Vereinigte Staaten
B&A
InterImage
Ontological Engineer
RemoteVereinigte Staaten
Virginia, United States
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Über die Stelle
InterImage entwickelt KI-Lösungen für Behördenkunden mit einem Schwerpunkt auf Enterprise-Knowledge-Plattformen, Ontologien, Wissensgraphen und Anwendungen der generativen KI. Unsere Arbeit konzentriert sich darauf, komplexe, verteilte Informationen in strukturiertes, nutzbares Wissen zu überführen, das eine bessere Entscheidungsfindung, eine stärkere Interoperabilität und zuverlässigere KI-Ergebnisse unterstützt.
Als Ontological Engineer gestalten Sie die Wissensgrundlagen hinter Enterprise-KI-Systemen mit. Diese Rolle ist ideal für jemanden, der Freude daran hat, Klarheit in komplexe Domänen zu bringen und formale Modelle zu erstellen, die es Menschen, Daten und Systemen ermöglichen, auf Basis eines gemeinsamen Verständnisses zu arbeiten.
Aufgaben
- Definition von Domänenkonzepten, Entitäten, Kategorien, Attributen und Beziehungen in formalen Ontologien.
- Standardisierung von Vokabularen zur Etablierung einer gemeinsamen geschäftlichen oder wissenschaftlichen Bedeutung über Systeme und Abteilungen hinweg.
- Aufbau und Pflege maschinenlesbarer Wissensmodelle unter Verwendung von OWL, RDF, SPARQL und SHACL.
- Bereitstellung von strukturiertem Kontext und Leitplanken für Enterprise-KI, Wissensgraphen, Graph RAG und LLM-Anwendungen, um das Schlussfolgern zu verbessern, Halluzinationen zu reduzieren und heterogene Daten zu integrieren.
Mindestanforderungen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik, Cyber-Sicherheit, Mathematik oder eines verwandten Fachbereichs.
- Erfahrung in der Konzeption von Enterprise-Ontologien und kontrollierten Vokabularen, einschließlich praktischer Erfahrung im Aufbau von Upper-Ontology-Frameworks oder domänenspezifischen Ontologie-Frameworks.
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-Systemen von Grund auf und bei der Gestaltung von Prototyp-Anwendungen.
- Fundierte Kenntnisse der Standards OWL, RDF, SPARQL und SHACL.
- Kenntnisse in Wissensgraphen, Graph RAG und LLM-Anwendungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Enterprise-Daten- oder KI-Teams sowie in der Vermittlung von Ontologie-Entscheidungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Die US-Staatsbürgerschaft und die Arbeitserlaubnis für die Vereinigten Staaten sind erforderlich.
- Erfahrung in der Arbeit mit Behördenkunden ist von Vorteil.
- Eine aktive Sicherheitsüberprüfung (Security Clearance) ist von Vorteil.
Die voraussichtliche Gehaltsspanne für diese Position liegt bei $129,813 - $172,500. Dies stellt jedoch keine Garantie für die Vergütung oder das Gehalt dar. Das Gehalt wird vielmehr auf Basis von Erfahrung, geografischem Standort und möglicherweise vertraglichen Anforderungen festgelegt und kann außerhalb dieser Spanne liegen.
Im Rahmen des Einstellungsprozesses werden wir Sie bitten, einen Identitätsprüfungsprozess zu durchlaufen, um die Authentizität sicherzustellen und uns vor Identitätsbetrug zu schützen. Es wird erwartet, dass Sie während virtueller Vorstellungsgespräche die Kamera eingeschaltet haben. Mit dem Fortfahren autorisieren Sie die Erhebung, Verarbeitung und Nutzung Ihrer Daten zu Zwecken der Identitätsprüfung und Sicherheit.
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