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Jobgether
Staff Engineer - Pricing
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Über die Stelle
Diese Position wird im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff Engineer – Pricing mit Sitz in Portugal.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten passenden Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Vorstellungsgespräche, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum sich über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit Einreichung Ihrer Bewerbung erkennen Sie an, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Dies ist eine wirkungsvolle Ingenieurrolle auf Staff-Niveau, die sich auf den Aufbau der Preisinfrastruktur hinter einer modernen Energiehandelsplattform konzentriert. Sie werden für das Backend und datenintensive Systeme verantwortlich sein, die für die Preisgestaltung von realen Energiekontrakten zuständig sind, wobei Korrektheit direkte finanzielle Auswirkungen hat und Leistung Kundenvertrauen aufbaut. Sie werden eine neue Pricing-API von der anfänglichen Architektur bis zur Produktionsreife und dem eventuellen Zugriff durch Dritte gestalten. Die Rolle kombiniert Backend-Engineering, numerische Systeme, Daten, Zuverlässigkeit und Produktverständnis in einem äußerst wichtigen Bereich. Sie werden auch bedeutende architektonische Entkopplungen leiten, Engineering-Standards festlegen und die technische Ausrichtung über Teams hinweg beeinflussen, ohne auf formelle Managementbefugnisse zurückzugreifen. Die Umgebung ist Remote-First, kollaborativ und konzentriert sich auf die Nutzung moderner KI-gestützter Engineering-Workflows zur Steigerung der Teamproduktivität.
Verantwortlichkeiten
- Erstellen, weiterentwickeln und betreiben der Pricing-API, um sicherzustellen, dass sie schnell, zuverlässig, genau, erklärbar und für die Nutzung durch Dritte bereit ist.
- Leiten der Extraktion von Preislogik aus umliegenden Systemen in einen dedizierten Dienst, wobei klare und wartbare Grenzen zu benachbarten Teams etabliert werden.
- Verwalten bedeutender architektonischer Migrationen und Entkopplungsinitiativen, während bestehende Funktionalität geschützt und Störungen abhängiger Systeme minimiert werden.
- Sicherstellen der Zuverlässigkeit der Preisgestaltung durch Design von Erkennungs-, Überwachungs- und Alarmierungssystemen, die falsche oder langsame Preise identifizieren, bevor sie Kunden erreichen.
- Sicherstellen, dass jeder Preisfehler verstanden und erklärt werden kann, und Erstellen robuster Mechanismen zur Diagnose, warum ein Angebot nicht erstellt werden kann.
- Verbessern der Preisgestaltungsleistung und Reduzieren der Angebotslatenz über das Kundenerlebnis hinweg durch architektonische und technische Optimierung.
- Als technische Autorität im Bereich Preisgestaltung fungieren und zu Architektur entscheidungen, Designüberprüfungen, Engineering-Standards und Entwicklungspraktiken beitragen.
- Steigern der Effektivität des breiteren Ingenieurteams durch Pairings, Wissensaustausch, technische Anleitung und KI- und Multi-Agenten-gestützte Entwicklungs-Workflows.
- Als wichtiger Eskalationspunkt für Live-Preisgestaltungszwischenfälle dienen und operative Erkenntnisse in dauerhafte architektonische und Produktverbesserungen umwandeln.
- Abwägen von Geschwindigkeit, numerischer Korrektheit, Zuverlässigkeit, Kosten und Erklärbarkeit bei technischen und Produkt-Engineering-Entscheidungen.
- Beeinflussen der technischen Ausrichtung über Teams hinweg, Verhandeln von Servicegrenzen und Abstimmen von Stakeholdern ohne direkte Managementverantwortung.
Anforderungen
- Tiefgreifende Produktionserfahrung mit Python Backend-Engineering, einschließlich Design, Aufbau und Betrieb von APIs im großen Maßstab.
- Nachgewiesene Erfahrung in der technischen Verantwortung für Produktionssysteme und als Eskalationspunkt bei komplexen Backend-Problemen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung einer signifikanten Entkopplungs-, Migrations- oder architektonischen Transformation eines Live-Systems ohne Störung kritischer Abhängigkeiten.
