Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
JPMorgan Chase & Co.
AI Senior Lead Software Engineer
Vereinigte Staaten
Columbus, Ohio, United States
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Über die Stelle
Werden Sie Teil eines agilen Teams, das kontinuierlich neue Maßstäbe setzt, um erstklassige Technologieprodukte zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen.
Wir erkennen an, dass unsere Mitarbeiter unsere Stärke sind und die vielfältigen Talente, die sie in unsere globale Belegschaft einbringen, direkt mit unserem Erfolg verknüpft sind. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und legen großen Wert auf Vielfalt und Inklusion in unserem Unternehmen. Wir diskriminieren nicht aufgrund geschützter Merkmale, einschließlich Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Alter, Familienstand oder Veteranenstatus, Schwangerschaft oder Behinderung oder einer anderen nach geltendem Recht geschützten Grundlage. Wir treffen auch angemessene Vorkehrungen für die religiösen Praktiken und Überzeugungen von Bewerbern und Mitarbeitern sowie für Bedürfnisse im Zusammenhang mit psychischer Gesundheit oder körperlicher Behinderung. Besuchen Sie unsere FAQs careers.jpmorgan.com/us/en/how-we-hire/faqs für weitere Informationen zur Beantragung einer solchen Vorkehrung.
Als Senior Lead Software Engineer bei JPMorganChase im Team für Infrastructure Platform AI Automation Mainframe and Midrange sind Sie ein wesentlicher Bestandteil eines agilen Teams, das daran arbeitet, marktführende Technologieprodukte auf sichere, stabile und skalierbare Weise zu verbessern, zu entwickeln und bereitzustellen. Sie erzielen durch Ihre Fähigkeiten und Beiträge einen bedeutenden geschäftlichen Mehrwert und setzen fundiertes technisches Fachwissen sowie Problemlösungsmethoden ein, um eine Vielzahl von Herausforderungen zu bewältigen, die sich über verschiedene Technologien und Anwendungen erstrecken.
Aufgaben
- Sie treiben die Einführung und Governance bewährter KI-gestützter Engineering-Praktiken in den Teams voran, um die Codequalität, die Bereitstellungsgeschwindigkeit und die operativen Ergebnisse zu verbessern (z. B. KI-gestützte Code-Reviews/Refactoring, Testbeschleunigung, Release-Bereitschaft, Vorfall-/Ursachenanalyse). Dabei etablieren Sie messbare Validierungsstandards (sichere Programmierung, Peer-Reviews, automatisierte Tests) und fördern die Wiederverwendung bewährter Muster und Automatisierungen innerhalb der SDLC/TLM-Toolchain.
- Sie wenden Kenntnisse über Tools innerhalb der Software Development Life Cycle-Toolchain an, einschließlich zugelassener KI-gestützter Entwicklungs- und Automatisierungsfunktionen, um den durch Automatisierung in großem Maßstab erzielten Mehrwert zu steigern.
- Sie leiten das Design und die Bereitstellung von KI-gestützten Funktionen für das Management von Mainframe- und Midrange-Systemen mit Fokus auf intelligente Automatisierung, die Stabilität, Effizienz und die Erfahrung der Anwender verbessert.
- Sie übersetzen die Strategie des Advanced Capabilities Engineering-Bereichs in ausführbare technische Pläne, Epics und Implementierungs-Roadmaps für die zugewiesenen Initiativen.
- Sie konzipieren, erstellen und pflegen agentische KI-Lösungen, die manuelle oder repetitive Aufgaben im Infrastrukturmanagement automatisieren, und stellen sicher, dass die Lösungen sicher, prüfbar und produktionsreif sind.
- Sie verantworten die End-to-End-Engineering-Bereitstellung für die von Ihnen geleiteten Funktionen/Dienste: Anforderungsklärung, Lösungsdesign, Erstellung, Teststrategie, Rollout, Überwachung und operative Bereitschaft.
- Sie arbeiten mit den Bereichen Operations, SRE, Architektur, Risiko und Kontrolle zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen sicher, transparent und im Einklang mit Richtlinien und regulatorischen Erwartungen implementiert werden.
- Sie etablieren und befolgen starke Engineering-Standards (Design-Reviews, Programmierpraktiken, CI/CD, Dokumentation, Observability und Vorfallbereitschaft) und tragen dazu bei, die Konsistenz im gesamten Team zu erhöhen.
- Sie fördern die Zuverlässigkeit, indem Sie sicherstellen, dass Lösungen die Ziele für Resilienz, Skalierbarkeit, Leistung und Sicherheit erfüllen – dies verbessert die Servicezuverlässigkeit und operative Effektivität, ohne unkontrollierte Risiken einzuführen.
- Sie tragen zur Tooling-Strategie sowie zu Anbieter-/Produktbewertungen bei, indem Sie Prototypen erstellen, technische Due-Diligence-Prüfungen durchführen und zweckmäßige Ansätze für die Mainframe-/Midrange-Automatisierung empfehlen.
- Sie kommunizieren technische Sachverhalte klar gegenüber Stakeholdern: Design-Begründungen, Kompromisse, Lieferstatus, Risiken/Probleme und empfohlene Minderungsmaßnahmen.
