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Earnix SME

Python
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Über die Stelle

Earnix SME – Dringend gesucht

Vollzeit, Remote in den USA,

Dies ist eine Remote-Position.

Aufgaben & Verantwortlichkeiten

  1. Technische Unterstützung bei der Konfiguration, Anpassung und Integration von Earnix in unternehmensweite Preissysteme und Workflows
  1. Zusammenarbeit mit Aktuariat-, Daten- und IT-Teams bei der Konzeption und Implementierung von Architekturen zur Unterstützung von Preis- und Bewertungsprozessen
  1. Zusammenarbeit mit Lösungsarchitekten und Systemingenieuren zur Optimierung des End-to-End-Preislebenszyklus, einschließlich Datenaufnahme, Modellbereitstellung und Überwachung
  1. Entwicklung, Erweiterung und Wartung von Earnix-basierten Preismodellen und Entscheidungssystemen
  1. Sicherstellung der Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Earnix-Lösungen in Produktionsumgebungen
  1. Unterstützung bei der Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen (z. B. Bestandsverwaltungssysteme, Data Warehouses, APIs)
  1. Teilnahme an Tests, Validierung und Bereitstellung von Preismodellen
  1. Fehlerbehebung und Lösung technischer und funktionaler Probleme in Preisanwendungen
  1. Beitrag zu Best Practices, Dokumentation und Governance für Preissysteme und aktuarielle Prozesse

Profil des Kandidaten

  1. Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Versicherungsmathematik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  1. 5+ Jahre Erfahrung in der Versicherungstechnologie oder der Entwicklung von Preissystemen
  1. Fundierte Erfahrung mit Plattformen wie Earnix (Konfiguration, Modellierung, Bereitstellung)
  1. Kenntnisse in Python und Datenverarbeitung für große Datensätze
  1. Erfahrung mit APIs, Systemintegration und Microservices-Architektur
  1. Kenntnisse in Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellierung
  1. Fundiertes Verständnis von P&C-Versicherungspreisgestaltung und Underwriting-Prozessen
  1. Erfahrung mit aktuarieller Modellierung, Bewertungsalgorithmen und Risikosegmentierung
  1. Vertrautheit mit regulatorischen und Compliance-Aspekten in der Versicherungspreisgestaltung
  1. Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  1. Fähigkeit zur kollaborativen Arbeit in funktionsübergreifenden Teams
  1. Hervorragende Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
  1. Detailorientierung mit Fokus auf Qualität und Genauigkeit
  1. Vorkenntnisse in Earnix-Implementierungsprojekten sind sehr erwünscht
  1. Kenntnisse in Cloud-Plattformen sind von Vorteil

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