Jobgether

Manager, ERP Engineering (BTPAI)

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Über die Stelle

Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das sämtliche Bewerbungen und die weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Manager, ERP Engineering (BTPAI) mit Sitz in den Vereinigten Staaten.

So funktioniert Jobgether:

Wir nutzen einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.

Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!

Warum über Jobgether bewerben?

Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.

#LI-CL1

Wir suchen einen erfahrenen ERP Engineering Manager, der die Entwicklung und Implementierung von KI-gestützten Enterprise-Resource-Planning-Lösungen für SAP S/4HANA und verbundene Geschäftsplattformen leitet. In dieser strategischen Führungsposition übersetzen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in sichere, skalierbare und intelligente Automatisierungslösungen. Sie nutzen SAP Business AI, Joule, KI-Agenten und fortschrittliche Integrationstechnologien, um kritische Unternehmensprozesse zu modernisieren und zunehmend autonome Abläufe zu ermöglichen. In der Zusammenarbeit mit globalen Engineering-, Fach- und Support-Teams treiben Sie die Bereitstellungsreife, das Release-Management, die Produktionszuverlässigkeit und die kontinuierliche Verbesserung voran. Ihre Expertise hilft dabei, verantwortungsvolle KI-Praktiken, robuste Governance und proaktive Überwachung in geschäftskritische Workflows zu integrieren. Dies ist eine Gelegenheit, die Zukunft des Enterprise-KI-Engineerings zu gestalten und gleichzeitig messbare betriebliche Verbesserungen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Beschaffung und digitaler Handel zu erzielen.

Verantwortlichkeiten

  1. Leitung von Konzeption, Entwicklung, Bereitstellung und Support von KI-gestützten SAP-Automatisierungslösungen und agentenbasierten Workflows für SAP S/4HANA und verbundene Unternehmensplattformen.
  1. Architektur skalierbarer KI-Engineering-Lösungen unter Verwendung von SAP Business AI, Joule, SAP AI Core, SAP Business Technology Platform (BTP), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten, Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent (A2A)-Kommunikation und intelligenten Automatisierungs-Frameworks.
  1. Übersetzung von Geschäftsprozessanforderungen in technische Architekturen, Integrationsdesigns, Automatisierungs-Workflows, betriebliche Kontrollen und produktionsreife Lösungen.
  1. Entwicklung wiederverwendbarer KI-Agenten-Frameworks, die Governance-Mechanismen, Sicherheitsleitplanken, Human-in-the-Loop-Kontrollen und autonome Ausführungsfähigkeiten integrieren.
  1. Zusammenarbeit mit den Fachbereichen von SAP, Ingenieuren und Support-Spezialisten zur Implementierung KI-gesteuerter Lösungen für zentrale Geschäftsprozesse, einschließlich Procure-to-Pay (PTP), Order-to-Cash (OTC), Direct-to-Consumer (DTC) sowie Financial Accounting and Controlling (FICO).
  1. Leitung der Produktionsreife, Release-Planung, Bereitstellung und des operativen Supports zur Gewährleistung der Stabilität und Zuverlässigkeit geschäftskritischer ERP-Systeme.
  1. Etablierung von Frameworks für Überwachung, Observability, Auditierbarkeit und Leistungsmessung, um das Verhalten von KI-Agenten zu verfolgen, Anomalien zu identifizieren, Ausnahmen zu verwalten und operative Ergebnisse zu verbessern.
  1. Fehlerbehebung und Optimierung von KI-Agenten, Unternehmensintegrationen, Workflows, Schnittstellen und SAP-Plattformen unter Verwendung von Diagnosetools, Trace-Analysen und Leistungsüberwachung.
  1. Implementierung proaktiver Vorfallprävention, automatisierter Fehlerbehebung und selbstheilender operativer Funktionen zur Reduzierung von Störungen und Verbesserung der Service-Resilienz.
  1. Sicherstellung der Einhaltung von Unternehmenssicherheit, Datenschutz, Sarbanes-Oxley (SOX), verantwortungsvoller KI und geltenden Governance-Anforderungen.
  1. Führung und Mentoring globaler Engineering-Teams, Festlegung von Lieferstandards, Koordination funktionsübergreifender Stakeholder und Förderung von Engineering-Exzellenz.
  1. Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungsinitiativen durch die Bewertung neuer KI-Fähigkeiten, die Verfeinerung von Automatisierungsstrategien und die Identifizierung von Möglichkeiten zur Steigerung von Effizienz, Skalierbarkeit und Geschäftswert.

