Intact FC
Intermediate Software Developer, Full Stack (Python/React)
Kanada
KanadaToronto, Ontario, Canada · Montreal, Quebec, Canada
TypeScriptPythonReactAWSKubernetesTerraform
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Über die Rolle
Unsere Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt unseres Handelns. Gemeinsam helfen wir Menschen, Unternehmen und der Gesellschaft, in guten Zeiten erfolgreich zu sein und in schlechten Zeiten widerstandsfähig zu sein.
Unser Mitarbeiterversprechen stellt Intacts Verpflichtung Ihnen gegenüber dar, im Gegenzug dafür, dass Sie unsere Werte leben, Ihr Bestes geben, offen für Veränderungen sind und in Ihre Karriere investieren. Im Gegenzug versprechen wir, Unterstützung, Möglichkeiten und leistungsabhängige finanzielle Belohnungen an einem Arbeitsplatz zu bieten, an dem Sie die Zukunft gestalten, als Team gewinnen und mit uns wachsen können.
Wir suchen einen Intermediate Software Developer, Full Stack (Python/React), der unser wachsendes AI Engineering Team verstärkt und hilft, zuverlässige, produktionsreife KI- und Datenprodukte für einen der größten Sach- und Unfallversicherer Kanadas zu entwickeln.
Sie werden über den gesamten Technologie-Stack hinweg mitwirken – von der Informationsextraktion und LLM-gestützten Funktionen bis hin zu verteilten Systemen, frontend-Plattformen, Cloud-Infrastruktur und Bereitstellungsautomatisierung.
Il s'agit d'un nouveau rôle au sein de notre équipe en pleine croissance | This role is a new member of our growing team.
Die Vergütung bei Intact ist mehr als nur ein Gehalt.
- Flexible Arbeitsgestaltung und ein hybrides Arbeitsmodell
- Möglichkeit, bis zu 5 zusätzliche Urlaubstage pro Jahr zu erwerben
- Vielfältige Leistungen zur Unterstützung der körperlichen und geistigen Gesundheit, einschließlich Telemedizin, Wellness-Konto und vieles mehr
- Aktienplan & weitere Sparmöglichkeiten: bis zu 12% des Gehalts oder sogar mehr (fragen Sie, wie Sie ein garantiertes lebenslanges Einkommen erzielen können)
Gehaltsspanne (nicht ausschließlich): 94,200 - 115,200
Jährliches Bonus-Ziel, basierend auf dem Grundgehalt, mit einer möglichen Auszahlung von bis zum Doppelten des Ziels (abhängig von persönlicher und unternehmerischer Leistung): 10%
Als Teil unseres Engagements für „Win As A Team“ teilen wir unseren Erfolg mit den Mitarbeitern durch unseren jährlichen Bonusplan und den Mitarbeiter-Aktienkaufplan (ESPP) – wobei Intact 50% Ihrer Nettoaktien übernimmt.
Unsere Rentenangebote bieten Flexibilität und langfristige Sicherheit für unsere Mitarbeiter nach ihrer Karriere. Wir sind eines der wenigen Unternehmen, das die Möglichkeit bietet, ein garantiertes lebenslanges Einkommen über unseren leistungsorientierten Pensionsplan zu erhalten.
Das Gehalt für den Kandidaten wird unter Berücksichtigung einer Reihe von Faktoren ermittelt, einschließlich: Erfahrung, Fähigkeiten, Qualifikationen, erwarteter Beitrag zur Rolle, interne Gerechtigkeit usw. Die oben genannte Gehaltsspanne basiert auf einer 35-Stunden- Arbeitswoche und würde die Mehrheit verschiedener Kandidatenprofile widerspiegeln. Wir ermutigen jedoch auch Kandidaten, die außerhalb dieser Spanne liegen, sich zu bewerben.
#LI-Hybrid
Wenn wir Ihnen eine spezifische Anpassung anbieten können, um den Rekrutierungsprozess für Sie barrierefreier zu gestalten, teilen Sie uns dies bitte mit, wenn wir uns bezüglich einer Stellenmöglichkeit bei Ihnen melden. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihre Bedürfnisse zu erfüllen.
Erfahren Sie hier mehr über unseren Rekrutierungsprozess und Ihre Kandidatenreise. careers.intactfc.com/recruitment-process
Bitte beachten Sie, dass Intact keine Sponsoring- oder andere Unterstützung für immigrationsbezogene Angelegenheiten bietet, einschließlich, aber nicht beschränkt auf arbeitgeberspezifische geschlossene Arbeitserlaubnisse. Kandidaten müssen berechtigt sein, vom voraussichtlichen Startdatum an und während ihrer gesamten Anstellung in Kanada zu arbeiten, und sind allein dafür verantwortlich, ihre Arbeitsberechtigung aufrechtzuerhalten.
Wenn Sie Mitarbeiter von Intact oder belairdirect sind, bewerben Sie sich bitte über den internen Karriere-Portal für diese Stelle.
Was Sie hier tun werden
- Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld, das Data Science, Software Engineering, Aktuarwissenschaften, Business und Design vereint.
- Entwerfen, Erstellen, Testen, Bereitstellen und Betreiben zuverlässiger Dienste und Datenpipelines in der Produktion.
- Entwicklung von End-to-End-Informationsextraktionslösungen, einschließlich Klassifizierung, OCR und Dokumentenlayout-Verarbeitung, modellbasierter Extraktion, nachgelagerter Optimierung und Validierung.
- Überführung von LLM- und Machine-Learning-gestützten Funktionen vom Prototyp in die Produktion durch Integration von Cloud-Modellanbietern und Abwägung von Qualität, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten.
