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Senior AI Engineer
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Chicago, Illinois, United States
PythonAWSGCPKubernetes
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Wir bieten eine flexible Arbeitsplatzgestaltung, die eine gesunde Balance zwischen Privat- und Berufsleben unterstützt. Diese Rolle erfordert die Anwesenheit im Büro dienstags und donnerstags zur Zusammenarbeit, zum Austausch und zum Lernen von Kollegen – und bietet gleichzeitig die Flexibilität für eine sinnvolle Work-Life-Balance.
Ich bekomme…
- Ein unterstützendes, erfahrenes Team mit einer integrativen, ermutigenden und lebendigen Kultur.
- Flexible Arbeitszeiten, die es mir ermöglichen, meine „Ich-Zeit“ mit meinen beruflichen Verpflichtungen in Einklang zu bringen.
- Zusammenarbeit in einem modernen Großraumbüro mit Spielecke, kostenlosen Snacks, Getränken und regelmäßigen gesellschaftlichen Veranstaltungen.
- Fokus auf wirkungsvolle Arbeit, die komplexe, reale Herausforderungen unter Einsatz der neuesten Technologien und Protokolle löst.
- Gestalten Sie Ihren Karriereweg mit unserem internen Entwicklungsrahmen. Fragen Sie uns mehr darüber!
- Erlernen Sie neue Fähigkeiten und erwerben Sie Zertifizierungen mit Zugang zu unbegrenzten Kursen in LinkedIn Learning.
- Treten Sie einem innovativen, branchenführenden SaaS-Unternehmen bei, das weiter wächst und skaliert!
iManage unterstützt mich, indem…
- Ein integratives Umfeld geschaffen wird, in dem ich die Kultur mitgestalten kann, nicht nur durch Anpassung, sondern durch Ergänzung.
- Ein marktgerechtes Gehalt bereitgestellt wird, das durch einen konsistenten Prozess angewendet wird, für alle unsere Mitarbeiter fair ist und regelmäßig auf der Grundlage von Branchen-Daten überprüft wird.
- Belohnung mit einem jährlichen leistungsabhängigen Bonus.
- Umfassende Kranken-, Seh-, Zahn- und Lebensversicherungen sowie ein 401k-Altersvorsorgeplan mit einem Unternehmensbeitrag von bis zu 4% angeboten werden.
- Zugang zu HealthJoy, einem Concierge-Service für das Gesundheitswesen, gewährt wird, um mir zu helfen, meine Gesundheitsleistungen optimal zu nutzen.
- Erweitertes Urlaubsrecht für werdende Eltern; 20 Wochen 100% bezahlt für Hauptelternzeit und 10 Wochen 100% bezahlt für Nebenelternzeit.
- Eine flexible Urlaubsregelung angeboten wird, um die benötigte Auszeit zu nehmen. Sei es für Urlaub, Freiwilligenarbeit, Feiertage, Zeit mit der Familie oder einfach nur zum Entspannen und Erholen.
- Für meine psychische Gesundheit und mein Wohlbefinden mit mehreren betrieblichen Wellnesstagen und kostenlosem Zugang zur Healthy Minds App für Achtsamkeit, Meditation und mehr gesorgt wird.
Als Senior AI Engineer bei iManage bedeutet das…
Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, KI-Systeme zu entwickeln und bereitzustellen, die in der Produktion in großem Maßstab funktionieren. Sie arbeiten im Applied AI Team mit Ingenieuren, Data Scientists und Produktverantwortlichen zusammen, um die KI-Fähigkeiten zu entwickeln, die die Enterprise-Work-Plattform von iManage antreiben, einschließlich Ask iManage, unserem generativen KI-Dokumentenassistenten, sowie Dokumentenklassifizierung, -extraktion und LLM-gesteuerten Funktionen, die direkt beeinflussen, wie Wissensarbeiter ihre kritischsten Informationen suchen, organisieren und verstehen. Sie bringen praktische Erfahrung sowohl in der Modellentwicklung als auch in der Infrastruktur mit, die für eine zuverlässige Bereitstellung erforderlich ist, und Sie bewegen sich an der Schnittstelle von machine learning, Software-Engineering und Cloud-Infrastruktur.
