Vereinigte Staaten
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Jobgether
Database Support Engineer
Vereinigte Staaten
United States
SQLAWSGCP
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Database Support Engineer mit Sitz in den Vereinigten Staaten (Ostküste, Remote).
Wie Jobgether funktioniert
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Auswahlliste wird direkt mit dem einstellenden Unternehmen geteilt. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben. #LI-CL1
Als Database Support Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Unternehmenskunden bei der erfolgreichen Implementierung, Optimierung und Skalierung einer KI-nativen Datenbankplattform der nächsten Generation zu unterstützen. Sie begleiten Kunden während ihrer gesamten Post-Sales-Phase, vom Onboarding und der Bereitstellung in der Produktion bis hin zur laufenden Nutzung und technischen Optimierung. Durch die Kombination von fundiertem Datenbank-Know-how mit einer kundenorientierten Denkweise lösen Sie komplexe technische Herausforderungen und helfen Unternehmen dabei, den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen. Bei Bedarf arbeiten Sie zudem mit Vertriebsteams an technischen Evaluierungen und Proof-of-Concept-Initiativen zusammen. In enger Abstimmung mit Produkt- und Engineering-Teams übersetzen Sie Kundenfeedback in umsetzbare Erkenntnisse, die eine kontinuierliche Produktverbesserung vorantreiben. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, einen Beitrag zum wachsenden Bereich der agentischen KI zu leisten und gleichzeitig vertrauensvolle Kundenbeziehungen in einem schnelllebigen, innovativen und technisch anspruchsvollen Umfeld aufzubauen.
Verantwortlichkeiten
- Kunden-Onboarding und Bereitstellung: Begleitung neuer Kunden bei der Implementierung und Bereitstellung, um sicherzustellen, dass die während des Verkaufszyklus entworfenen Lösungen erfolgreich geliefert und in Produktionsumgebungen in Betrieb genommen werden.
- Kundenakzeptanz und -erweiterung: Fungieren als primärer technischer Ansprechpartner nach dem Verkauf, Unterstützung bei der Produktakzeptanz, Lösung technischer Probleme und Identifizierung von Möglichkeiten zur Erweiterung der Kundennutzung.
- Kundenbeziehungsmanagement: Aufbau vertrauensvoller, langfristiger Beziehungen zu technischen Stakeholdern, Entwicklung eines tiefen Verständnisses für deren Geschäftsziele und technische Einschränkungen sowie interne Interessenvertretung für deren Bedürfnisse.
- Technische Gesundheit und Optimierung: Proaktive Bewertung von Kundenumgebungen, Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen, Überwachung der technischen Gesundheit und Empfehlung von Architektur- oder Konfigurationsverbesserungen bei sich ändernden Anforderungen.
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams: Austausch wiederkehrender Kundenherausforderungen, technisches Feedback und Möglichkeiten zur Produktverbesserung mit Produktmanagement- und Engineering-Teams, um die Plattform-Roadmap zu informieren.
- Pre-Sales- und Proof-of-Concept-Unterstützung: Unterstützung von Vertriebsteams bei technischen Evaluierungen, Design und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) sowie Kundendemonstrationen, wenn zusätzliche Pre-Sales-Unterstützung erforderlich ist.
- Technische Dokumentation: Führung detaillierter Aufzeichnungen über Kundenevaluierungen, Anwendungsfälle, technische Herausforderungen, PoC-Pläne und Ergebnisse, um interne Prozesse zu verbessern und die Produktentwicklung zu unterstützen.
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaft mit Vertriebsteams, um technische Diskussionen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen, auf Kundeneinwände einzugehen, den Geschäftsabschluss zu unterstützen und zum Umsatzwachstum beizutragen.
- Marketing und Thought Leadership: Repräsentation der Plattform durch Webinare, Branchenkonferenzen, Benutzergruppen, technische Blogbeiträge und andere Initiativen, die Anwendungsfälle für agentische KI und Best Practices aufzeigen.
- Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung: Übernahme der Verantwortung für Kundenergebnisse, Aufbau von Vertrauen durch transparente Kommunikation, Ausübung eines fundierten Urteilsvermögens und Beitrag zu einer Kultur der Innovation, Verantwortlichkeit und des kontinuierlichen Lernens.
