Brasilien
Pavago
Jobgether
Cloud Platform Engineer
Brasilien
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Über die Stelle
Diese Stelle wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und weiteren Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Cloud Platform Engineer mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Matching-Prozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergegeben. Die endgültige Entscheidung und die weiteren Schritte (Interviews, Assessments) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen viel Erfolg!
Warum über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit dem Absenden Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Eignung zu bewerten und relevante Informationen mit dem einstellenden Arbeitgeber zu teilen. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Auskunft, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Als Cloud Platform Engineer entwerfen, erstellen und betreiben Sie skalierbare Cloud-Infrastrukturen, die es ermöglichen, KI-Anwendungen, intelligente Agenten und Datenprodukte vom Prototyp bis zur Produktion zu bringen. Sie werden Teil eines zentralen KI-Teams, das eine große internationale Logistikorganisation unterstützt und zu Cloud-native-Lösungen in mehreren Ländern beiträgt. Mit einem primären Fokus auf Microsoft Azure und Erfahrungen mit AWS entwickeln Sie zuverlässige Infrastrukturen, Bereitstellungs-Workflows und Observability-Frameworks, die Innovationen beschleunigen. Sie arbeiten mit KI-Ingenieuren, Datenspezialisten und internationalen IT-Teams zusammen, um sichere, automatisierte und kosteneffiziente Cloud-Umgebungen zu etablieren. Ihre Arbeit trägt dazu bei, die Infrastrukturbereitstellung zu optimieren, die betriebliche Resilienz zu stärken und die Einführung fortschrittlicher KI-gesteuerter Lösungen in großem Maßstab zu ermöglichen. Diese Remote-Möglichkeit ist ideal für einen technisch versierten Ingenieur, der Freude an Plattformautomatisierung, Cloud-Architektur und der Lösung komplexer Herausforderungen in einem kollaborativen, internationalen Umfeld hat.
Verantwortlichkeiten
- Entwurf, Aufbau und Wartung von Cloud-native-Infrastrukturen zur Unterstützung von KI-Anwendungen, intelligenten Agenten, APIs, Datenpipelines und Datenprodukten, primär unter Verwendung von Microsoft Azure und bei Bedarf AWS.
- Entwicklung wiederverwendbarer Infrastructure-as-Code-Module, Bereitstellungsvorlagen und Observability-Muster zur Standardisierung von Cloud-Umgebungen und zur Beschleunigung der Entwicklung.
- Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD), Monitoring, Logging, Secrets-Management und Cloud-Kostenkontrollen.
- Beitrag zu Entscheidungen in der Cloud-Architektur für KI-gestützte Workflows, agentenbasierte Systeme, ereignisgesteuerte Dienste und moderne Datenplattformen.
- Implementierung und Pflege von Cloud-Sicherheitsstandards, einschließlich Identitäts- und Zugriffsmanagement, Verschlüsselung, Resilienz und sicherer Infrastrukturkonfiguration.
- Etablierung zuverlässiger Monitoring-, Alerting-, Fehlerbehebungs- und Betriebspraktiken zur Verbesserung der Plattformverfügbarkeit, -leistung und -wartbarkeit.
- Zusammenarbeit mit IT-Teams auf Länderebene und funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Onboarding-Unterstützung von Cloud-Umgebungen, zur Lösung von Bereitstellungsproblemen und zur Skalierung erfolgreicher Anwendungsfälle über internationale Standorte hinweg.
- Unterstützung beim Übergang von KI- und Datenlösungen aus der Entwicklungs- und Experimentierphase in sichere, skalierbare und produktionsreife Umgebungen.
- Anwendung von DevSecOps-, Plattform-Engineering- und Site-Reliability-Engineering-Prinzipien zur Verbesserung von Automatisierung, Konsistenz und betrieblicher Effizienz.
- Nutzung KI-gestützter Entwicklungstools zur Verbesserung der technischen Produktivität, Codequalität und der Workflows für die Infrastrukturbereitstellung.