Erforderliche Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Formale Ausbildung oder Zertifizierung im Bereich Software-Engineering-Konzepte und 5+ Jahre praktische Erfahrung
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung des effektiven Einsatzes von unternehmensweit zugelassenen KI-gestützten Softwareentwicklungstools im Arbeitsumfeld (z. B. für Programmierung, Code-Reviews, Testbeschleunigung, Fehlerbehebung) mit der Fähigkeit, Erwartungen an das Team zur Validierung von KI-Ergebnissen hinsichtlich Korrektheit, Leistung und Sicherheit zu setzen
- Fundiertes Verständnis für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in Engineering-Workflows, einschließlich Überlegungen zur Datensensibilität, sicherem Umgang mit Ein-/Ausgaben sowie Einhaltung von Resilienz- und Sicherheitserwartungen; Erfahrung im Coaching von Senior Engineers/Leads zu konformen Nutzungsmustern und Kontrollen.
- Fähigkeit, Design- und Funktionsprobleme unabhängig und mit wenig bis gar keiner Aufsicht zu lösen
- 10+ Jahre praktische Erfahrung im Software-Engineering bei der Bereitstellung von Systemen auf Unternehmensebene (Design, Erstellung, Test, Bereitstellung, Betrieb).
- Fundierte Erfahrung im Aufbau von Automatisierungsplattformen/-diensten und der Integration in Workflows für den Infrastrukturbetrieb; Erfahrung mit KI-gestützter Automatisierung und/oder entscheidungsgesteuerten Systemen ist erforderlich.
- Erfahrung im Design und der Bereitstellung von Produktionslösungen mit hohen Anforderungen an nicht-funktionale Aspekte (Resilienz, Skalierbarkeit, Leistung, Sicherheit und operative Exzellenz)
- Arbeitswissen über Risiko- und Kontrollüberlegungen in der Unternehmenstechnologie (z. B. SDLC-Kontrollen, Änderungsmanagement, Zugriffskontrollen, Prüfbarkeit, Datenverarbeitung)
- Nachgewiesene Fähigkeit, die technische Bereitstellung in einer Matrixorganisation zu leiten: Beeinflussung von Partnern, Beseitigung von Hindernissen bei der Ausführung und Vorantreiben von Ergebnissen über mehrere Teams/Funktionen hinweg.
- Starke Engineering-Grundlagen: API/Service-Design, Konzepte für verteilte Systeme, Datenmodellierung, Teststrategie, CI/CD und Observability (Logs/Metriken/Traces).
- Erfahrung im Mentoring und der Anleitung anderer Ingenieure durch Code-Reviews, Design-Reviews und technisches Feedback.
Bevorzugte Qualifikationen, Fähigkeiten und Kenntnisse
- Kenntnisse in der Mainframe- und Midrange-Automatisierung, operativen Tools und Plattform-Management-Praktiken
- Erfahrung mit agentischen KI-Mustern und Kontrollen (Human-in-the-Loop-Design, Leitplanken, Prompt-/Tool-Governance, Evaluierung/Überwachung) in Produktionsumgebungen
- Erfolgsbilanz bei der Zusammenarbeit mit SRE- und Operations-Teams bei Reliability Engineering und Verbesserungen der operativen Effizienz (z. B. Reduzierung von Toil, Vorfallautomatisierung, Modernisierung von Runbooks)
- Erfahrung im Aufbau von Integrationen über heterogene Infrastruktur-Ökosysteme hinweg (z. B. Job-Scheduler, Überwachung/Alerting, Ticketing-Workflows, Konfigurationssysteme)
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder in ähnlich regulierten Branchen mit Verständnis für Governance, Kontrollen und Prüfungserwartungen
JPMorganChase, eines der ältesten Finanzinstitute, bietet Millionen von Verbrauchern, kleinen Unternehmen sowie vielen der weltweit bedeutendsten Firmen-, institutionellen und Regierungskunden innovative Finanzlösungen unter den Marken J.P. Morgan und Chase an. Unsere Geschichte erstreckt sich über mehr als 200 Jahre und heute sind wir führend im Investmentbanking, im Privat- und Geschäftskundengeschäft, im Firmenkundengeschäft, bei der Verarbeitung von Finanztransaktionen und in der Vermögensverwaltung.
JPMorgan Chase & Co. ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, einschließlich bei Behinderung/Veteranenstatus.
Unsere Fachkräfte in den Corporate Functions decken ein vielfältiges Spektrum an Bereichen ab, von Finanzen und Risiko bis hin zu Personalwesen und Marketing. Unsere Corporate-Teams sind ein wesentlicher Bestandteil unseres Unternehmens und stellen sicher, dass wir unsere Geschäftsbereiche, Kunden, Klienten und Mitarbeiter auf Erfolg ausrichten.
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket, einschließlich eines Grundgehalts, das basierend auf der Rolle, der Erfahrung, den Fähigkeiten und dem Standort festgelegt wird. Mitarbeiter in anspruchsberechtigten Rollen können eine provisionsbasierte Vergütung und/oder eine diskretionäre Anreizvergütung erhalten, die in Form von Bargeld und/oder verfallbaren Aktienanteilen ausgezahlt wird und als Anerkennung für individuelle Leistungen und Beiträge dient. Wir bieten zudem eine Reihe von Leistungen und Programmen an, um die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter zu erfüllen, basierend auf der jeweiligen Anspruchsberechtigung. Diese Leistungen umfassen eine umfassende Krankenversicherung, betriebliche Gesundheits- und Wellnesszentren, einen Altersvorsorgeplan, Backup-Kinderbetreuung, Studiengebührenerstattung, Unterstützung bei psychischer Gesundheit, Finanzcoaching und mehr. Weitere Details zur Gesamtvergütung und den Leistungen werden während des Einstellungsprozesses bereitgestellt.
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