Brasilien
Pavago
Jobgether
Senior AI-Ingenieur — Python und Agenten (LangGraph)
Brasilien
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PythonPostgreSQLAWSDocker
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Senior AI-Ingenieur — Python und Agenten (LangGraph) mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Als Senior AI-Ingenieur mit Spezialisierung auf Python und agentenbasierte Systeme entwerfen, pflegen und entwickeln Sie KI-Agenten, die reale Arbeitsabläufe für Arztpraxen und medizinische Einrichtungen automatisieren. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Large Language Models (LLMs), backend-Entwicklung und intelligenter Automatisierung und erstellen Agenten, die über WhatsApp mit Patienten und Praxisteams interagieren. Ihre Rolle umfasst die Entwicklung geschäftsspezifischer Tools, die Integration von APIs und die Sicherstellung einer zuverlässigen Ausführung komplexer, mehrstufiger Workflows. Zudem etablieren Sie robuste Evaluierungs- und Monitoring-Praktiken, um die Qualität der Agenten, Antwortzeiten und Betriebskosten zu optimieren. In enger Zusammenarbeit mit Produktverantwortlichen und als technischer Ansprechpartner für KI-Entwicklung tragen Sie dazu bei, neue KI-Fähigkeiten in zuverlässige, produktionsreife Lösungen zu überführen. Dies ist eine Gelegenheit, Verantwortung für innovative Projekte in einem schnelllebigen, vollständig remote arbeitenden Umfeld zu übernehmen, in dem technische Exzellenz, Pragmatismus und kontinuierliches Lernen hoch geschätzt werden.
Verantwortlichkeiten
- Wartung und Weiterentwicklung von KI-Agenten: Entwicklung, Pflege und Verbesserung bestehender agentenbasierter Systeme, die mit LangChain und LangGraph erstellt wurden, unter Mitwirkung an architektonischen Entscheidungen und der Implementierung.
- Erstellung geschäftsspezifischer Agenten-Tools: Entwurf und Implementierung von Tools, die es KI-Agenten ermöglichen, reale operative Aufgaben für Arztpraxen auszuführen, und Integration dieser Funktionen mit internen APIs sowie externen Diensten.
- Entwicklung von WhatsApp-Integrationen: Anbindung von KI-Agenten an WhatsApp-basierte Kommunikationskanäle zur Unterstützung automatisierter Interaktionen mit Patienten und Praxisteams durch zuverlässige Messaging-Workflows.
- Integration von Large Language Models: Implementierung produktionsreifer LLM-Funktionen, einschließlich Tool-Calling, strukturierter Ausgaben und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um ein präzises und kontextbezogenes Agentenverhalten zu unterstützen.
- Sicherstellung der Workflow-Zuverlässigkeit: Entwurf robuster Ausführungsabläufe mit persistentem Status über Konversationen hinweg, asynchroner Verarbeitung, Warteschlangen, Wiederholungsmechanismen und angemessener Fehlerbehandlung.
- Überwachung der Agentenleistung: Messung und Optimierung von Antwortqualität, Latenz und Betriebskosten mithilfe von Evaluierungen, strukturierten Protokollen und Leistungskennzahlen.
- Implementierung von Test- und Qualitätsstandards: Entwicklung automatisierter Tests und Einhaltung fundierter Software-Engineering-Praktiken, um Zuverlässigkeit, Wartbarkeit und vorhersehbares Verhalten in der Produktion zu gewährleisten.
- Stärkung der Anwendungssicherheit: Identifizierung und Adressierung von Risiken im Zusammenhang mit LLM-basierten Anwendungen, einschließlich Prompt-Injection, Offenlegung sensibler Daten und Datenschutzanforderungen.
- Zusammenarbeit mit Produktteams: Enge Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement zur Planung technischer Liefergegenstände, Bewertung der Machbarkeit, Priorisierung von Verbesserungen und Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in effektive KI-Lösungen.
- Technische Führung: Fungieren als technischer Ansprechpartner für KI-Entwicklung, Wissensvermittlung, Unterstützung bei architektonischen Entscheidungen und Mentoring von Kollegen bei Bedarf.
- Förderung kontinuierlicher Verbesserung: Identifizierung technischer Engpässe, Vorschlag pragmatischer Lösungen und Abwägung zwischen Liefergeschwindigkeit, Codequalität und langfristiger Systemzuverlässigkeit.
Anforderungen
- Python-Entwicklung: Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Produktionsanwendungen in Python, insbesondere mit FastAPI und Pydantic.