Anforderungen
- Nachgewiesene praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und dem Betrieb von Cloud-native-Anwendungen und -Infrastrukturen, idealerweise mit fundierter Expertise in Microsoft Azure und praktischer Erfahrung mit AWS.
- Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), CI/CD-Pipelines, Container-Technologien, Cloud-Automatisierung, Monitoring- und Logging-Lösungen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL; Kenntnisse in TypeScript sind von Vorteil.
- Verständnis der Grundlagen des Data Engineering, einschließlich ETL-Prozessen, Datenpipelines, Speicherlösungen und Systemintegrationen.
- Kenntnisse in Cloud-Architektur, verteilten Systemen, API-basierten Diensten und ereignisgesteuertem Anwendungsdesign.
- Vertrautheit mit Best Practices der Cloud-Sicherheit, einschließlich Identitätsmanagement, Zugriffskontrollen, Verschlüsselung und resilientem Infrastrukturdesign.
- Erfahrung in der Arbeit mit funktionsübergreifenden und geografisch verteilten Teams sowie die Fähigkeit, effektiv über technische Disziplinen und internationale Standorte hinweg zusammenzuarbeiten.
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Coding-Assistenten wie GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen Tools zur Verbesserung von Entwicklungs-Workflows.
- Fließende Englischkenntnisse, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte zu erklären und mit Stakeholdern unterschiedlicher Hintergründe zusammenzuarbeiten.
- Eine proaktive, analytische Denkweise mit starken Fähigkeiten zur Fehlerbehebung und einem Engagement für Automatisierung, kontinuierliche Verbesserung und zuverlässige Engineering-Praktiken.
Zusätzliche Qualifikationen, die von Vorteil wären
- Erfahrung mit Snowflake, Azure AI Foundry, LangChain, Model Context Protocol (MCP) oder vergleichbaren KI-Entwicklungs- und Integrationstools.
- Vertrautheit mit DevSecOps-Methoden, Plattform-Engineering und Site-Reliability-Engineering (SRE)-Praktiken.
- Relevante Cloud-Zertifizierungen, insbesondere in Azure oder AWS.
- Erfahrung in der Entwicklung von frontend-Anwendungen, internen Entwicklerportalen oder Self-Service-Infrastrukturplattformen.
Vorteile
- 100% Remote-Arbeit: Genießen Sie die Flexibilität, in einer Umgebung remote zu arbeiten, die Ihre Produktivität und Work-Life-Balance unterstützt, vorbehaltlich der Beschäftigungs- und Standortberechtigung.
- Internationale Karrieremöglichkeiten: Arbeiten Sie mit verteilten Teams zusammen und tragen Sie zu Projekten in mehreren Ländern und auf internationalen Märkten bei.
- Berufliche Weiterentwicklung: Erweitern Sie Ihre Expertise in Cloud-Infrastruktur, KI-Plattformen, Data Engineering und modernen Software-Bereitstellungspraktiken.
- Kollaboratives Arbeitsumfeld: Werden Sie Teil eines dynamischen, professionellen Teams, das technische Exzellenz, Innovation, Wissensaustausch und Teamarbeit schätzt.
- Krankenversicherung: Zugang zu Leistungen der Krankenversicherung, vorbehaltlich der geltenden Beschäftigungsbedingungen und der lokalen Anspruchsberechtigung.
- Lebensversicherung: Profitieren Sie von einer Lebensversicherung, vorbehaltlich der geltenden Police und Anspruchsbedingungen.
- Visum-Unterstützung: Potenzielle Unterstützung bei der Arbeitserlaubnis durch eine geeignete Tech-Visa-Regelung, sofern zutreffend. Die spezifische Anspruchsberechtigung für Kandidaten mit Sitz in Indien sollte während des Einstellungsprozesses bestätigt werden.
- Kontakt mit neuen Technologien: Arbeiten Sie an Cloud-Grundlagen, die KI-Agenten, Datenprodukte und fortschrittliche digitale Lösungen in einem internationalen Großumfeld unterstützen.
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