Ich bin verantwortlich für…
- Übernahme des End-to-End-ML-Lebenszyklus für KI-Systeme von der Modellentwicklung und -bewertung bis hin zur skalierbaren Produktionsbereitstellung, generativen KI-Dokumentenintelligenz und agentenbasierten Anwendungsfällen
- Bereitstellung und Optimierung von ML/KI-Systemen auf GPUs und Kubernetes-basierter Cloud-Infrastruktur, einschließlich AKS oder gleichwertiger Plattformen, bei gleichzeitiger Abwägung von Skalierbarkeit, Latenz, Leistung, betrieblicher Komplexität und Kosteneffizienz
- Entwurf und Implementierung produktionsreifer LLM-Anwendungen und APIs mit integrierter Überwachung, Beobachtbarkeit und Integrationstests
- Anwendung moderner Engineering-Praktiken für Produktions-KI-Systeme, einschließlich containerisierter Dienste, CI/CD-Pipelines, Modell- und Versionsverfolgung sowie Release-Governance
- Zusammenarbeit mit Produkt- und Geschäftsinteressenten zur Übersetzung von Anforderungen in brauchbare technische Lösungen
- Durchführung von Code-Reviews und Bereitstellung von konstruktivem Feedback für Teammitglieder
- Beitrag zu Best Practices und Standards für KI-Engineering im gesamten Team
Mindestanforderungen
Ich bin qualifiziert, weil ich…
- Einen Bachelor-, Master- oder Ph.D.-Abschluss in Informatik, Machine Learning, Data Science, Künstliche Intelligenz, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet
- 3+ Jahre Erfahrung im ML/KI-Engineering oder in der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von LLM-Systemen in der Produktion
- Tiefgehende Kenntnisse in Python und modernen KI-Frameworks, einschließlich PyTorch und Hugging Face
- Solides Verständnis der ML-Grundlagen, einschließlich praktischer Erfahrung mit sowohl traditionellem ML als auch modernen generativen KI- und Transformer-Architekturen
- Nachgewiesene Erfahrung im Fine-Tuning von Sprachmodellen und deren Bereitstellung in der Produktion
- Erfahrung mit GPU-Optimierung für Trainings- und Inferenz-Workloads
- Erfahrung mit Kubernetes-Bereitstellung auf Cloud-Infrastruktur (Azure, AWS oder GCP), um Systeme für Skalierbarkeit, Latenz, Leistung und Kosteneffizienz zu optimieren
- Die Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit, präzisen Kommunikation und Übernahme von Verantwortung vom Prototyp bis zur Produktion
Bonuspunkte, wenn ich…
- Erfahrung mit verteilten Trainingsframeworks (z. B. PyTorch Distributed, Ray) und Inferenzoptimierungstools (z. B. vLLM, SGLang) habe
- Erfahrung mit agentenbasiertem Engineering, einschließlich Agent-Harness und Agent-Gedächtnis, sowie Orchestrierungsframeworks wie LangChain, LlamaIndex oder ähnlichen Tools habe
- Erfahrung mit Wissensgraphen und multimodalen LLMs habe
- Mit KI/ML-Observability-Tools und Best Practices für das Management des Modell-Lebenszyklus vertraut bin
Erfüllen Sie nicht jede der oben genannten Qualifikationen? Studien zeigen, dass Frauen und Menschen mit Migrationshintergrund sich seltener für Stellen bewerben, es sei denn, sie erfüllen alle Qualifikationen. Bei iManage sind wir bestrebt, ein vielfältiges und integratives Umfeld zu schaffen und ermutigen jeden, sich authentisch zu zeigen. Wir begrüßen diejenigen, die mit einer Wachstumsmentalität und Lernbereitschaft kommen; wenn Sie also von dieser Rolle begeistert sind, Ihre bisherigen Erfahrungen aber nicht perfekt mit jeder Qualifikation übereinstimmen, ermutigen wir Sie, sich trotzdem zu bewerben!
Das gesamte jährliche Grundgehalt für diese Position in den USA beträgt $130,000–$170,000.
Die individuelle Vergütung für jeden Kandidaten hängt von Faktoren wie Qualifikationen, Erfahrung und dem Standort des Kandidaten ab. Diese Spanne beinhaltet keine zusätzlichen Vergütungsformen wie Boni oder Leistungen. Ihr Recruiter wird Ihnen während des Einstellungsprozesses weitere Details zur Gehaltsspanne, zu Anreizen und zur Gesamtvergütung mitteilen.
iManage bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern gleiche Beschäftigungschancen und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, Genetik, geschütztem Veteranenstatus, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder anderen Merkmalen, die durch bundesstaatliche, landesstaatliche oder lokale Gesetze geschützt sind.
Diese Richtlinie gilt für alle Bedingungen der Beschäftigung, einschließlich Rekrutierung, Einstellung, Platzierung, Beförderung, Kündigung, Entlassung, Rückruf, Versetzung, Beurlaubung, Vergütung und Schulung.
Erfahren Sie mehr unter: imanage.com imanage.com/
Bitte beachten Sie unsere Datenschutzerklärung für Bewerber [support.imanage.com/worksite/iManage_Recruitment_Privacy_Notice.pdf]for weitere Informationen zur Handhabung Ihrer persönlichen Daten.
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Über iManage…
iManage widmet sich der Aufgabe, Wissen nutzbar zu machen (Making Knowledge WorkTM). Über eine Million Fachleute in 65+ Ländern verlassen sich auf unsere intelligente, Cloud-fähige, sichere Wissensarbeitsplattform, um das Wissen, das in ihren Geschäftsinhalten und -kommunikationen steckt, aufzudecken und zu aktivieren.
Wir innovieren kontinuierlich, um die komplexesten beruflichen Herausforderungen zu lösen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen; unsere Arbeit ist nicht immer einfach, aber sie ist ehrgeizig und lohnend.
Daher suchen wir Menschen, die eine Herausforderung lieben. Menschen, die am glücklichsten sind, wenn sie Probleme lösen und mit den Besten und Klügsten der Branche zusammenarbeiten. Das ist die iManage-Art. So tun wir Dinge, die unmöglich erscheinen mögen. So entwickeln wir die Stärken unserer Mitarbeiter und schöpfen ihr Potenzial aus. So finden wir Sinn in allem, was wir tun.
Wer auch immer Sie sind, was auch immer Sie tun, wie auch immer Sie arbeiten. Machen Sie es bei iManage sinnvoll.
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