Vereinigtes Königreich
Nerdio
Indicium AI
Lead Data Engineers
Vereinigtes Königreich
London, England, United Kingdom
PythonJavaAWSGCPGoTerraform
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Über Indicium AI
Indicium AI genießt das Vertrauen weltweit führender Unternehmen bei der produktiven Skalierung von KI. Wir sind ein globales, KI-natives Beratungsunternehmen mit nachgewiesener Erfahrung in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Energie & Versorgung, Gesundheitswesen & Biowissenschaften, Einzelhandel & Konsumgüter sowie Fertigung. Von der Strategie über die Umsetzung bis hin zu Geschäftsergebnissen erschließen wir den Wert von KI mit unübertroffener Klarheit, Geschwindigkeit und Leistungsfähigkeit.
Unterstützt durch über 600 KI-Experten, die mehr als 50 Unternehmenskunden an 5 globalen Standorten betreuen, arbeiten wir Seite an Seite mit Top-Partnern – darunter Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI und Microsoft –, um moderne KI schnell und mit messbarer Wirkung bereitzustellen.
Die Chance
Wir wissen, dass der Begriff „Daten“ breit gefächert ist. Deshalb möchten wir uns gerne mit Personen unterhalten, die über einen fundierten Hintergrund im Datenbereich verfügen und Cloud-Native-Erfahrung in der Entwicklung von Software mit hohen Qualitätsstandards mitbringen.
Als ergebnisorientiertes Beratungsunternehmen suchen wir Menschen, die gerne einen beratenden Ansatz verfolgen, um Probleme ganzheitlich und durchgängig zu lösen. Wir verfügen über ein hohes Maß an Talent und ein vielfältiges Team mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen, von denen wir lernen möchten und die wir einladen, von uns zu lernen.
Verantwortlichkeiten
Sie sind verantwortlich für die technische Implementierung und Bereitstellung moderner Datensysteme sowie KI-gestützter Anwendungen.
- Lösung von End-to-End-Datenproblemen/-chancen in großem Maßstab
- Beitrag zur Lösungsarchitektur & zum Design
- Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um sie auf dem Weg zum Erfolg zu begleiten und ihre Datenstrategie zum Leben zu erwecken
- Einbindung in Ihr funktionsübergreifendes Team während der Discovery- und Delivery-Phasen von Projekten; Beratung, Design & Implementierung von End-to-End-Lösungen
- Beitrag zu internen Initiativen wie Blogs und technischen Foren
Anforderungen (Diese sind || nicht &&)
- Gutes Verständnis moderner Data Engineering-Konzepte (verteilte Systeme, Daten-Streaming, ereignisbasierte Architekturen usw.) und deren Anwendung
- Erfahrung mit Software-Engineering und DevOps-Best-Practices sowie dem vollständigen SDLC in Bezug auf Daten, z. B. Automatisierung, Tests, Vertragsdefinition, Clean Code, CI/CD, Weg in die Produktion
- Erfahrung mit einer oder mehreren Cloud-Plattformen und -Diensten (AWS, Azure, GCP)
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit modernen Datentechnologien, ETL-Tools (z. B. Kafka, Flink, DBT usw.), Datenspeicherung (z. B. Snowflake, Redshift usw.) sowie IaC (z. B. Terraform, CloudFormation)
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit einer oder mehreren Sprachen (z. B. Python, Java, Scala, Go)
- Pragmatischer Ansatz zur Problemlösung
- Wünschenswert: Starkes Interesse an modernen KI/ML-Techniken
Warum Indicium AI
- Sich schnell entwickelndes Start-up-Unternehmen mit enormen Möglichkeiten für berufliches Wachstum
- Sehr wettbewerbsfähiges Gehaltspaket sowie ein Firmenbonus
- Ein äußerst kollaboratives Arbeitsumfeld, in dem die Sichtweise jedes Einzelnen berücksichtigt wird – eine Chance, das Unternehmen vom ersten Tag an mitzugestalten!
- Finanziell abgesichertes Unternehmen, was Sicherheit und Unterstützung für neue Initiativen und die globale Marktexpansion bedeutet
- Wählen Sie Ihre eigene Ausrüstung! Macbooks, PCs, Zubehör!
- Fördern Sie Ihre Entwicklung mit einem persönlichen Lernbudget
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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