- Starke Kenntnisse in FastAPI und SQL, idealerweise in datenintensiven oder analytisch anspruchsvollen Systemen, bei denen numerische Korrektheit direkte finanzielle Auswirkungen hat.
- Erfahrung im Design von Systemen, bei denen Daten genauigkeit, Leistung, Zuverlässigkeit und Erklärbarkeit kritische Anforderungen sind.
- Fähigkeit, technische Ausrichtung über organisatorische Grenzen hinweg zu etablieren und effektive Serviceverträge und Eigentumsmodelle mit benachbarten Teams auszuhandeln.
- Starkes Produkt-Engineering-Urteilsvermögen mit der Fähigkeit zu verstehen, wie Preisinformationen konsumiert werden, und Geschwindigkeit, Genauigkeit und Erklärbarkeit bewusst abzuwägen.
- Erfahrung im Umgang mit KI-Codierungswerkzeugen wie Claude oder ähnlichen Technologien als Teil alltäglicher Engineering-Workflows.
- Fähigkeit, Multi-Agenten-Engineering-Workflows zu entwerfen und zu implementieren, die den Entwicklungsdurchsatz eines Teams verbessern, anstatt KI-Tools nur individuell zu nutzen.
- Starke Kommunikations- und Führungsfähigkeiten mit der Fähigkeit, erfahrene Ingenieure und Stakeholder zu beeinflussen, ohne auf formelle Autorität zurückzugreifen.
- Erfahrung mit Energiepreisgestaltung, Fintech, Finanzsystemen oder modernen Energieversorgungsplattformen ist wünschenswert.
- Erfahrung im Aufbau von APIs, die für die Nutzung durch externe Dritte bestimmt sind, ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit AWS und serverlosen Architekturen, einschließlich Lambda, ereignisgesteuerten Diensten und PostgreSQL auf RDS, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Polars oder eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Optimierung von numerischem Code und Datenverarbeitungscode ist ein Vorteil.
Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Die Vergütung ist auf einem wettbewerbsfähigen Niveau für eine Staff Engineer-Rolle positioniert, wobei das genaue lokale Äquivalent durch Standort und Erfahrung bestimmt wird.
- Aktienoptionen: Erhalten Sie Eigenkapital, damit Mitarbeiter am langfristigen Wert des Unternehmens teilhaben können.
- Großzügige Freizeit: 25 Tage Jahresurlaub plus Feiertage, mit der Flexibilität, Feiertage gegen für Sie bedeutsamere Tage einzutauschen.
- Geburtstagsurlaub: Genießen Sie Ihren Geburtstag als zusätzlichen freien Tag.
- Remote-First-Arbeit: Arbeiten Sie remote mit flexiblen Regelungen und klar definierten Kernarbeitszeiten.
- Freitag nachmittags meetingsfrei: Dedizierte Zeit für konzentriertes Arbeiten, Lernen und persönliche Prioritäten.
- Remote-Arbeitszuschuss: Bis zu 1.200 £ oder 1.400 € pro Jahr für Ihr Home-Office und Ihre Remote-Arbeitsausstattung.
- Wellbeing-Zuschuss: Bis zu 150 £ oder 170 € pro Monat zur Unterstützung Ihrer Gesundheit und Ihres Wohlbefindens.
- Inklusive Umgebung: Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe, Erfahrungen und Identitäten sind willkommen, einschließlich derer, die in Technologie und Energie traditionell unterrepräsentiert sind.
- Wirkungsvolle technische Verantwortung: Arbeiten Sie an Infrastruktur, bei der technische Entscheidungen direkt die finanzielle Genauigkeit, das Kundenvertrauen und die Modernisierung einer wichtigen globalen Industrie beeinflussen.
- Moderne Engineering-Kultur: Tragen Sie zu einer Umgebung bei, die KI-gestützte und Multi-Agenten-Engineering-Workflows nutzt und kontinuierliche Verbesserung fördert.
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