HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
JPMorgan Chase & Co.
Lead Software Developer - Python, AWS & AI Platform
Über die Stelle
Werden Sie Teil des Machine Learning Center of Excellence von JPMorganChase – wo modernste Technik auf reale Auswirkungen in globalem Maßstab trifft.
Als Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Unternehmensbereich Corporate Sector – Artificial Intelligence and Machine Learning Data Platforms sowie im Team des Machine Learning Center of Excellence sind Sie ein erfahrenes Mitglied eines agilen Teams, das vertrauenswürdige, marktführende Technologieprodukte sicher, stabil und skalierbar konzipiert und bereitstellt. Sie sind verantwortlich für die Umsetzung kritischer Technologielösungen in verschiedenen technischen Bereichen und Geschäftsbereichen, um die Unternehmensziele zu unterstützen. Sie arbeiten mit einer multidisziplinären Gemeinschaft von Experten zusammen, die sich ausschließlich auf machine learning konzentriert, und nutzen dabei modernste Verfahren in Disziplinen wie deep learning und Reinforcement Learning.
Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Wartung von produktionsreifen Python-Diensten und APIs, die leistungsstarke machine learning-Plattformen auf Unternehmensebene antreiben
- Architektur und Implementierung von verteilten Systemen mit hohem Durchsatz und geringer Latenz in Amazon Web Services (AWS)-Umgebungen zur Unterstützung kritischer Geschäftsprozesse
- Aufbau und Verwaltung skalierbarer Cloud-nativer Anwendungen unter Nutzung von AWS-Technologien, einschließlich Elastic Kubernetes Service (EKS), Elastic Container Service (ECS), Managed Streaming for Apache Kafka (MSK), Simple Queue Service (SQS) und S3
- Entwicklung wiederverwendbarer Service-Frameworks, gemeinsam genutzter Bibliotheken und modularer Anwendungskomponenten zur Beschleunigung der technischen Bereitstellung über Teams hinweg
- Konzeption und Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen unter Verwendung von Terraform und CloudFormation, um wiederholbare, prüfbare und skalierbare Bereitstellungen zu ermöglichen
- Erstellung und Pflege von Monitoring-, Alerting- und Observability-Lösungen unter Nutzung von Plattformen wie Datadog, Dynatrace und Splunk, um operative Exzellenz sicherzustellen
- Bereitstellung und Support von Anwendungen in Produktionsumgebungen unter Einhaltung von Service-Level-Objectives und Service-Level-Agreements
- Implementierung von Secure-by-Design-Engineering-Praktiken, automatisierten Tests und Bereitstellungsstrategien, einschließlich Blue/Green- und Canary-Releases
- Code-Reviews, Bereitstellung architektonischer Beratung und Mentoring von Ingenieuren zu Best Practices im Software-Engineering, um die Teamkompetenz zu steigern
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Plattform-Engineering-Teams und Site Reliability Engineers zur Bereitstellung skalierbarer, geschäftsorientierter Lösungen
- Förderung der Einführung unternehmensweit zugelassener, KI-gestützter Engineering-Praktiken zur Verbesserung der Codequalität, operativen Exzellenz, Fehlerbehebung und Bereitstellungseffizienz
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung im Bereich Software-Engineering-Konzepte und mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung
- Fortgeschrittene Kenntnisse in der Python-Programmierung, objektorientiertem Design und modularer Softwarearchitektur
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen Diensten im großen Maßstab und mit hoher Leistung in AWS-Umgebungen
- Praktische Erfahrung mit AWS-Technologien, einschließlich EKS, ECS, MSK (Kafka), SQS und S3
- Fundierte Erfahrung bei der Implementierung von Infrastructure-as-Code-Lösungen unter Verwendung von Terraform und/oder CloudFormation
- Expertise in der Konzeption, Bereitstellung und Unterstützung verteilter Systeme in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Observability-, Monitoring-, Logging- und Alerting-Plattformen wie Datadog, Dynatrace und Splunk
- Fundiertes Verständnis von API-Design, Microservices-Architektur und skalierbaren Systemdesign-Mustern
- Erfahrung bei der Implementierung von automatisierten Tests, CI/CD-Pipelines, Bereitstellungsautomatisierung und sicheren Software-Engineering-Praktiken
- Nachgewiesene Erfahrung in der Nutzung zugelassener KI-gestützter Softwareentwicklungstools für Programmierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung und operativen Support
- Fundiertes Verständnis von verantwortungsvoller KI-Nutzung, Anwendungssicherheit, Resilienzanforderungen, Compliance-Standards sowie Mentoring von Ingenieuren zu Engineering-Best-Practices
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Fundierte Kenntnisse über Zuverlässigkeitsmuster verteilter Systeme, einschließlich Resiliency Engineering, selbstheilender Architekturen, Backpressure-Management und Idempotenz
- Erfahrung bei der Optimierung von Echtzeit- und ereignisgesteuerten Architekturen im großen Maßstab, insbesondere mit Kafka-basierten Messaging-Systemen
- Erfahrung bei der Implementierung von End-to-End-Observability, automatisierten operativen Runbooks und proaktiven Monitoring-Frameworks
- Vertrautheit mit CI/CD-Best-Practices, Canary-Deployments, Blue/Green-Bereitstellungsstrategien und Release-Automatisierung in Cloud-Umgebungen
- Vertrautheit mit generativer KI und Large-Language-Model-Technologien sowie Erfahrung beim Aufbau von Engineering-Lösungen, die KI/LLM-Plattformen nutzen
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit bedeutendsten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über mehr als 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, bei der Abwicklung von Finanztransaktionen und in der Vermögensverwaltung.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das auf der Grundlage der Rolle, der Erfahrung, der Fähigkeiten und des Standorts festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbarem Eigenkapital ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge dient. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der jeweiligen Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Gesundheitsversorgung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Einzelheiten zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses mitgeteilt.
Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder jeder anderen Grundlage, die durch geltendes Recht geschützt ist. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich bei Behinderung/Veteranenstatus
Unsere Fachkräfte in den Unternehmensfunktionen decken ein breites Spektrum an Bereichen ab, von Finanzen und Risikomanagement bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Unternehmens-Teams sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäfte, Kunden und Mitarbeiter auf Erfolg ausrichten.
