Vereinigte Staaten
B&A
Intermountain Health
Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML) Engineer
Vereinigte Staaten
Dayton, Ohio, United States
PythonSQLGo
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Stellenbeschreibung
Arbeitgeber: IHC Health Services, Inc. (tätig unter dem Namen Intermountain Health)
Intermountain Health ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung oder geschütztem Veteranenstatus für eine Anstellung in Betracht gezogen.
Stellenbezeichnung: Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML) Engineer
Mindestanforderungen
Erforderlicher Abschluss: Master-Abschluss oder gleichwertige ausländische Ausbildung
Fachrichtung(en): Informatik, Data Science, Maschinenbau, Mathematik oder Statistik
Erforderliche Berufserfahrung: 1 Jahr Erfahrung in angewandter Data-Science-Modellierung oder Analytik
- Kenntnisse in der Anwendung von machine learning-Algorithmen, deep learning-Modellen und Transformer-Architekturen auf verschiedene Datensätze und Problemstellungen.
- Kenntnisse in Python und SQL.
- Kenntnisse in statistischer Schlussfolgerung und probabilistischen Ergebnissen.
- Kenntnisse in objektorientiertem Programmdesign und Systemen.
- Kenntnisse in Versionskontrollprozessen und -systemen.
- Kenntnisse in Datenbankstrukturen und Analytics Engineering.
- Kenntnisse in Datenanalytik und Business Analytics.
- Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen und bewährten Verfahren für verteiltes Rechnen.
- Kenntnisse in Linux und Bash-Scripting.
- Kenntnisse in Natural Language Processing (NLP).
- Kenntnisse in KI-Agenten und Entscheidungsarchitekturen.
- Kenntnisse in allen Aspekten des Data-Science-Lebenszyklus, einschließlich Problemidentifizierung, Datenerfassung, Datenaufbereitung, Informations-/Merkmalsextraktion, Entwicklung von Analysemethoden, Algorithmen- und Modellentwicklung, Bereitstellung und Wartung von Lösungen, Kundenberatung sowie Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern.
Nach der Einstellung unterliegen alle Bewerber Drogentests/Screenings und Hintergrundüberprüfungen.
Stellenbeschreibung
- Konzipiert, entwickelt und testet KI- und Machine Learning-Systeme sowie Lösungen für eine Vielzahl von geschäftlichen Problemstellungen.
- Anwendung von machine learning-Algorithmen, deep learning, vortrainierten Transformern und statistischer Schlussfolgerung zur Erstellung und Optimierung von Modellen.
- Einsatz von KI/ML-Programmiersprachen und Tools zur Entwicklung von machine learning-Pipelines und -Systemen.
- Nutzung von Cloud-Plattformen und verteiltem Rechnen zur Optimierung von machine learning-Modellen.
- Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Operations Engineers zur Bereitstellung von KI- und ML-Systemen unter Anwendung bewährter Software-Engineering-Methoden.
Die Position kann im Homeoffice von jedem Bundesstaat der Vereinigten Staaten aus ausgeübt werden, mit Ausnahme von Kalifornien, Connecticut, Hawaii, Illinois, New York, Rhode Island, Vermont und Washington.
Gehalt (jährlich): $98,000.00 - $118,000.00
Arbeitsort: 36 S State St, Suite 2200, Salt Lake City, UT 84111. Die Position kann im Homeoffice von jedem Bundesstaat der Vereinigten Staaten aus ausgeübt werden, mit Ausnahme von Kalifornien, Connecticut, Hawaii, Illinois, New York, Rhode Island, Vermont und Washington.
Arbeitszeiten: Üblicherweise 08:00 bis 17:00 Uhr, Montag bis Freitag
Bewerber, die sich für diese Stelle interessieren, sollten imh.wd108.myworkdayjobs.com/IntermountainCareers besuchen und nach der oben genannten Stellenbezeichnung oder der Jobnummer R187019 suchen oder ihren Lebenslauf per E-Mail an Mary Hansen unter [email protected] senden. Bewerber, die keinen Lebenslauf und keine Antworten auf die Pre-Screening-Fragen einreichen, werden nicht berücksichtigt. Diese Stelle ist nur für eine unbefristete Direkteinstellung vorgesehen; Bewerbungen für Zeitarbeit werden nicht berücksichtigt.
Standort: Key Bank Tower
Arbeitsstadt: Salt Lake City
Arbeitsbundesstaat: Utah
Geplante wöchentliche Arbeitszeit: 40
Die Gehaltsspanne für diese Position ist unten aufgeführt. Der tatsächliche Stundensatz hängt von der Erfahrung ab.
Mit der Bewerbung auf eine Stelle bei Intermountain erkenne ich an, dass ich alle geltenden Richtlinien und Erwartungen von Intermountain einhalten werde. Bei einer Remote- oder Hybrid-Stelle umfasst dies die Erwartungen an die Telearbeit in Bezug auf Vertraulichkeit, Informationssicherheit, Arbeitspläne, Interessenkonflikte und die Nutzung von Unternehmenseigentum. Ich erkenne ferner an, dass eine externe Beschäftigung oder Aktivitäten die beruflichen Verantwortlichkeiten nicht beeinträchtigen oder einen Interessenkonflikt mit Intermountain schaffen dürfen. Tatsächliche oder begründet vermutete Interessenkonflikte können ein Grund für den Ausschluss von der Berücksichtigung oder, falls eingestellt, für Korrekturmaßnahmen bis hin zur Beendigung des Arbeitsverhältnisses sein.
Bei Intermountain Health nutzen wir die Plattform für künstliche Intelligenz ("KI") HiredScore, um Ihre Bewerbungserfahrung zu verbessern. HiredScore hilft dabei, Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen mit den besten Stellen für Sie abzugleichen. Während HiredScore bei der Überprüfung von Bewerbungen unterstützt, werden alle endgültigen Entscheidungen von Intermountain-Personal getroffen, um Fairness zu gewährleisten. Wir schützen Ihre Privatsphäre und befolgen strenge Datenschutzregeln. Ihre Informationen sind sicher und werden nur für die Rekrutierung verwendet. Vielen Dank, dass Sie eine Karriere bei uns in Betracht ziehen und unseren KI-gestützten Rekrutierungsprozess erleben.
Alle Stellen können ohne Vorankündigung geschlossen werden.
Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden – Geist, Körper und Seele. Deshalb bieten wir unseren Mitarbeitern ein großzügiges Leistungspaket, das eine breite Palette von Programmen umfasst, um eine nachhaltige Kultur des Wohlbefindens zu fördern, die ein gesundes, glückliches, sicheres, vernetztes und engagiertes Leben ermöglicht.
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