleichzeitig die Qualitätsstandards im gesamten Team angehoben werden.
- Leitung von Initiativen zur Verbesserung der Anwendungszuverlässigkeit, Observability und operativen Stabilität durch Automatisierung, proaktives Monitoring, Distributed Tracing, Incident Management, Ursachenanalyse und kontinuierlichen Abbau technischer Schulden.
- Nutzung unternehmensweit zugelassener KI-gestützter Engineering-Tools und Plattformen zur Beschleunigung der Softwarebereitstellung, Steigerung der Entwicklerproduktivität, Automatisierung repetitiver Aufgaben und Verbesserung der Codequalität unter Einhaltung etablierter Governance-, Sicherheits- und Validierungspraktiken.
- Evaluierung, Design und Implementierung KI-gestützter und agentenbasierter Lösungen, die Softwareentwicklung, operative Workflows, Systemsupport und Engineering-Prozesse optimieren und messbare Geschäfts- und Produktivitätsergebnisse sicherstellen.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung in Software-Engineering-Konzepten und 5+ Jahre angewandte Erfahrung.
- 10+ Jahre praktische Erfahrung im Software-Engineering beim Aufbau und Support von Anwendungen auf Unternehmensebene.
- Fundierte Expertise in Design und Entwicklung von backend-Diensten unter Verwendung von Java, Spring Boot, verteilten Systemen und Microservice-Architekturen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes zugelassener KI-gestützter Softwareentwicklungstools (z. B. für Coding, Code-Review, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen an das Team hinsichtlich der Validierung von KI-Ergebnissen auf Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu setzen.
- Starkes Verständnis für den verantwortungsvollen KI-Einsatz in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherem Umgang mit Ein-/Ausgaben sowie Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Erfahrung im Coaching von Ingenieuren hinsichtlich einer sicheren, konformen Einführung innerhalb von Bereitstellungspraktiken.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und Konsumieren von APIs unter Verwendung von REST und/oder GraphQL.
- Fundierte Erfahrung mit relationalen Datenbanken, SQL-Optimierung und Datenzugriffsmustern.
- Erfahrung in der Implementierung ereignisgesteuerter und Streaming-Architekturen unter Verwendung von Kafka oder gleichwertigen Messaging-Plattformen.
- Erfahrung im Aufbau moderner frontend-Anwendungen unter Verwendung von React und TypeScript.
- Erfahrung mit Observability- und operativen Tools wie Splunk, Grafana, Kibana, ELK, OpenTelemetry, Postman oder gleichwertigen Plattformen.
- Kenntnisse in modernen Engineering-Tools, einschließlich Git, GitHub, Maven, Jenkins, SonarQube, IntelliJ IDEA, VS Code, Jira und Confluence.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Arbeitskenntnisse in Python mit Erfahrung in der Nutzung von Python für Automatisierung, Datenverarbeitung oder KI-gestützte Lösungen sind sehr wünschenswert.
- Erfahrung in Design und Deployment von KI-Agenten und agentenbasierten Workflows für Software-Engineering, Betrieb oder Geschäftsprozessautomatisierung.
- Verständnis des Model Context Protocol (MCP) und moderner KI-Integrationsmuster.
- Kenntnisse in Prompt-Engineering-Techniken, KI-Workflow-Design und Human-in-the-Loop-Systemen.
- Erfahrung in der Erstellung agentenbasierter Automatisierungen, die die SDLC-Produktivität, Tests, Code-Reviews, Dokumentationserstellung, CI/CD-Betrieb oder Incident Management verbessern.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Governance, Validierung und Qualitätskontrollen für KI-generierten Code und Lösungen zu etablieren.
- Arbeitskenntnisse in Elasticsearch/OpenSearch, einschließlich Index-Design, Abfrageoptimierung und operativem Management.
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit prominentesten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, bei der Abwicklung von Finanztransaktionen und in der Vermögensverwaltung.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das basierend auf der Rolle, der Erfahrung, dem Qualifikationsprofil und dem Standort festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre variable Vergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Aktienanteilen ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge dient. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der jeweiligen Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Details zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich bei Behinderung/Veteranenstatus.
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