- KI-Agenten-Frameworks: Praktische Erfahrung mit LangChain und LangGraph oder einem anderen Agenten-Framework, kombiniert mit der Bereitschaft, intensiv mit LangGraph zu arbeiten.
- Produktionsreife LLM-Integration: Nachgewiesene Erfahrung in der Integration von Large Language Models in reale Anwendungen, einschließlich Tool-Calling, strukturierter Ausgaben und Retrieval-Augmented Generation (RAG).
- Datenbank-Expertise: Erfahrung in der Arbeit mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL oder MySQL.
- Grundlagen des Software-Engineerings: Kenntnisse in automatisierten Tests mit Pytest, Clean Architecture und Best Practices für den Aufbau wartbarer, testbarer und skalierbarer Anwendungen.
- Asynchrone Verarbeitung: Erfahrung in der Implementierung von Warteschlangen, Webhooks, Messaging-Systemen oder anderen Mechanismen zur asynchronen Verarbeitung.
- Problemlösung und Eigenverantwortung: Eine proaktive Denkweise, hohe Verantwortungsbereitschaft und die Fähigkeit, Probleme über den unmittelbaren Rahmen der zugewiesenen Programmieraufgaben hinaus zu untersuchen und zu lösen.
- Zusammenarbeit und Kommunikation: Fähigkeit, effektiv mit Produkt- und Engineering-Kollegen zusammenzuarbeiten, technische Entscheidungen klar zu kommunizieren und zu gemeinsamen Zielen beizutragen.
- Lernbereitschaft und Anpassungsfähigkeit: Die Bescheidenheit, zu lehren, zu lernen, um Hilfe zu bitten und sich an die sich entwickelnden Technologien und Praktiken in der sich schnell verändernden KI-Landschaft anzupassen.
- Pragmatische Entscheidungsfindung: Fähigkeit, bei der Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen ein Gleichgewicht zwischen Geschwindigkeit, Qualität, Zuverlässigkeit und Wartbarkeit zu finden.
- LLM-Evaluierung (bevorzugt): Erfahrung in der Bewertung von KI-Ausgaben und der Nutzung von Observability- oder Evaluierungstools wie Langfuse oder LangSmith.
- Messaging-Integrationen (bevorzugt): Vertrautheit mit der WhatsApp Cloud API oder offiziellen Business Solution Providern (BSPs).
- Cloud und Infrastruktur (bevorzugt): Erfahrung mit Docker und AWS-Diensten, insbesondere ECS/Fargate, SQS oder Amazon Bedrock.
- KI-Sicherheit und Datenschutz (bevorzugt): Kenntnisse in der Prävention von Prompt-Injection, dem Schutz sensibler Daten und der Einhaltung des brasilianischen Datenschutzgesetzes (LGPD).
- Technische Führung (bevorzugt): Frühere Erfahrung im Mentoring von Entwicklern, der Anleitung technischer Entscheidungen oder als technischer Leiter.
- Gesundheitstechnologie (bevorzugt): Vertrautheit mit Gesundheitssoftware, klinischen Arbeitsabläufen oder Anwendungen für medizinische Praxen.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Marktgerechte Entlohnung im Rahmen einer Dienstleistungsvereinbarung (Auftragnehmer).
- Vollständig remote: Arbeiten von zu Hause aus, ohne regelmäßige Anwesenheitspflicht im Büro.
- Geburtstagsurlaub: Ein zusätzlicher freier Tag zur Feier Ihres Geburtstages.
- Wohlbefinden: Zugang zu Wellhub für Fitness- und Wellnessaktivitäten.
- Bezahlte jährliche Auszeit: Jährliche bezahlte Auszeit zur Unterstützung von Erholung und Work-Life-Balance.
- Kollaboratives Arbeitsumfeld: Eine entspannte, unterstützende Atmosphäre, die Teamarbeit, Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen fördert.
- Berufliche Weiterentwicklung: Die Möglichkeit, Verantwortung für KI-Engineering-Initiativen zu übernehmen, Ihre Expertise in agentenbasierten Systemen zu erweitern und zur Entwicklung produktiver KI-Anwendungen beizutragen.
- Sinnvolle Wirkung: Entwicklung intelligenter Automatisierungslösungen, die den Arbeitsalltag von medizinischem Fachpersonal und deren Patienten verbessern.
- Arbeitszeit: Verfügbarkeit während der üblichen Geschäftszeiten, Montag bis Freitag.
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