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Instacart
Senior Machine Learning Engineer, Operations Research
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Überblick
Wir verändern die Lebensmittelbranche
Bei Instacart laden wir die Welt ein, Liebe durch Essen zu teilen, denn wir glauben, dass jeder Zugang zu den Lebensmitteln haben sollte, die er liebt, und mehr Zeit, sie gemeinsam zu genießen.
Wo andere einen einfachen Bedarf an Lebensmittellieferungen sehen, sehen wir spannende Komplexität und endlose Möglichkeiten, die vielfältigen Bedürfnisse unserer Gemeinschaft zu erfüllen.
Wir arbeiten daran, einen wesentlichen Service zu liefern, auf den sich die Kunden verlassen, um ihre Lebensmittel und Haushaltswaren zu erhalten, und bieten gleichzeitig sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten für Instacart Personal Shopper.
Instacart ist zu einer Lebensader für Millionen von Menschen geworden, und wir bauen das Team auf, das uns hilft, unseren Einkaufswagen voranzubringen. Wenn Sie bereit sind, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, kommen Sie zu unserem Tisch.
Instacart ist ein Flex First Team
Es gibt keinen Einheitsansatz, wie wir unsere beste Arbeit leisten. Unsere Mitarbeiter haben die Flexibilität zu wählen, wo sie ihre beste Arbeit leisten – sei es von zu Hause aus, aus einem Büro oder aus ihrem Lieblingscafé –, während sie durch regelmäßige persönliche Veranstaltungen in Verbindung bleiben und eine Gemeinschaft aufbauen. Erfahren Sie mehr über unseren flexiblen Ansatz, wo wir arbeiten. instacart.careers/flex-first
Überblick
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer mit einem starken Hintergrund in Operations Research für das Service Availability & Routing Team innerhalb der Logistics-Organisation von Instacart. In dieser Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von kombinatorischer Optimierung, mathematischer Programmierung und KI, um wirkungsvolle Probleme im Fulfillment-Bereich zu lösen – einschließlich Order Batching, Shopper Routing, Vorhersage der Serviceverfügbarkeit und Echtzeit-Zuweisung. Sie werden eng mit Engineering, Produkt und Data Science zusammenarbeiten, um Modelle und Algorithmen zu entwickeln, die die Profitabilität von Instacart und das Shopper-Erlebnis in großem Maßstab direkt beeinflussen.
Die Gruppe Logistics & ML ist verantwortlich für die Intelligenz und Ausführung hinter dem Fulfillment-System von Instacart. Das Team optimiert einen Multi-Sided-Marktplatz, um sicherzustellen, dass Kunden ihre Bestellungen pünktlich und in hoher Qualität erhalten, Shopper effiziente und erfüllende Arbeit leisten und Einzelhändler und Konsumgütermarken ein angemessenes Geschäft erhalten. Das Team löst schwierige Probleme in verschiedenen Bereichen wie Matching, Pricing und Geospatial sowie grundlegende Probleme bei der Ausführung eines Hochdurchsatzsystems mit dynamischen Daten.
Über die Stelle
- Entwerfen, Entwickeln und Bereitstellen von machine learning-Lösungen zur Bewältigung praktischer Herausforderungen im Marktplatz.
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Data Scientists und backend-Ingenieuren, um Geschäftsanforderungen tiefgehend zu verstehen und wirkungsvolle ML-Anwendungen zu erstellen.
- Aktive Einbindung verschiedener Stakeholder, um sicherzustellen, dass Lösungen gut integriert und auf Geschäftsziele abgestimmt sind.
- Erweitern Sie die Grenzen unserer operativen Effizienz, indem Sie unsere Algorithmen und Modelle kontinuierlich verfeinern und weiterentwickeln.
Über Sie
Mindestanforderungen
- 3+ Jahre Branchenerfahrung in der Anwendung von machine learning zur Lösung realer Probleme mit großen Datensätzen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und fließende Kenntnisse in der Datenmanipulation (SQL, Pandas) und Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow) Tools.
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
- Sind ein starker Kommunikator, der mit verschiedenen Stakeholdern auf allen Ebenen zusammenarbeiten kann.
- Hochschulabschluss (Master oder PhD) in Operations Research oder Industrial Engineering oder einem eng verwandten Fachgebiet.
Bevorzugte Qualifikationen
- Kenntnisse von deep learning Frameworks und Methoden.
- Erfahrung in der Anwendung von machine learning und Optimierungstechniken zur Lösung von Marktplatzproblemen.
#LI-Remote
Instacart bietet hochgradig marktgerechte Vergütung und Leistungen an jedem Standort, an dem unsere Mitarbeiter arbeiten. Diese Stelle ist remote und die Gehaltsspanne für einen erfolgreichen Kandidaten hängt von seinem dauerhaften Arbeitsort ab. Bitte lesen Sie unsere Flex First Remote-Arbeitsrichtlinie hier instacart.careers/flex-first/.
Die Angebote können je nach vielen Faktoren variieren, wie z. B. Erfahrung des Kandidaten und erforderliche Fähigkeiten für die Stelle. Darüber hinaus ist diese Stelle für eine Aktienoption für neue Mitarbeiter sowie für jährliche Auffrischungsoptionen berechtigt. Lesen Sie hier mehr über unsere angebotenen Leistungen instacart.careers/taste-of-instacart/.
Für Kandidaten mit Sitz in den USA sind die Gehaltsspannen für einen erfolgreichen Kandidaten unten aufgeführt.
CA, NY, CT, NJ $207,000—$218,500 USD
WA $198,000—$209,000 USD
OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $190,000—$205,000 USD
Alle anderen Bundesstaaten $173,000—$182,500 USD
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