- Entwerfen und Verantworten von verteilten Systemkomponenten, einschließlich Queue-basierter Pipelines, Fan-out- und Fan-in-Workflows, Backpressure, Idempotenz, Fehlerbehandlung, Wiederholungssemantik und Schutz vor Datenverlust oder -duplizierung.
- Diagnose und Behebung von Problemen in verteilten Pipelines mithilfe strukturierter Logs, benutzerdefinierter Metriken und nachverfolgbarer Abfragen, die eine fehlgeschlagene Anfrage durch das System verfolgen.
- Beeinflussung der KI-Roadmap des größten Sach- und Unfallversicherers Kanadas.
- Erstellen und Pflegen von frontend-Anwendungen und gemeinsamen React-Komponentenbibliotheken in einem Monorepo, mit Fokus auf TypeScript-Design, Build-Performance, Bundling und Produktionsbereitstellung.
- Entwickeln und Pflegen von Infrastructure as Code mit Terraform, einschließlich wiederverwendbarer Module, Remote-State, Provider-Versions-Pinning und Konfigurationen für mehrere Umgebungen.
- Entwerfen und Betreiben von AWS-Lösungen über Anwendungsdienste hinaus, einschließlich Netzwerke, Load Balancing, API-Gateways, Verschlüsselung und Schlüsselverwaltung, IAM sowie Pipelines für die Bereitstellung von Logs und Metriken.
- Entwerfen von CI/CD-Workflows, einschließlich wiederverwendbarer Pipelines, Umgebungsmatrizen und Produktionsgenehmigungs-Gates.
- Schritt halten mit neuen Technologien und deren durchdachter Anwendung zur Verbesserung Ihrer Lösungen.
- Optimieren von containerisierten Diensten hinsichtlich Leistung und Kosten durch Bewertung der Ressourcengröße, der Gleichzeitigkeitslimits und der tatsächlichen Engpässe unter Last.
- Teilen von Wissen mit Praktikanten, Data Scientists und Softwareentwicklern, um das Team wachsen zu lassen.
Was Sie mitbringen
- Einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.
- Beherrschung von Python, REST/GraphQL APIs, AWS (S3, Lambda, Sagemaker oder vergleichbare Dienste).
- Erfahrung mit machine learning und wissenschaftlichen Computing-Bibliotheken wie scikit-learn, NumPy, SciPy, Tensorflow usw.
- Erfahrung mit Pipelines, Ingestion/Automatisierung.
- Gute Kenntnisse von Software-Engineering-Praktiken wie Entwurfsmuster, Kenntnisse des Entwicklungszyklus und anderer Tools wie Git, Jira, Confluence.
- Das Engagement, ein großartiger, kollaborativer Teamplayer zu sein.
- Unbegrenzte Neugier und die Leidenschaft, den Status quo herauszufordern.
- Fähigkeit, sich auf vage definierte Probleme zu konzentrieren, die die Anwendung eines kreativen Ansatzes erfordern.
- Starke Kommunikations-, Zeitmanagement- und Organisationsfähigkeiten.
- Wenn Sie keine Erfahrung im KI-Bereich haben, eine starke Motivation, sich in dieses neue und spannende Feld einzuarbeiten.
- Keine kanadische Arbeitserfahrung erforderlich, aber Sie müssen berechtigt sein, in Kanada zu arbeiten.
- Für Kandidaten mit Wohnsitz in Quebec ist Zweisprachigkeit erforderlich, da die regelmäßige Interaktion mit englischsprachigen Kollegen im ganzen Land notwendig ist.
Nice-to-have
- Erfahrung mit der Migration eines Abhängigkeitsmanagers, einer CI-Plattform oder einer Infrastruktur-Layouts in einer Live-Codebasis.
- Erfahrung im Aufbau lokaler Entwicklungs- und Integrationstest-Harnesses unter Verwendung emulierter Cloud-Dienste.
- Erfahrung mit der Optimierung containerisierter Dienste für Ressourcennutzung, Gleichzeitigkeit, Latenz, Durchsatz und Kosten.
- Kenntnisse von DevOps-Tools wie Kubernetes und ELK.
- Kenntnisse von MongoDB, Kafka oder vergleichbaren Daten- und Messaging-Technologien.
- Erfahrung mit fortgeschrittener Dokumentenverarbeitung, OCR, Layoutanalyse, Klassifizierung, Extraktion und Validierungs-Workflows.
- Erfahrung in der Entwicklung von Produktionsdaten- und Machine-Learning-Pipelines.
- Erfahrung in der Versicherungsbranche.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert
Bei Intact basiert unser Wert „Respekt“ auf der Anerkennung von Vielfalt als Stärke. Wir bemühen uns, einen barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich die Mitarbeiter wertgeschätzt, einbezogen und ermutigt fühlen, ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen.
Wir ermutigen Bewerbungen von Personen, die unterrepräsentierten Gruppen angehören, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Frauen, indigene Völker, Menschen mit Behinderungen, Schwarze Menschen und Mitglieder der 2SLGBTQI+-Gemeinschaft.
Als Teil von Intacts Engagement für Versöhnung erkennen wir an, dass wir auf dem Land arbeiten, uns treffen und reisen, das derzeit Kanada genannt wird und ursprünglich von den First Nations, Metis und Inuit bewohnt wurde. Diese Geschichte erstreckt sich über viele Jahrhunderte und entwickelt sich bis heute weiter.
Wir haben Richtlinien zur Gewährleistung des gleichberechtigten Zugangs und der Teilhabe von Menschen mit Behinderungen, einschließlich der Bereitstellung von Arbeitsplatzanpassungen (Unterkünften). Eine Kopie der geltenden Richtlinien ist auf Anfrage erhältlich.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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