Anforderungen
- Berufserfahrung: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in den Bereichen Pre-Sales, Post-Sales, Solutions Engineering, technische Beratung oder Customer Success Engineering, idealerweise im Bereich Datenbanktechnologien, Datenanalyse oder Cloud-Infrastruktur.
- Datenbank- und Analyse-Expertise: Praktische Erfahrung mit OLAP-Workloads (Online Analytical Processing), Abfrageoptimierung und Datenmodellierungstechniken, einschließlich Stern- und snowflake-Schemata.
- SQL-Kenntnisse: Fundierte SQL-Fähigkeiten und die Fähigkeit, Abfragen zu analysieren, Leistungsprobleme zu untersuchen und komplexe datenbezogene Anwendungsfälle zu unterstützen.
- Wissen über verteilte Systeme: Ein fundiertes Verständnis von verteilten Datenverarbeitungssystemen, einschließlich ihrer zugrunde liegenden Prinzipien, Architektur und Leistungsaspekte.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen: Vertrautheit mit mindestens einem großen öffentlichen Cloud-Anbieter, wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
- Technische Problemlösung: Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu beheben, Proof-of-Concept-Initiativen zu unterstützen und Lösungen an unterschiedliche Kundenanforderungen anzupassen.
- Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten: Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in klare, überzeugende Erklärungen für eine Reihe von Zielgruppen zu übersetzen, von Ingenieuren und technischen Entscheidungsträgern bis hin zu Führungskräften auf C-Ebene.
- Customer Success und kaufmännische Denkweise: Erfahrung in der Unterstützung von Pre-Sales- und Post-Sales-Teams bei technischen Evaluierungen, Demonstration des technischen Mehrwerts, Überwindung von Einwänden und Beitrag zur Kundenbindung, -erweiterung und zum Umsatzwachstum.
- Lernbereitschaft und Neugier: Eine proaktive, neugierige Denkweise mit der Motivation, neue Technologien zu beherrschen, eine KI-native Datenbankplattform zu verstehen und herausfordernde technische Probleme anzugehen. Kandidaten, die starke Grundlagen und die Bereitschaft zur Weiterentwicklung zeigen, werden ermutigt, sich zu bewerben, auch wenn sie nicht jede bevorzugte Qualifikation erfüllen.
- Arbeitsweise: Starke Eigenverantwortung, fundiertes Urteilsvermögen, Anpassungsfähigkeit und ein kooperativer Ansatz mit dem Engagement, Vertrauen aufzubauen, schnell zu handeln, ohne die Qualität zu beeinträchtigen, KI-First-Praktiken zu übernehmen und Standards ohne Ego zu erhöhen.
- Bevorzugte Qualifikationen: Vertrautheit mit Business-Intelligence-Tools wie Tableau oder Looker sowie Erfahrung mit Technologien zur Streaming-Datenverarbeitung wie Kafka oder Redpanda.
Vorteile
- Wettbewerbsfähige Vergütung: Jährliches Grundgehalt zwischen $150,000 und $200,000, abhängig von Erfahrung, Rollenumfang und Interviewergebnissen.
- Aktienbasierte Vergütung: Eine Eigenkapitalkomponente, die die Möglichkeit bietet, am langfristigen Wachstum des Unternehmens teilzuhaben.
- Umfassende Leistungen: Zugang zu einem vollständigen Mitarbeiterleistungspaket.
- Remote-Flexibilität: Arbeiten Sie remote von den Vereinigten Staaten aus, mit Schwerpunkt auf der Ostküste.
- Berufliche Weiterentwicklung: Möglichkeiten zur Vertiefung Ihrer Expertise in verteilten Datenbanken, Cloud-Infrastruktur, KI-nativen Technologien und agentischen KI-Anwendungen.
- Bedeutender technischer Einfluss: Helfen Sie Unternehmenskunden bei der Lösung komplexer Datenherausforderungen und beeinflussen Sie gleichzeitig Produktverbesserungen und die technische Strategie.
- Funktionsübergreifende Einblicke: Zusammenarbeit mit Customer Success-, Vertriebs-, Produkt- und Engineering-Teams in einem dynamischen, innovationsgetriebenen Umfeld.
- Inklusiver Arbeitsplatz: Werden Sie Teil eines Teams, das sich für Chancengleichheit und einen Arbeitsplatz einsetzt, der Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund willkommen heißt.
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