Anforderungen

  1. 12–15+ Jahre Erfahrung in SAP-Technologie, Enterprise Systems Engineering, SAP S/4HANA, Deployment Engineering und Unternehmensautomatisierung.
  1. Fundierte technische Expertise in SAP Business AI, Joule, SAP AI Core, SAP BTP, SAP Integration Suite, RAG-Architekturen, KI-Agenten und intelligenten Automatisierungstechnologien.
  1. Nachgewiesene Erfahrung in Konzeption, Implementierung, Bereitstellung und Support von KI-gestützten SAP-Lösungen und agentengesteuerten Geschäftsprozessen in komplexen Unternehmensumgebungen.
  1. Starkes Verständnis von SAP-Geschäftsprozessen, insbesondere FICO, Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Vertrieb, Abrechnung und Finanzbuchungen.
  1. Nachgewiesene Erfahrung mit KI-Agenten-Engineering, Unternehmensintegrationen, Workflow-Orchestrierung, Automatisierungs-Frameworks und verbundenen SAP-Plattformen.
  1. Erfahrung in der Leitung von Produktionssupport, Incident Management, Release-Governance, Bereitstellungsreife, Observability und Initiativen zur kontinuierlichen Serviceverbesserung.
  1. Starke Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und Analyse bei KI-Agenten, APIs, Integrationen, Schnittstellen, Unternehmens-Workflows und SAP-Infrastruktur.
  1. Fundiertes Verständnis von KI-Governance, Sicherheitskontrollen, Datenschutzanforderungen, Auditierbarkeit, verantwortungsvollen KI-Praktiken und Compliance in Unternehmensumgebungen.
  1. Nachgewiesene Führungserfahrung in der Leitung globaler Engineering-Teams, der Koordination funktionsübergreifender Bereitstellungen und der Ausrichtung technischer Umsetzung an Geschäftsprioritäten.
  1. Exzellente Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in umsetzbare Geschäftsergebnisse zu übersetzen.
  1. Starke organisatorische Fähigkeiten und Managementkompetenz bei der Bereitstellung, einschließlich der Fähigkeit, konkurrierende Prioritäten auszubalancieren, Produktionsrisiken zu managen und zuverlässige Lösungen in großem Maßstab zu liefern.
  1. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  1. Erfahrung in der Mode-, Einzelhandels- oder Konsumgüterbranche ist von Vorteil.

Vorteile

  • Remote-Arbeit: Eine vollständig remote ausgeübte Position mit Sitz in den Vereinigten Staaten.
  • Vollzeitbeschäftigung: Eine Vollzeitmöglichkeit, Enterprise-KI- und ERP-Engineering-Initiativen zu leiten.
  • Strategischer Einfluss: Die Gelegenheit, die Entwicklung von KI-gestützten ERP-Abläufen und intelligenter Unternehmensautomatisierung zu beeinflussen.
  • Umgang mit fortschrittlicher Technologie: Praktische Einbindung in SAP S/4HANA, SAP Business AI, Joule, KI-Agenten und moderne Enterprise-Integrationsplattformen.
  • Globale Zusammenarbeit: Die Möglichkeit, internationale Engineering-Teams und funktionsübergreifende Business-Stakeholder zu leiten und mit ihnen zusammenzuarbeiten.
  • Berufliche Weiterentwicklung: Möglichkeiten zur Vertiefung der Expertise in aufkommenden KI-Technologien, Unternehmensarchitektur und intelligenter Automatisierung.
  • Inklusiver Arbeitsplatz: Ein Bekenntnis zu Chancengleichheit und ein professionelles Umfeld, das unterschiedliche Perspektiven schätzt.

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